统筹区域1200公里中低压燃气管网及3座门站、5座调压站的实时调度，负责日均350万立方米天然气输配平衡，协调上游5家气源单位与下游200家工商业/居民用户需求，主导智能化调度系统升级与应急响应体系优化。

• 针对冬季采暖季调峰压力，牵头构建‘多源负荷预测+动态管存优化’调度模型：基于MATLAB开发融合气象数据、用户用气曲线的LSTM神经网络预测模块（预测准确率从89%提升至94%），结合EPANET模拟管网压力分布，制定分级调峰策略（尖峰时段启用储气井+可中断用户响应），将冬季日最大调峰响应时间从2小时压缩至35分钟，支撑区域供暖季零断供目标达成。
• 主导SCADA系统与AI决策平台深度融合：梳理12类关键运行参数（压力、流量、温度）的阈值逻辑，引入Python开发异常数据识别算法（误报率降低40%），联动GIS地理信息系统实现泄漏点5分钟内定位，全年处置第三方施工破坏、设备故障等突发事故17起，平均停气恢复时间从4.2小时缩短至1.8小时，获集团‘年度安全调度标杆项目’。
• 优化跨区域管存调度机制：分析管网压力流量耦合特性，建立‘小时级管存动态分配表’，结合N-1校验准则评估管网冗余能力，推动与相邻城市管网建立应急互济协议，年内利用管存调节减少上游高价气采购量1200万立方米，直接降本约840万元。
• 编制《燃气调度标准化操作手册（2.0版）》：梳理23项核心调度流程（如启停输操作、调压器远程调控），嵌入18项风险预控要点（如冬夏季压力波动阈值差异），组织全员培训4场覆盖60人次，调度指令执行错误率从3.1%降至0.7%。

负责区域内800公里燃气管网、2座门站的日常调度执行，监控SCADA系统实时数据，编制月度/季度运行方案，参与突发事故应急处置，协同市场部对接用户用气需求变更。

• 参与开发‘短期负荷预测辅助系统’：基于历史用气数据（涵盖居民、工商业、CNG加气站），运用SPSS进行多元线性回归分析，修正传统经验预测偏差，将周计划准确率从85%提升至91%，支撑门站日输气计划调整频次从每日2次降至1次，降低调度人员30%人工核对工作量。
• 主导处置‘某工业用户突发停机导致管网压力骤升’事件：通过SCADA系统快速定位异常压力节点（0.8MPa超警戒值0.15MPa），联动关闭上游2台调压器并启动支线泄压阀，同步通知用户侧排查故障，全程耗时28分钟控制压力至安全区间（0.6-0.7MPa），避免因压力过高引发的管网泄漏风险。
• 编制《季度运行分析报告》并提出优化建议：通过分析32组压力流量数据，发现某区域晚高峰（18:00-20:00）压力波动超±0.05MPa问题，建议增设1台调压撬并调整相邻调压器负荷分配，实施后该区域压力合格率从92%提升至98%，获部门‘季度改进之星’。
• 协助完成年度管网检修调度：协调5家施工单位、3座门站配合停气，制定‘分段置换+临时供气’方案（使用便携式燃气分析仪检测置换纯度≥99.5%），将原本15天的检修周期压缩至10天，减少工商业用户停气损失约200万元。

协助完成SCADA系统数据录入与监控，参与日常调度指令传达，整理管网运行历史数据，支持应急演练及基础调度知识学习。

• 搭建‘管网运行基础数据库’：梳理近3年200万条SCADA数据（压力、流量、温度），按区域、管径、用户类型分类标注，开发Excel VBA自动化报表工具（原人工整理需4小时/天，优化后0.5小时/天），为后续负荷预测模型提供标准化数据支撑。
• 参与编制《新入职调度员操作指南》：提炼12项基础操作要点（如SCADA画面切换、报警信息分级响应），绘制管网拓扑简图标注关键阀门位置，助力3名新员工提前1周独立上岗，获直属领导‘最佳带教新人’评价。
• 协助开展年度应急演练：模拟‘门站进站压力低’场景，负责记录处置过程数据（如阀门开关时间、压力恢复曲线），复盘提出‘增加备用压力传感器’建议，被纳入次年设备改造计划。
• 跟踪管网压力异常数据：每日筛查SCADA系统报警记录，发现某段中压管线连续3日早高峰压力下降0.03MPa，协助技术组排查确认为用户私接管道导致泄漏，配合完成整改避免安全隐患扩大。

某地级市配电网分布式光伏集群接入下潮流优化与电压韧性提升项目

• 项目背景为当地2020年分布式光伏装机量同比激增140%（累计820MW），导致10kV配网线路电压越限率达11.3%、光伏弃光率峰值超5%，严重影响供电质量与清洁能源消纳。我的核心职责是主导配网潮流优化模块设计，统筹光伏出力预测、动态潮流计算及控制策略落地，目标是将电压合格率提升至99%以上、弃光率降至3%以下。
• 项目关键难题在于传统静态潮流模型无法适配光伏集群的间歇性与即插即用特性，且现有控制策略依赖人工干预、响应滞后。我针对性引入LSTM长短期记忆网络构建光伏短期出力预测模型（15分钟分辨率准确率达92%），并通过DigSILENT PowerFactory搭建动态潮流仿真平台，解决了“光伏不确定性-潮流波动”的耦合分析问题。
• 我的核心行动是构建“光伏出力预测-动态潮流优化-储能协调控制”三元耦合模型：以预测的光伏出力为输入，用粒子群算法优化潮流分布，同时联动分布式储能的充放电指令（调整响应时间从5分钟缩至1分钟），实现“源-储-网”实时协同。此外，我还主导制定了《分布式光伏接入配网电压控制技术导则》，将模型输出转化为可执行的运维规则。
• 项目成果显著：投运后配网电压合格率提升至99.6%（超国标0.6个百分点），光伏弃光率降至1.8%，年增清洁能源消纳电量1200万kWh；主导的优化算法被纳入公司配网规划标准，直接推动3个同类地级市项目的复制落地。我个人因此获公司“年度技术突破奖”，并晋升为电网业务线高级工程师。

某跨区域天然气管网压力协同调控系统研发与应用项目

• 项目针对某覆盖3省5市的跨区域天然气管网（总长860km），冬季高峰末端压力低于0.3MPa（阈值0.25MPa）、夏季低谷局部压力超0.8MPa（阈值0.75MPa）的问题，导致输气效率下降8%、设备故障频发。我的职责是研发压力协同调控算法并设计配套系统，对接SCADA实现实时控制，目标是压力波动幅度缩小50%、输气能力提升10%以上。
• 核心挑战是传统PID控制无法应对管网多节点、多扰动（上游供气波动、下游需求突变）的复杂场景，且缺乏数字孪生支撑导致调控滞后。我采用Python Control库开发模型预测控制（MPC）算法，结合Pipeline Studio搭建管网数字孪生模型（精度±0.01MPa），实现了实时状态模拟与未来趋势预判。
• 我的关键创新是将MPC与数字孪生深度融合：通过SCADA实时采集的120个节点压力、流量数据更新孪生模型，预测未来2小时压力变化，提前调整沿线18台压缩机转速与24个阀门开度——这一策略将调控从“被动响应”转为“主动预判”，解决了传统控制“滞后性强、能耗高”的痛点。
• 项目成果：系统上线后，管网压力波动幅度从±0.15MPa降至±0.08MPa，冬季高峰输气能力提升12%，设备故障次数下降25%；年节省运维成本320万元（主要为压缩机能耗降低与故障维修减少）。成果被集团推广至另外2条跨区域管网，我个人也因贡献突出晋升为调控技术组组长。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。