统筹华东区500公里中高压燃气管网、12座门站及3座LNG储配站的实时调度，协调上游长输管线气源与下游工商业/居民用户需求，保障供气安全、稳定与经济性，主导调度系统优化与应急处置体系建设。

• 主导搭建‘SCADA实时监测+GIS管网模型+机器学习预测’三位一体动态调度平台，整合压力、流量、温度等12类实时数据，创新应用LSTM神经网络算法开发短期（72小时内）负荷预测模块，结合历史用气规律与天气预测数据，将日供气计划准确率从89%提升至96%，支撑调度指令前置发布，减少临时调整频次35%。
• 针对冬季保供期管存波动大难题，设计‘阶梯式调峰+可中断用户分级响应’策略：梳理年用气量500万方以上工业用户3类，制定‘预警-部分压减-全面中断’三级响应机制；联合客服部建立用户沟通模板，实现指令传达时效从2小时压缩至30分钟。成功应对3次极端低温（-8℃）天气，管网压力波动幅度从±0.3MPa收窄至±0.1MPa，保障零用户停气。
• 牵头优化门站与LNG储配站协同调度机制，运用HYSYS软件模拟管道气与LNG切换工况，识别‘气质差异导致调压器结冰’风险点，调整切换逻辑并增加预加热程序，使单日气源切换次数减少40%，设备启停损耗降低25%，年节约运维成本180万元。
• 编制《燃气调度应急处置操作手册（2.0版）》，新增‘第三方施工破坏’‘门站双路电源中断’等6类场景标准化流程；组织季度实战演练（含桌面推演+现场模拟），团队应急响应时间从45分钟压缩至20分钟，年度重大调度事故率同比下降60%。

负责区域300公里次高压管网日常调度，监控输配系统运行状态，处理突发压力异常、设备故障等问题，协同市场部与维修团队保障用户用气连续性。

• 建立‘小时级-日级’双频负荷跟踪机制，通过Excel VBA开发数据清洗工具，自动识别并修正SCADA系统异常流量数据（日均处理12个错误点），使调度指令发布及时率从92%提升至98%，支撑下游用户按计划接气。
• 主导解决夏季工商业用气激增导致的管压不足问题：运用EPANET软件模拟管网水力工况，定位‘某段支管输送能力瓶颈’，提出‘局部加压站提压5%+3家大型工业用户错峰生产’方案，协调用户调整生产时段，夏季高峰月均供气缺口从15%缩小至5%，保障区域200家工商业用户无断供。
• 编制《管网压力异常处置指南》，梳理‘压力骤降（＞0.1MPa/分钟）’‘压力超上限（＞0.8MPa）’等4类常见问题处置步骤，开展部门内部培训6场（覆盖20人次），团队异常处置正确率从75%提升至90%。
• 参与完成2座新建门站接入系统的调度方案设计，核对200余处阀门状态、50组压力传感器参数，确保新门站投运首日输配偏差率＜2%，获公司‘项目协同奖’。

执行调度中心日常指令，监控7座调压站、2座门站运行参数，记录并反馈管网异常，协助完成调度数据统计与基础分析。

• 负责调压站/门站实时监控，每日记录压力、流量、温度数据120组，建立个人‘参数异常预警清单’（含压力突降0.05MPa伴流量异常等8类特征），累计提前发现管道微小泄漏隐患5起，协助维修团队4小时内定位漏点，避免事故扩大。
• 协助完成年度管网运行分析报告，整理全年压力合格率（98.5%）、调峰次数（12次）等15项关键指标，提出‘增加夜间低谷时段（22:00-6:00）巡检频次’建议并被采纳，次年管道第三方破坏故障率下降18%。
• 参与调度系统基础维护，核对SCADA系统300余个监测点数据标签，修正错误命名17处，保障数据溯源准确性，获部门‘数据质量标兵’称号。

省级电网多能互补输配优化系统研发与应用

• 项目背景源于双碳目标下省内电网的核心痛点——风电、光伏等可再生能源占比提升至35%后，波动性导致弃风弃光率达11%，同时电-热-气多能输配网络协同效率低。核心目标是构建覆盖“源-网-荷-储”的多能互补输配优化系统，提升可再生能源消纳率与输配网络运行效率。我在项目中牵头整体技术方案设计、核心技术攻关及跨部门（电网调度、新能源电站、储能厂商）协调。
• 项目难点集中在三方面：一是多源异构数据（电、风、光、储、热）的时空对齐与融合，二是缺乏精准的多能网络耦合模型（传统模型未考虑能量转换损耗的动态变化），三是实时优化算法的响应速度无法满足电网秒级调控需求。针对这些问题，我选择数字孪生技术构建多能网络数字镜像，基于LSTM模型融合气象数据与历史运行数据，实现可再生能源出力与负荷的48小时精准预测；同时引入深度强化学习（DQN算法）设计实时优化策略，解决传统模型对动态变化的适应性不足。
• 我的核心行动包括：1）牵头调研省内12家新能源电站、5个储能站点及20座变电站的运行数据，梳理出23类数据接口规范，搭建了覆盖全省的电网-储能-新能源多能数字孪生平台；2）迭代优化3版多能耦合模型，引入“能量转换损耗系数动态修正因子”，将电-热转换的损耗计算偏差从15%降至3%；3）针对强化学习的局部最优问题，创新性加入熵正则化机制改进奖励函数，使算法的全局寻优能力提升40%。
• 项目成果显著：可再生能源消纳率从89%提升至96%，年减少弃风弃光电量12亿千瓦时（折合标准煤36万吨）；输配网络损耗率从5.2%降至4.6%，年节约输配电成本2300万元。系统上线后支撑了省内3个新能源基地的满负荷消纳，获省电力行业协会“2023年度科技进步二等奖”，我个人作为技术负责人获公司“年度突出贡献奖”。

城市老城区燃气管网压力分级调控系统改造

• 项目背景是公司为某老城区（建成于上世纪90年代）的燃气管网改造需求——管网投运20余年，压力传感器覆盖率仅30%，日均超压次数达15次，曾发生3起轻微燃气泄漏事故，安全隐患突出。目标是实现管网压力精准调控，将压力合格率提升至95%以上，降低泄漏风险。我在项目中负责系统方案设计、传感器部署及调控算法优化。
• 项目难点包括：一是老管网基础数据缺失（管径、阻力系数的设计值与实际值误差超20%），二是传统PID控制无法适应居民用气的动态负荷变化（早高峰与晚高峰负荷差达40%），三是传感器部署需避免开挖路面影响居民生活。我选择EPANET软件构建管网水力模型，通过物联网无线传感器补全实时数据，同时采用模糊控制算法设计分级调控策略，解决动态负荷下的压力稳定问题。
• 我的核心行动有：1）带队完成150公里老管网的现场勘查，采用地质雷达探测地下管网走向，新增200个LoRa无线压力传感器（无需开挖，直接安装在阀门井或管壁），实现管网压力全节点覆盖；2）通过3个月的 historical data 训练，将水力模型的管径误差降至5%以内，流量计算精度提升至92%；3）开发模糊控制调控系统，设置“高压预警-中压调节-低压保障”3级阈值，根据实时负荷动态调整区域调压器的开度，将响应时间从5分钟缩短至30秒。
• 项目成果：管网压力合格率从85%提升至98%，日均超压次数降至2次以内，泄漏事故率较改造前下降70%；年减少燃气泄漏损失约120万立方米（折合标准煤1680吨），项目被市城管局评为“2021年度民生工程示范项目”。我主导的“非开挖式传感器部署方案”被纳入公司老管网改造标准流程，后续推广至3个同类项目。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。