负责华东区域500公里高压管网、8座门站的实时调度与负荷预测，统筹上下游气源协调及应急响应，保障民生/工业用气安全稳定，目标将输差率控制在2%以内、应急响应时效提升至30分钟内。

• 主导优化区域燃气调度算法模型，基于历史负荷数据（年50万条）、气温/湿度等多维度参数，引入LSTM神经网络替代传统ARIMA模型，结合Python的TensorFlow框架训练预测系统，将日负荷预测准确率从89%提升至94%（误差率≤5%），支撑月度输配计划调整效率提高40%，年节约气源采购溢价成本约320万元。
• 牵头处置‘迎峰度冬’期间某门站调压器突发故障导致的压力骤降事件，通过SCADA系统实时监测管网压力梯度（0.1MPa/分钟衰减），联动GIS管网地图锁定3公里外中压支管泄漏点，协调维修队2小时到场、4小时完成带压封堵，同步启动LNG应急气源补充，未造成1户居民停气，事后输出《门站关键设备故障应急调度指南》被集团推广。
• 推动建立‘调度-运行-客服’三方协同机制，开发集成实时压力/流量/温度数据的调度驾驶舱看板（基于Power BI定制），将跨部门信息同步耗时从40分钟压缩至5分钟；同步优化调度指令模板（含优先级分级、执行节点标注），团队指令执行准确率从91%提升至98%，月度用户用气投诉率下降22%。
• 主导编制《长三角互联互通管网联合调度方案》，对接上海、杭州两地燃气公司调度系统，通过API接口共享边界管网压力数据（更新频率1次/5秒），成功应对3次跨区域供气缺口（单次缺口量5万Nm³/h），实现区域资源互补后，区域整体储气调峰能力提升15%。

承担城市中低压管网（1200公里）运行监控与调度执行，分析管网负荷特性，参与应急调度方案制定，目标将输差率从2.8%降至2.2%以内，保障管网压力合格率≥97%。

• 搭建‘管网压力-流量’动态平衡分析模型，基于EPANET软件模拟不同用户时段用气特征（如工业用户早8点、居民用户晚6点峰值），输出《分时分区调度策略》，指导调整5个区域调压器开度，使管网末端压力波动幅度从±0.05MPa收窄至±0.02MPa，压力合格率从95%提升至98.5%。
• 主导完成年度管网泄漏风险排查调度配合，通过分析SCADA系统历史压力突变数据（筛选标准：5分钟内压力降≥0.03MPa且无维修工单），定位3处隐蔽泄漏点（位于绿化带/地下车库），协助抢险队缩短排查时间至2小时内，年减少燃气泄漏损失约18万Nm³。
• 参与‘煤改气’新增用户接入调度保障，梳理20个新建小区用气负荷曲线（单户日均12Nm³），调整3座门站日输气计划（峰值增加8万Nm³/d），同步优化调度指令发布频次（从每日2次增至4次），确保新增用户接入后管网无过载，项目投运后用户点火成功率100%。
• 编制《燃气调度操作手册（2.0版）》，细化12类常见工况处置流程（如上游断供、下游超压），新增‘调度指令执行反馈闭环’机制（要求15分钟内回传执行结果），团队操作失误率从1.2%降至0.3%，获省级燃气协会‘优秀标准化成果’奖项。

执行调度中心日常监控任务，记录管网运行参数，协助处理三级以下调度事件，保障基础调度指令准确下达。

• 负责6座中压调压站、80公里管网实时监控，使用SCADA系统（Intouch平台）监测压力（0.2-0.4MPa）、流量（0-5000Nm³/h）数据，日均处理200+条报警信息，及时处置12起因用户调压器故障导致的压力波动事件（响应时间≤10分钟），实习期后独立上岗首月零误报。
• 整理分析月度调度日志，发现某工业园区用户用气量月均波动达40%（主因生产班制调整），提出‘按周滚动预测+弹性气源预留’建议，被纳入月度调度计划调整流程，该用户年度输差从3.5%降至2.6%，获部门‘最佳观察报告奖’。
• 参与新调度员带教，编制《监控参数识别速查表》（含正常/异常值范围、关联设备），设计‘报警-定位-上报’模拟演练场景，新人独立处理三级事件时间从7天缩短至3天，所在班组季度考核排名从第4升至第1。
• 协助完成冬季保供前管网压力测试，记录72小时连续运行数据（每小时1组），发现2处弯头处流速异常（≥15m/s易积灰堵塞），推动运维部门完成清管作业，测试后管网冬季运行稳定性提升，当年冬季未发生因堵塞导致的压力骤降事件。

长三角区域天然气管网多源负荷预测与动态输配优化项目

• 项目背景：长三角是我国天然气消费核心区（占全国18%），但传统负荷预测依赖单一气象数据，准确率仅82%，导致管网频繁出现“高压冗余”或“末端短缺”，年输配损耗超1.2亿元。项目目标是构建“精准预测+动态优化”体系，解决输配效率与成本痛点；我作为技术负责人，主导从需求拆解到落地的全流程。
• 关键难题与技术：一是多源数据（气象、工业GDP、居民用气、管网SCADA）异构性强，融合后特征表达不充分；二是天然气管网“压力-流量”非线性约束难以融入预测模型；三是动态优化需实时响应管网拓扑变化（如支线检修、阀门调节）。针对这些问题，我选择LSTM+Transformer融合模型捕捉时序长短期依赖，引入图神经网络（GNN）编码管网拓扑结构，将“节点压力安全边界”转化为模型正则项；动态优化层采用深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习，实现分钟级策略更新。
• 核心行动与创新：牵头协调数据、运维、算法团队，完成12类300+维度数据清洗标注；针对管网压力波动风险，创新性将物理约束前置到预测环节，避免优化策略违反工程限制；主导模型迭代11次，对接现有SCADA系统，打通“预测-指令-执行”自动化链路。
• 成果与价值：项目上线后，负荷预测准确率提升至95%，动态优化使管网损耗降低18%（年节约成本2100万元）；支撑冬季保供期间2次极端寒潮应对，输配响应时间从4小时缩短至30分钟；方案纳入公司“智慧管网”标准模板，推广至珠三角区域，我个人获公司“年度技术突破奖”。

省级电网-天然气管网协同调度系统原型开发与应用

• 项目背景：某省电网峰谷差率达52%，弃风弃光率超8%；而天然气管网夜间压力过剩（电网低谷时段），跨能源协同不足。项目目标是开发“电网弃电制氢-管网掺氢输配”协同系统，提升资源利用率；我负责协同调度模型与核心算法设计。
• 关键难题与技术：一是电网（电力流）与管网（压力流）物理特性差异大，缺乏统一耦合模型；二是掺氢比例需兼顾管网材料安全（氢脆），无成熟约束方法；三是双系统数据接口不兼容，实时交互延迟高。针对这些问题，我建立“电网负荷-制氢负荷-管网压力”耦合模型，引入有限元分析计算掺氢比例上限；开发基于MQTT的低延迟中间件，实现数据实时同步。
• 核心行动与创新：调研10+家能源企业运行规则，梳理3类协同场景（弃电制氢、压力调峰、应急支援）；针对安全约束，创新性将“管网材料剩余寿命”作为调度变量，通过模拟不同掺氢比例下的管道应力变化优化策略；主导系统原型开发，完成与省级电网调度中心联调。
• 成果与价值：系统上线后，电网弃风弃光率降至3%，天然气管网夜间压力利用率提升22%；支撑2次省级能源应急响应（如夏季电网高峰调用掺氢天然气发电），减少经济损失约800万元；该原型为后续“多能互补”项目奠定技术基础，我也借此晋升为项目技术负责人，完成从算法执行到方案设计的能力跃迁。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。