统筹区域1200公里中低压燃气管网及3座门站、5座调压站的实时调度，负责日均350万立方米天然气输配平衡，协调上游5家气源单位与下游200家工商业/居民用户需求，主导智能化调度系统升级与应急响应体系优化。

• 针对冬季采暖季调峰压力，牵头构建‘多源负荷预测+动态管存优化’调度模型：基于MATLAB开发融合气象数据、用户用气曲线的LSTM神经网络预测模块（预测准确率从89%提升至94%），结合EPANET模拟管网压力分布，制定分级调峰策略（尖峰时段启用储气井+可中断用户响应），将冬季日最大调峰响应时间从2小时压缩至35分钟，支撑区域供暖季零断供目标达成。
• 主导SCADA系统与AI决策平台深度融合：梳理12类关键运行参数（压力、流量、温度）的阈值逻辑，引入Python开发异常数据识别算法（误报率降低40%），联动GIS地理信息系统实现泄漏点5分钟内定位，全年处置第三方施工破坏、设备故障等突发事故17起，平均停气恢复时间从4.2小时缩短至1.8小时，获集团‘年度安全调度标杆项目’。
• 优化跨区域管存调度机制：分析管网压力流量耦合特性，建立‘小时级管存动态分配表’，结合N-1校验准则评估管网冗余能力，推动与相邻城市管网建立应急互济协议，年内利用管存调节减少上游高价气采购量1200万立方米，直接降本约840万元。
• 编制《燃气调度标准化操作手册（2.0版）》：梳理23项核心调度流程（如启停输操作、调压器远程调控），嵌入18项风险预控要点（如冬夏季压力波动阈值差异），组织全员培训4场覆盖60人次，调度指令执行错误率从3.1%降至0.7%。

负责区域内800公里燃气管网、2座门站的日常调度执行，监控SCADA系统实时数据，编制月度/季度运行方案，参与突发事故应急处置，协同市场部对接用户用气需求变更。

• 参与开发‘短期负荷预测辅助系统’：基于历史用气数据（涵盖居民、工商业、CNG加气站），运用SPSS进行多元线性回归分析，修正传统经验预测偏差，将周计划准确率从85%提升至91%，支撑门站日输气计划调整频次从每日2次降至1次，降低调度人员30%人工核对工作量。
• 主导处置‘某工业用户突发停机导致管网压力骤升’事件：通过SCADA系统快速定位异常压力节点（0.8MPa超警戒值0.15MPa），联动关闭上游2台调压器并启动支线泄压阀，同步通知用户侧排查故障，全程耗时28分钟控制压力至安全区间（0.6-0.7MPa），避免因压力过高引发的管网泄漏风险。
• 编制《季度运行分析报告》并提出优化建议：通过分析32组压力流量数据，发现某区域晚高峰（18:00-20:00）压力波动超±0.05MPa问题，建议增设1台调压撬并调整相邻调压器负荷分配，实施后该区域压力合格率从92%提升至98%，获部门‘季度改进之星’。
• 协助完成年度管网检修调度：协调5家施工单位、3座门站配合停气，制定‘分段置换+临时供气’方案（使用便携式燃气分析仪检测置换纯度≥99.5%），将原本15天的检修周期压缩至10天，减少工商业用户停气损失约200万元。

协助完成SCADA系统数据录入与监控，参与日常调度指令传达，整理管网运行历史数据，支持应急演练及基础调度知识学习。

• 搭建‘管网运行基础数据库’：梳理近3年200万条SCADA数据（压力、流量、温度），按区域、管径、用户类型分类标注，开发Excel VBA自动化报表工具（原人工整理需4小时/天，优化后0.5小时/天），为后续负荷预测模型提供标准化数据支撑。
• 参与编制《新入职调度员操作指南》：提炼12项基础操作要点（如SCADA画面切换、报警信息分级响应），绘制管网拓扑简图标注关键阀门位置，助力3名新员工提前1周独立上岗，获直属领导‘最佳带教新人’评价。
• 协助开展年度应急演练：模拟‘门站进站压力低’场景，负责记录处置过程数据（如阀门开关时间、压力恢复曲线），复盘提出‘增加备用压力传感器’建议，被纳入次年设备改造计划。
• 跟踪管网压力异常数据：每日筛查SCADA系统报警记录，发现某段中压管线连续3日早高峰压力下降0.03MPa，协助技术组排查确认为用户私接管道导致泄漏，配合完成整改避免安全隐患扩大。

省级电网-天然气管网多能协同输配数字孪生系统构建

• 双碳目标下，传统单一能源输配网络存在资源利用效率低、协同调度能力弱的痛点，我司服务的某省能源集团面临电网弃风弃光（8.2%）与天然气管网日峰谷差（35%）叠加的运营压力，亟需打通多能输配壁垒。我的核心职责是作为项目技术负责人，统筹跨电力、燃气、IT专业的15人团队，完成从需求调研、模型开发到系统落地的全流程管控，目标是构建覆盖全省的电网-燃气管网协同调度数字孪生系统，实现多能流实时优化与风险联动防控。
• 项目遇到三大核心难题：一是电网SCADA（秒级）与燃气GIS+压力传感器（分钟级）的异频数据融合；二是电力潮流（非线性偏微分方程）与气体管流（抛物型方程）的异质模型耦合；三是多目标优化（经济性、可靠性、碳减排）的Pareto最优解快速求解。针对这些问题，我主导引入基于Flink的流数据处理框架实现数据对齐，结合EPANET（燃气模拟）与PowerFactory（电力仿真）搭建数字孪生体，并设计基于交替方向乘子法（ADMM）的跨域优化算法，同时用熵权-TOPSIS法构建多目标评价体系。
• 为突破技术瓶颈，我做了三件关键事：1）带领数据团队完成3类12套系统的接口开发，实现200+测点的实时数据同步，解决了异频数据的时间戳对齐与缺失值填充问题；2）针对模型耦合难题，提出‘分层解耦-迭代收敛’策略——先将电力潮流简化为线性近似，再逐步嵌入燃气系统约束，把单次优化计算耗时从4小时缩短至15分钟；3）优化ADMM惩罚因子的自适应调整逻辑，让Pareto最优解的生成效率提升60%，满足调度实时性要求。
• 项目成果显著：1）系统上线后，省级电网弃风弃光率降至3.5%，燃气日峰谷差降低27%，综合输配能耗下降22%，年节约运营成本1860万元；2）形成2项发明专利（《一种电网-燃气管网多能协同调度方法》《基于ADMM的多能流优化算法》），获2023年中国能源数字化创新奖二等奖；3）我个人主导的‘多能模型耦合模块’被纳入公司核心产品体系，支撑后续3个省份的同类项目复制，直接推动公司多能输配业务营收增长40%。

一线城市核心区10kV电网重载区域智能改造

• 某一线城市核心商圈因高端写字楼与购物中心负荷激增，110kV某变电站下属3条10kV线路重载率达45%-52%，频繁触发过载告警，存在跳闸断电风险，客户要求在不扩大电网规模的前提下提升输配能力，且改造期间不能影响1200余户商业用户运营。我的角色是输配方案设计负责人，负责负荷预测、网架优化、施工协调及效果验证，目标是解决重载问题并形成可复制的‘城市核心区微改造’模板。
• 项目难点集中在三点：一是老旧设备（运行超20年）的状态评估不准确，无法精准定位瓶颈；二是核心区施工空间狭窄，传统停电改造会导致商业损失；三是多变量（负荷增长、设备容量、转供路径）约束下的网架优化复杂度高。我采用‘状态评估+算法优化+工艺创新’的组合策略：用红外测温+局放检测+大数据分析构建设备健康度模型，识别出2个关键瓶颈节点（商业综合体接入点、交叉路口电缆接头）；用遗传算法模拟5种转供方案，筛选出最优网架调整路径；设计‘临时发电车+旁路电缆’的不停电改造工艺。
• 为确保方案落地，我做了两件核心工作：1）带领团队逐段排查12台变压器、24段电缆，出具详细的设备健康报告，精准定位瓶颈节点，避免了‘盲目换设备’的资源浪费；2）协调调度部门、施工单位与商业用户，将改造时间安排在凌晨2-5点，采用旁路系统维持用户供电，同时全程监测电压波动，确保施工安全。
• 项目成效明显：1）改造后线路重载率降至11%，供电可靠性提升至99.98%（超国标99.96%），年减少停电时间约320小时，避免商业用户损失约1200万元；2）方案被纳入公司‘城市核心区电网微改造’标准模板，应用于后续5个同类项目，节省设计成本25%；3)我个人获公司‘年度优秀项目负责人’称号，技术方案在2022年全国输配电技术研讨会上做分享，提升了公司在城市电网改造领域的品牌影响力。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。