统筹区域320公里中低压燃气管网及12座门站实时调度，主导负荷预测模型迭代与应急调度体系优化，协同客服、维抢修部门保障日均85万立方米燃气安全稳定输配，目标将输差率控制在1.8%以内。

• 主导重构区域燃气负荷预测模型，基于LSTM神经网络融合气象数据（温度/湿度）、工商业用户生产周期、居民用气规律等多维度参数，替代原ARIMA模型，将短期（24小时）预测准确率从89%提升至95%，支撑调度计划前置调整，季度内减少因预测偏差导致的管存波动超10万立方米，降低临时调峰成本约15万元/月。
• 牵头搭建‘压力-流量双维度’智能监控体系，部署霍尔传感器覆盖关键节点（门站出口/调压站/大用户入口），结合SCADA系统开发定制化看板，实现压力偏差±0.02MPa内自动预警；针对冬季高峰日压力骤降问题，通过牛顿-拉夫逊法潮流计算定位3处管网瓶颈段，协调维抢修部门完成管径扩容改造，冬季高峰时段管网压力合格率从91%提升至98.6%。
• 制定三级应急调度响应机制（Ⅰ级：管网压力骤降≥0.1MPa/Ⅱ级：门站供气中断/Ⅲ级：用户端燃气泄漏），配套开发‘应急调度推演平台’，模拟管道破裂、上游断供等6类场景下的流量重分配策略；2024年11月成功处置某工业用户爆管事故，通过模型快速计算替代气源（相邻门站+LNG调峰），将停气影响范围从8个小区压缩至2个，恢复供气时间缩短40%至1.5小时。
• 推动跨部门协同流程再造，建立‘调度-维抢修-客服’数据共享看板，同步泄漏报警、压力异常等信息；2025年Q2联合客服部门优化‘用户用气异常预警’规则，提前识别3起偷气行为（累计追缴气费28万元），同时将用户投诉率从0.7次/万户降至0.3次/万户。

负责180公里高压-中压联络管网及8座高中压调压站的日常调度，执行输差分析与调度方案落地，协同运行部完成设备切换与压力调节，保障区域工商业用户（占比65%）不间断供气。

• 优化日指定量分配流程，基于历史用气曲线与用户申报数据，设计‘基础量+弹性量’双轨制调度规则，针对可中断工业用户设置3档响应阈值（压力≤0.3MPa/0.25MPa/0.2MPa触发减量），2022年迎峰度夏期间成功引导12家用户错峰用气，减少高峰时段输配压力峰值0.08MPa，避免门站超压停机风险3次。
• 主导输差专项治理，通过对比SCADA计量数据与用户抄表数据，定位3处计量误差源（2台超声波流量计零点漂移/1条管线存在隐蔽泄漏点）；协调计量部门校准设备、维抢修队修复漏点后，季度输差率从2.1%降至1.6%，年节约气损成本约90万元。
• 开发‘调度指令执行跟踪模板’，明确操作步骤（如调压器压力设定/阀门开度调整）、责任人及完成时限，配套设置短信提醒与系统校验节点；2023年Q1调度指令执行及时率从85%提升至98%，因操作延迟导致的压力波动事件减少60%。
• 参与新建门站接入系统调试，负责编制《新门站调度并网方案》，模拟不同进气压力（0.4-0.8MPa）下的管网压力分布，提出‘分阶段升压+调压器联动调节’策略，确保并网过程零停气，一次性通过验收并提前3天投运。

协助主调度员完成管网运行监控、调度指令传达及基础数据统计，参与输差分析与应急演练，熟悉SCADA系统操作与燃气输配基本原理。

• 独立承担夜间值班监控任务，使用SCADA系统实时监测60个压力测点、20台流量计数据，建立‘异常数据速查清单’（如压力突降≥0.05MPa/流量波动超20%触发复核），2020年全年准确识别并上报管网异常事件17起，其中12起为早期泄漏隐患，获部门‘季度安全之星’称号。
• 参与编制《月度输差分析报告》，通过Excel数据透视表对比门站出站量、用户计量量、管存变化量，定位2处大用户计量偏差（累计修正误差气量12万立方米），协助团队完成年度输差考核指标（≤1.9%）。
• 全程参与6次燃气泄漏应急演练，负责模拟调度指令发布（如关闭上下游阀门、启动备用气源），记录各环节耗时并提出优化建议（如增加无线对讲机备用频道），推动演练平均处置时间从45分钟缩短至30分钟。
• 协助开发‘调度知识库’，整理常见故障处置流程（如调压器故障切换/流量计死机处理）及典型案例23个，新人培训周期从2个月缩短至1.5个月，团队整体操作规范性提升40%。

某地级市配电网分布式光伏集群接入下潮流优化与电压韧性提升项目

• 项目背景为当地2020年分布式光伏装机量同比激增140%（累计820MW），导致10kV配网线路电压越限率达11.3%、光伏弃光率峰值超5%，严重影响供电质量与清洁能源消纳。我的核心职责是主导配网潮流优化模块设计，统筹光伏出力预测、动态潮流计算及控制策略落地，目标是将电压合格率提升至99%以上、弃光率降至3%以下。
• 项目关键难题在于传统静态潮流模型无法适配光伏集群的间歇性与即插即用特性，且现有控制策略依赖人工干预、响应滞后。我针对性引入LSTM长短期记忆网络构建光伏短期出力预测模型（15分钟分辨率准确率达92%），并通过DigSILENT PowerFactory搭建动态潮流仿真平台，解决了“光伏不确定性-潮流波动”的耦合分析问题。
• 我的核心行动是构建“光伏出力预测-动态潮流优化-储能协调控制”三元耦合模型：以预测的光伏出力为输入，用粒子群算法优化潮流分布，同时联动分布式储能的充放电指令（调整响应时间从5分钟缩至1分钟），实现“源-储-网”实时协同。此外，我还主导制定了《分布式光伏接入配网电压控制技术导则》，将模型输出转化为可执行的运维规则。
• 项目成果显著：投运后配网电压合格率提升至99.6%（超国标0.6个百分点），光伏弃光率降至1.8%，年增清洁能源消纳电量1200万kWh；主导的优化算法被纳入公司配网规划标准，直接推动3个同类地级市项目的复制落地。我个人因此获公司“年度技术突破奖”，并晋升为电网业务线高级工程师。

某跨区域天然气管网压力协同调控系统研发与应用项目

• 项目针对某覆盖3省5市的跨区域天然气管网（总长860km），冬季高峰末端压力低于0.3MPa（阈值0.25MPa）、夏季低谷局部压力超0.8MPa（阈值0.75MPa）的问题，导致输气效率下降8%、设备故障频发。我的职责是研发压力协同调控算法并设计配套系统，对接SCADA实现实时控制，目标是压力波动幅度缩小50%、输气能力提升10%以上。
• 核心挑战是传统PID控制无法应对管网多节点、多扰动（上游供气波动、下游需求突变）的复杂场景，且缺乏数字孪生支撑导致调控滞后。我采用Python Control库开发模型预测控制（MPC）算法，结合Pipeline Studio搭建管网数字孪生模型（精度±0.01MPa），实现了实时状态模拟与未来趋势预判。
• 我的关键创新是将MPC与数字孪生深度融合：通过SCADA实时采集的120个节点压力、流量数据更新孪生模型，预测未来2小时压力变化，提前调整沿线18台压缩机转速与24个阀门开度——这一策略将调控从“被动响应”转为“主动预判”，解决了传统控制“滞后性强、能耗高”的痛点。
• 项目成果：系统上线后，管网压力波动幅度从±0.15MPa降至±0.08MPa，冬季高峰输气能力提升12%，设备故障次数下降25%；年节省运维成本320万元（主要为压缩机能耗降低与故障维修减少）。成果被集团推广至另外2条跨区域管网，我个人也因贡献突出晋升为调控技术组组长。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。