负责华东区域500公里中高压燃气管网及12座门站的全周期调度管理，统筹气源协调、负荷预测、应急调度及运行优化，保障日均80万方天然气安全稳定输配，对接上游LNG接收站、下游工商业用户及政府应急管理部门。

• 主导设计基于数字孪生的燃气调度智能决策系统，集成SCADA实时数据、气象预警及用户用气模式，构建XGBoost负荷预测模型（MAPE≤3.2%），较传统人工经验预测精度提升40%；推动系统与GIS管网数据互通，实现压力异常点30秒内定位，支撑2024年冬季极端低温期（-8℃持续7天）日最高供气量120%峰值下的零停气调度。
• 重点优化管网压力分级控制策略，结合EPANET仿真验证，将门站出口压力波动范围从±0.3MPa收窄至±0.15MPa，全年减少因压力骤变导致的调压器故障17次，管网输送效率提升8%，年节约输配能耗约120万千瓦时。
• 牵头制定三级应急调度预案（Ⅰ级：管网破裂停气、Ⅱ级：门站断电、Ⅲ级：用户集中超压），组织季度实战演练；2025年3月某工业区管道泄漏事件中，通过快速切换3路备用气源+动态调整下游用户分时供气，将影响范围控制在5个小区，停气修复时间从行业平均8小时压缩至3.5小时。
• 搭建跨部门数据共享平台，打通调度端与客服、维修、气源采购的信息壁垒，开发调度日报自动生成工具（基于Python脚本调用数据库API），将每日2小时人工整理耗时降至10分钟，关键指标（输差、设备利用率）异常识别效率提升60%，年度输差从2.8%降至1.9%。

承担城市核心区300公里中低压管网及8座高中压调压站的日常调度，负责日/周供气计划编制、设备运行监控及小型应急事件处置，协同市场部对接工商业用户用气需求变更。

• 优化压力调节策略，基于HYSYS模拟不同工况下管网压力分布，将高峰时段（早7-9点、晚17-19点）重点区域压力合格率从92%提升至98.5%，用户投诉率下降55%；提出‘阶梯式升压法’应对早高峰，减少调压器频繁动作导致的磨损，设备维修周期延长30%。
• 开发调度数据看板（基于Power BI集成SCADA、GIS、用户档案），实现压力、流量、温度等12项关键参数实时可视化，支持自定义阈值报警；推动该工具在全公司调度团队推广，团队异常响应速度从平均15分钟缩短至5分钟。
• 主导编制《冬季供气保障操作手册》，梳理6类常见风险（如气源气质波动、调压器冰堵）的预判指标与处置流程；2021年寒潮期间（最低-10℃），提前72小时启动LNG补充气源，协调增加20%日供应量，保障区域内医院、学校等重点用户无断供。
• 参与老旧管网改造项目，提供调度端运行数据支撑（如近3年压力波动频次、泄漏高发管段），协助定位3处高风险管段（运行超20年、腐蚀速率＞0.1mm/年），推动优先纳入改造计划，改造后该区域年泄漏次数从9次降至1次。

执行城市支线管网（150公里）日常调度监控，记录并上报管网参数异常，协助编制月度供气计划，参与小型应急事件现场处置及调度日志整理。

• 24小时轮值监控SCADA系统，日均处理200+组数据，建立‘参数异常三级预警表’（黄色：波动超±5%、橙色：持续超阈值、红色：设备报警），将漏报率从15%降至2%；累计发现并上报调压器压力异常、流量计通讯中断等隐患43起，均获及时处置。
• 协助编制月度调度计划，基于历史用气数据（居民/工商业占比7:3）及季节因素，预测月度用气量误差率控制在5%以内；参与2018年春节保供方案制定，提出‘工商业错峰用气+居民阶梯调峰’建议，被采纳后春节期间管网压力稳定性提升25%。
• 参与3起小型泄漏事件现场支持，协助关闭阀门、疏导交通并记录处置过程；整理形成《小型泄漏应急操作清单》（含5类场景处置步骤），被纳入公司新员工培训材料，缩短新人应急响应学习周期3天。
• 按月统计调度日志数据，分析高频异常点（如某商业区夜间压力骤降），协助技术部门排查出3台流量计电池老化问题，更换后该区域数据采集完整率从85%提升至99%，为后续调度优化提供基础数据支撑。

省级电网分布式光伏高渗透配网潮流优化与韧性提升项目

• 项目背景：某省分布式光伏装机容量3年增长4倍，占比达配网负荷的28%，导致配网潮流倒送、电压越限频发（月均12次），且极端台风天气下故障恢复时间超8小时，亟需解决高渗透新能源下的配网消纳与韧性问题。我的总体职责是主导配网侧技术方案设计与落地，统筹模型开发、算法优化与现场验证。
• 关键难题与技术：一是高比例光伏不确定性的精准建模——传统确定性潮流无法应对光伏出力波动；二是多目标平衡矛盾——消纳率、电压稳定性与韧性指标（故障恢复效率）难以同时优化；三是实时性要求高——需对接SCADA系统实现分钟级调整。技术上采用数字孪生构建配网镜像模型，融合LSTM神经网络预测光伏出力与负荷，解决了不确定性问题。
• 核心行动与创新：1. 主导搭建配网数字孪生平台，整合全省1200座分布式光伏电站、3500个配电变压器的实时数据，训练出短期出力预测模型（准确率92.5%）；2. 改进多目标粒子群算法，将韧性指标（故障后负荷恢复率、恢复时间）纳入优化目标，替代传统单目标潮流计算；3. 开发实时优化引擎，通过OPC UA接口对接SCADA系统，实现每5分钟更新一次潮流调整策略，解决了实时性与计算效率的平衡问题。
• 成果与价值：试点区域（覆盖5个地市）光伏消纳率从85%提升至95.2%，月均电压越限次数降至3次（下降75%），极端天气下故障恢复时间缩短至4.5小时（下降44%）；形成《分布式光伏接入配网优化技术规范》企业标准，推广至周边3省，年降低网损约1800万kWh（对应节约成本1200万元）。我个人主导的算法模块被纳入公司核心产品，成为配网优化业务的标杆技术方案。

跨省区电网输电通道市场化交易与输配协同优化项目

• 项目背景：某区域跨省输电通道（如“西电东送”主干线）利用率长期低于70%，核心问题是交易计划与输配运行脱节——交易中心的中标电量未考虑输配潮流约束，导致“有交易无通道”或“通道满载但交易不足”。我的职责是设计“交易-输配”协同方案，打通跨环节数据与决策壁垒，提升通道利用效率与资源优化配置水平。
• 关键难题与技术：一是交易与输配的目标冲突——交易中心追求电量规模，输配部门关注安全稳定；二是数据一致性差——各省交易系统与输配SCADA数据未打通，存在信息差；三是利益协调难——各省因新能源消纳指标、输电费分摊存在分歧。技术上采用区块链构建可信数据共享平台，确保交易与输配数据实时同步；结合Shapley值法设计利益分配机制，量化各省贡献。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“交易-输配”联合优化模型，将输配潮流约束（如线路负载率≤80%）、新能源消纳率纳入交易竞价规则，替代传统“先交易后调度”模式；2. 开发区块链数据共享模块，对接了区域内4省电力交易中心的交易系统与输配SCADA系统，实现中标电量、新能源出力、负荷需求的分钟级同步；3. 设计基于Shapley值的利益分配算法，量化各省在通道利用中的新能源消纳贡献、输电成本分摊，解决了跨省利益分歧。
• 成果与价值：通道利用率从68%提升至82%，年新增跨省交易电量120亿kWh（对应增加营收约30亿元）；各省利益满意度从65%提升至92%，推动区域建立了常态化协同机制；项目获得2023年度“中国电力科学技术进步奖二等奖”，我作为方案设计负责人在行业内分享了“交易输配协同”的实践经验，成为公司跨省业务的核心技术骨干。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。