统筹华东区500公里中高压燃气管网、12座门站及3座LNG储配站的实时调度，协调上游长输管线气源与下游工商业/居民用户需求，保障供气安全、稳定与经济性，主导调度系统优化与应急处置体系建设。

• 主导搭建‘SCADA实时监测+GIS管网模型+机器学习预测’三位一体动态调度平台，整合压力、流量、温度等12类实时数据，创新应用LSTM神经网络算法开发短期（72小时内）负荷预测模块，结合历史用气规律与天气预测数据，将日供气计划准确率从89%提升至96%，支撑调度指令前置发布，减少临时调整频次35%。
• 针对冬季保供期管存波动大难题，设计‘阶梯式调峰+可中断用户分级响应’策略：梳理年用气量500万方以上工业用户3类，制定‘预警-部分压减-全面中断’三级响应机制；联合客服部建立用户沟通模板，实现指令传达时效从2小时压缩至30分钟。成功应对3次极端低温（-8℃）天气，管网压力波动幅度从±0.3MPa收窄至±0.1MPa，保障零用户停气。
• 牵头优化门站与LNG储配站协同调度机制，运用HYSYS软件模拟管道气与LNG切换工况，识别‘气质差异导致调压器结冰’风险点，调整切换逻辑并增加预加热程序，使单日气源切换次数减少40%，设备启停损耗降低25%，年节约运维成本180万元。
• 编制《燃气调度应急处置操作手册（2.0版）》，新增‘第三方施工破坏’‘门站双路电源中断’等6类场景标准化流程；组织季度实战演练（含桌面推演+现场模拟），团队应急响应时间从45分钟压缩至20分钟，年度重大调度事故率同比下降60%。

负责区域300公里次高压管网日常调度，监控输配系统运行状态，处理突发压力异常、设备故障等问题，协同市场部与维修团队保障用户用气连续性。

• 建立‘小时级-日级’双频负荷跟踪机制，通过Excel VBA开发数据清洗工具，自动识别并修正SCADA系统异常流量数据（日均处理12个错误点），使调度指令发布及时率从92%提升至98%，支撑下游用户按计划接气。
• 主导解决夏季工商业用气激增导致的管压不足问题：运用EPANET软件模拟管网水力工况，定位‘某段支管输送能力瓶颈’，提出‘局部加压站提压5%+3家大型工业用户错峰生产’方案，协调用户调整生产时段，夏季高峰月均供气缺口从15%缩小至5%，保障区域200家工商业用户无断供。
• 编制《管网压力异常处置指南》，梳理‘压力骤降（＞0.1MPa/分钟）’‘压力超上限（＞0.8MPa）’等4类常见问题处置步骤，开展部门内部培训6场（覆盖20人次），团队异常处置正确率从75%提升至90%。
• 参与完成2座新建门站接入系统的调度方案设计，核对200余处阀门状态、50组压力传感器参数，确保新门站投运首日输配偏差率＜2%，获公司‘项目协同奖’。

执行调度中心日常指令，监控7座调压站、2座门站运行参数，记录并反馈管网异常，协助完成调度数据统计与基础分析。

• 负责调压站/门站实时监控，每日记录压力、流量、温度数据120组，建立个人‘参数异常预警清单’（含压力突降0.05MPa伴流量异常等8类特征），累计提前发现管道微小泄漏隐患5起，协助维修团队4小时内定位漏点，避免事故扩大。
• 协助完成年度管网运行分析报告，整理全年压力合格率（98.5%）、调峰次数（12次）等15项关键指标，提出‘增加夜间低谷时段（22:00-6:00）巡检频次’建议并被采纳，次年管道第三方破坏故障率下降18%。
• 参与调度系统基础维护，核对SCADA系统300余个监测点数据标签，修正错误命名17处，保障数据溯源准确性，获部门‘数据质量标兵’称号。

长三角区域天然气管网多源负荷预测与动态输配优化项目

• 项目背景：长三角是我国天然气消费核心区（占全国18%），但传统负荷预测依赖单一气象数据，准确率仅82%，导致管网频繁出现“高压冗余”或“末端短缺”，年输配损耗超1.2亿元。项目目标是构建“精准预测+动态优化”体系，解决输配效率与成本痛点；我作为技术负责人，主导从需求拆解到落地的全流程。
• 关键难题与技术：一是多源数据（气象、工业GDP、居民用气、管网SCADA）异构性强，融合后特征表达不充分；二是天然气管网“压力-流量”非线性约束难以融入预测模型；三是动态优化需实时响应管网拓扑变化（如支线检修、阀门调节）。针对这些问题，我选择LSTM+Transformer融合模型捕捉时序长短期依赖，引入图神经网络（GNN）编码管网拓扑结构，将“节点压力安全边界”转化为模型正则项；动态优化层采用深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习，实现分钟级策略更新。
• 核心行动与创新：牵头协调数据、运维、算法团队，完成12类300+维度数据清洗标注；针对管网压力波动风险，创新性将物理约束前置到预测环节，避免优化策略违反工程限制；主导模型迭代11次，对接现有SCADA系统，打通“预测-指令-执行”自动化链路。
• 成果与价值：项目上线后，负荷预测准确率提升至95%，动态优化使管网损耗降低18%（年节约成本2100万元）；支撑冬季保供期间2次极端寒潮应对，输配响应时间从4小时缩短至30分钟；方案纳入公司“智慧管网”标准模板，推广至珠三角区域，我个人获公司“年度技术突破奖”。

省级电网-天然气管网协同调度系统原型开发与应用

• 项目背景：某省电网峰谷差率达52%，弃风弃光率超8%；而天然气管网夜间压力过剩（电网低谷时段），跨能源协同不足。项目目标是开发“电网弃电制氢-管网掺氢输配”协同系统，提升资源利用率；我负责协同调度模型与核心算法设计。
• 关键难题与技术：一是电网（电力流）与管网（压力流）物理特性差异大，缺乏统一耦合模型；二是掺氢比例需兼顾管网材料安全（氢脆），无成熟约束方法；三是双系统数据接口不兼容，实时交互延迟高。针对这些问题，我建立“电网负荷-制氢负荷-管网压力”耦合模型，引入有限元分析计算掺氢比例上限；开发基于MQTT的低延迟中间件，实现数据实时同步。
• 核心行动与创新：调研10+家能源企业运行规则，梳理3类协同场景（弃电制氢、压力调峰、应急支援）；针对安全约束，创新性将“管网材料剩余寿命”作为调度变量，通过模拟不同掺氢比例下的管道应力变化优化策略；主导系统原型开发，完成与省级电网调度中心联调。
• 成果与价值：系统上线后，电网弃风弃光率降至3%，天然气管网夜间压力利用率提升22%；支撑2次省级能源应急响应（如夏季电网高峰调用掺氢天然气发电），减少经济损失约800万元；该原型为后续“多能互补”项目奠定技术基础，我也借此晋升为项目技术负责人，完成从算法执行到方案设计的能力跃迁。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。