统筹华东区500公里中高压燃气管网、12座门站及3座LNG储配站的实时调度，协调上游长输管线气源与下游工商业/居民用户需求，保障供气安全、稳定与经济性，主导调度系统优化与应急处置体系建设。

• 主导搭建‘SCADA实时监测+GIS管网模型+机器学习预测’三位一体动态调度平台，整合压力、流量、温度等12类实时数据，创新应用LSTM神经网络算法开发短期（72小时内）负荷预测模块，结合历史用气规律与天气预测数据，将日供气计划准确率从89%提升至96%，支撑调度指令前置发布，减少临时调整频次35%。
• 针对冬季保供期管存波动大难题，设计‘阶梯式调峰+可中断用户分级响应’策略：梳理年用气量500万方以上工业用户3类，制定‘预警-部分压减-全面中断’三级响应机制；联合客服部建立用户沟通模板，实现指令传达时效从2小时压缩至30分钟。成功应对3次极端低温（-8℃）天气，管网压力波动幅度从±0.3MPa收窄至±0.1MPa，保障零用户停气。
• 牵头优化门站与LNG储配站协同调度机制，运用HYSYS软件模拟管道气与LNG切换工况，识别‘气质差异导致调压器结冰’风险点，调整切换逻辑并增加预加热程序，使单日气源切换次数减少40%，设备启停损耗降低25%，年节约运维成本180万元。
• 编制《燃气调度应急处置操作手册（2.0版）》，新增‘第三方施工破坏’‘门站双路电源中断’等6类场景标准化流程；组织季度实战演练（含桌面推演+现场模拟），团队应急响应时间从45分钟压缩至20分钟，年度重大调度事故率同比下降60%。

负责区域300公里次高压管网日常调度，监控输配系统运行状态，处理突发压力异常、设备故障等问题，协同市场部与维修团队保障用户用气连续性。

• 建立‘小时级-日级’双频负荷跟踪机制，通过Excel VBA开发数据清洗工具，自动识别并修正SCADA系统异常流量数据（日均处理12个错误点），使调度指令发布及时率从92%提升至98%，支撑下游用户按计划接气。
• 主导解决夏季工商业用气激增导致的管压不足问题：运用EPANET软件模拟管网水力工况，定位‘某段支管输送能力瓶颈’，提出‘局部加压站提压5%+3家大型工业用户错峰生产’方案，协调用户调整生产时段，夏季高峰月均供气缺口从15%缩小至5%，保障区域200家工商业用户无断供。
• 编制《管网压力异常处置指南》，梳理‘压力骤降（＞0.1MPa/分钟）’‘压力超上限（＞0.8MPa）’等4类常见问题处置步骤，开展部门内部培训6场（覆盖20人次），团队异常处置正确率从75%提升至90%。
• 参与完成2座新建门站接入系统的调度方案设计，核对200余处阀门状态、50组压力传感器参数，确保新门站投运首日输配偏差率＜2%，获公司‘项目协同奖’。

执行调度中心日常指令，监控7座调压站、2座门站运行参数，记录并反馈管网异常，协助完成调度数据统计与基础分析。

• 负责调压站/门站实时监控，每日记录压力、流量、温度数据120组，建立个人‘参数异常预警清单’（含压力突降0.05MPa伴流量异常等8类特征），累计提前发现管道微小泄漏隐患5起，协助维修团队4小时内定位漏点，避免事故扩大。
• 协助完成年度管网运行分析报告，整理全年压力合格率（98.5%）、调峰次数（12次）等15项关键指标，提出‘增加夜间低谷时段（22:00-6:00）巡检频次’建议并被采纳，次年管道第三方破坏故障率下降18%。
• 参与调度系统基础维护，核对SCADA系统300余个监测点数据标签，修正错误命名17处，保障数据溯源准确性，获部门‘数据质量标兵’称号。

省级电网分布式光伏高渗透配网潮流优化与韧性提升项目

• 项目背景：某省分布式光伏装机容量3年增长4倍，占比达配网负荷的28%，导致配网潮流倒送、电压越限频发（月均12次），且极端台风天气下故障恢复时间超8小时，亟需解决高渗透新能源下的配网消纳与韧性问题。我的总体职责是主导配网侧技术方案设计与落地，统筹模型开发、算法优化与现场验证。
• 关键难题与技术：一是高比例光伏不确定性的精准建模——传统确定性潮流无法应对光伏出力波动；二是多目标平衡矛盾——消纳率、电压稳定性与韧性指标（故障恢复效率）难以同时优化；三是实时性要求高——需对接SCADA系统实现分钟级调整。技术上采用数字孪生构建配网镜像模型，融合LSTM神经网络预测光伏出力与负荷，解决了不确定性问题。
• 核心行动与创新：1. 主导搭建配网数字孪生平台，整合全省1200座分布式光伏电站、3500个配电变压器的实时数据，训练出短期出力预测模型（准确率92.5%）；2. 改进多目标粒子群算法，将韧性指标（故障后负荷恢复率、恢复时间）纳入优化目标，替代传统单目标潮流计算；3. 开发实时优化引擎，通过OPC UA接口对接SCADA系统，实现每5分钟更新一次潮流调整策略，解决了实时性与计算效率的平衡问题。
• 成果与价值：试点区域（覆盖5个地市）光伏消纳率从85%提升至95.2%，月均电压越限次数降至3次（下降75%），极端天气下故障恢复时间缩短至4.5小时（下降44%）；形成《分布式光伏接入配网优化技术规范》企业标准，推广至周边3省，年降低网损约1800万kWh（对应节约成本1200万元）。我个人主导的算法模块被纳入公司核心产品，成为配网优化业务的标杆技术方案。

跨省区电网输电通道市场化交易与输配协同优化项目

• 项目背景：某区域跨省输电通道（如“西电东送”主干线）利用率长期低于70%，核心问题是交易计划与输配运行脱节——交易中心的中标电量未考虑输配潮流约束，导致“有交易无通道”或“通道满载但交易不足”。我的职责是设计“交易-输配”协同方案，打通跨环节数据与决策壁垒，提升通道利用效率与资源优化配置水平。
• 关键难题与技术：一是交易与输配的目标冲突——交易中心追求电量规模，输配部门关注安全稳定；二是数据一致性差——各省交易系统与输配SCADA数据未打通，存在信息差；三是利益协调难——各省因新能源消纳指标、输电费分摊存在分歧。技术上采用区块链构建可信数据共享平台，确保交易与输配数据实时同步；结合Shapley值法设计利益分配机制，量化各省贡献。
• 核心行动与创新：1. 主导设计“交易-输配”联合优化模型，将输配潮流约束（如线路负载率≤80%）、新能源消纳率纳入交易竞价规则，替代传统“先交易后调度”模式；2. 开发区块链数据共享模块，对接了区域内4省电力交易中心的交易系统与输配SCADA系统，实现中标电量、新能源出力、负荷需求的分钟级同步；3. 设计基于Shapley值的利益分配算法，量化各省在通道利用中的新能源消纳贡献、输电成本分摊，解决了跨省利益分歧。
• 成果与价值：通道利用率从68%提升至82%，年新增跨省交易电量120亿kWh（对应增加营收约30亿元）；各省利益满意度从65%提升至92%，推动区域建立了常态化协同机制；项目获得2023年度“中国电力科学技术进步奖二等奖”，我作为方案设计负责人在行业内分享了“交易输配协同”的实践经验，成为公司跨省业务的核心技术骨干。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。