负责长三角某省际管网群（覆盖8座门站、1200公里中低压管网）实时调度与应急指挥，统筹上下游气源协调及用户侧需求响应，保障安全稳定供气并优化运行效率

• 主导搭建基于SCADA系统与AI算法的动态负荷预测平台：针对原有线性回归模型冬季高峰预测误差超15%、导致调峰资源浪费的问题，采集近3年15分钟级压力、温度、用户类型（工业/居民）等20+维度数据，引入LSTM神经网络训练预测模型并嵌入气象预警接口（对接中央气象台API），预测准确率提升至92%，冬季应急调峰量减少20%，年节约购气成本800万元
• 优化门站压力联锁控制策略：解决夏季低负荷时部分支线负压波动（调压器后压＜5kPa）、存在管道进气风险难题，通过霍尔传感器实时监测支管流速，结合GIS管网拓扑分析定位薄弱节点，调整PID控制器参数（比例带从8%缩至5%，积分时间从30min降至15min），负压发生率从月均3次降至0，全年未发生因压力异常导致的停气事故
• 统筹疫情封控期间民生用气保障：应对封控区工商业用气骤降40%、居民用气激增25%导致的管网压力失衡，建立“三级响应机制”——1小时内通过SCADA数据清洗算法识别异常流量点，2小时内联动上游LNG接收站增供，4小时内调用HYSYS模拟软件计算管存动态（将管存利用率从75%提升至90%），成功保障200万居民用户连续90天无断供，获省级能源局通报表扬

负责省内3座门站及500公里高压管网一级调度，协调上游气源计划与下游大工业用户用气需求，推动调度策略优化与跨部门协同

• 设计开发“燃气-电力”协同调度模块：针对区域内3个燃气电厂（总装机1200MW）与电网峰谷错配问题，利用Python编写数据接口实时获取电网AGC指令与燃气机组负荷率，建立“以热定电-以气调峰”双约束模型，电厂燃气利用率提升18%，电网调峰响应速度加快30%，年增售气收入1200万元
• 解决老旧管网压力波动难题：某片区DN600中压管因管径与下游用户不匹配，早高峰压力骤降15%，通过EPANET软件模拟不同阀门开度下的流量分配，提出“分时段阀门调节+用户错峰用气”方案（早7-9点关闭2个支线阀至50%开度，协调3家工业用户延迟1小时用气），该片区压力稳定性提升至±2%以内，用户投诉率下降90%
• 主导编制《省级燃气调度应急预案》：梳理历史12起停气事故，识别“门站电源中断”“长输管线第三方破坏”为高风险场景，制定“30分钟备用电源切换”“2小时邻站转供”等18项具体措施，预案通过省级能源局评审并成为区域调度标准文件

执行管网实时监控、数据记录及基础调度指令传达，参与日常运行分析与小型应急事件处置，积累一线调度实操经验

• 优化SCADA系统数据采集流程：针对原系统每小时人工抄录关键参数（压力、流量）易出错且滞后的问题，自学VBA编写自动采集脚本并对接数据库，实现每5分钟自动上传数据，设置阈值报警（如压力＞0.8MPa触发预警），数据准确率从95%提升至99.5%，异常响应时间缩短40分钟
• 协助完成冬季保供演练：模拟-8℃极端低温下居民用气激增30%场景，参与制定“门站增压+管存释放”方案，操作SCADA系统远程调节3座门站压缩机频率（从50Hz提至55Hz），同步释放管存200万立方米，演练中管网压力维持0.4-0.6MPa安全区间，获部门“保供先进个人”
• 完成管网运行周报编制：整合压力、流量、设备故障等20+项数据，用Excel数据透视表分析周度负荷曲线，标注“周三晚高峰”“周末低负荷”等规律，周报成为调度会核心参考资料，帮助团队提前3天预判下周用气趋势

长三角区域天然气管网多源负荷预测与动态输配优化项目

• 项目背景：长三角是我国天然气消费核心区（占全国18%），但传统负荷预测依赖单一气象数据，准确率仅82%，导致管网频繁出现“高压冗余”或“末端短缺”，年输配损耗超1.2亿元。项目目标是构建“精准预测+动态优化”体系，解决输配效率与成本痛点；我作为技术负责人，主导从需求拆解到落地的全流程。
• 关键难题与技术：一是多源数据（气象、工业GDP、居民用气、管网SCADA）异构性强，融合后特征表达不充分；二是天然气管网“压力-流量”非线性约束难以融入预测模型；三是动态优化需实时响应管网拓扑变化（如支线检修、阀门调节）。针对这些问题，我选择LSTM+Transformer融合模型捕捉时序长短期依赖，引入图神经网络（GNN）编码管网拓扑结构，将“节点压力安全边界”转化为模型正则项；动态优化层采用深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习，实现分钟级策略更新。
• 核心行动与创新：牵头协调数据、运维、算法团队，完成12类300+维度数据清洗标注；针对管网压力波动风险，创新性将物理约束前置到预测环节，避免优化策略违反工程限制；主导模型迭代11次，对接现有SCADA系统，打通“预测-指令-执行”自动化链路。
• 成果与价值：项目上线后，负荷预测准确率提升至95%，动态优化使管网损耗降低18%（年节约成本2100万元）；支撑冬季保供期间2次极端寒潮应对，输配响应时间从4小时缩短至30分钟；方案纳入公司“智慧管网”标准模板，推广至珠三角区域，我个人获公司“年度技术突破奖”。

省级电网-天然气管网协同调度系统原型开发与应用

• 项目背景：某省电网峰谷差率达52%，弃风弃光率超8%；而天然气管网夜间压力过剩（电网低谷时段），跨能源协同不足。项目目标是开发“电网弃电制氢-管网掺氢输配”协同系统，提升资源利用率；我负责协同调度模型与核心算法设计。
• 关键难题与技术：一是电网（电力流）与管网（压力流）物理特性差异大，缺乏统一耦合模型；二是掺氢比例需兼顾管网材料安全（氢脆），无成熟约束方法；三是双系统数据接口不兼容，实时交互延迟高。针对这些问题，我建立“电网负荷-制氢负荷-管网压力”耦合模型，引入有限元分析计算掺氢比例上限；开发基于MQTT的低延迟中间件，实现数据实时同步。
• 核心行动与创新：调研10+家能源企业运行规则，梳理3类协同场景（弃电制氢、压力调峰、应急支援）；针对安全约束，创新性将“管网材料剩余寿命”作为调度变量，通过模拟不同掺氢比例下的管道应力变化优化策略；主导系统原型开发，完成与省级电网调度中心联调。
• 成果与价值：系统上线后，电网弃风弃光率降至3%，天然气管网夜间压力利用率提升22%；支撑2次省级能源应急响应（如夏季电网高峰调用掺氢天然气发电），减少经济损失约800万元；该原型为后续“多能互补”项目奠定技术基础，我也借此晋升为项目技术负责人，完成从算法执行到方案设计的能力跃迁。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。