负责华东区域500公里中高压燃气管网及12座门站的全周期调度管理，统筹气源协调、负荷预测、应急调度及运行优化，保障日均80万方天然气安全稳定输配，对接上游LNG接收站、下游工商业用户及政府应急管理部门。

• 主导设计基于数字孪生的燃气调度智能决策系统，集成SCADA实时数据、气象预警及用户用气模式，构建XGBoost负荷预测模型（MAPE≤3.2%），较传统人工经验预测精度提升40%；推动系统与GIS管网数据互通，实现压力异常点30秒内定位，支撑2024年冬季极端低温期（-8℃持续7天）日最高供气量120%峰值下的零停气调度。
• 重点优化管网压力分级控制策略，结合EPANET仿真验证，将门站出口压力波动范围从±0.3MPa收窄至±0.15MPa，全年减少因压力骤变导致的调压器故障17次，管网输送效率提升8%，年节约输配能耗约120万千瓦时。
• 牵头制定三级应急调度预案（Ⅰ级：管网破裂停气、Ⅱ级：门站断电、Ⅲ级：用户集中超压），组织季度实战演练；2025年3月某工业区管道泄漏事件中，通过快速切换3路备用气源+动态调整下游用户分时供气，将影响范围控制在5个小区，停气修复时间从行业平均8小时压缩至3.5小时。
• 搭建跨部门数据共享平台，打通调度端与客服、维修、气源采购的信息壁垒，开发调度日报自动生成工具（基于Python脚本调用数据库API），将每日2小时人工整理耗时降至10分钟，关键指标（输差、设备利用率）异常识别效率提升60%，年度输差从2.8%降至1.9%。

承担城市核心区300公里中低压管网及8座高中压调压站的日常调度，负责日/周供气计划编制、设备运行监控及小型应急事件处置，协同市场部对接工商业用户用气需求变更。

• 优化压力调节策略，基于HYSYS模拟不同工况下管网压力分布，将高峰时段（早7-9点、晚17-19点）重点区域压力合格率从92%提升至98.5%，用户投诉率下降55%；提出‘阶梯式升压法’应对早高峰，减少调压器频繁动作导致的磨损，设备维修周期延长30%。
• 开发调度数据看板（基于Power BI集成SCADA、GIS、用户档案），实现压力、流量、温度等12项关键参数实时可视化，支持自定义阈值报警；推动该工具在全公司调度团队推广，团队异常响应速度从平均15分钟缩短至5分钟。
• 主导编制《冬季供气保障操作手册》，梳理6类常见风险（如气源气质波动、调压器冰堵）的预判指标与处置流程；2021年寒潮期间（最低-10℃），提前72小时启动LNG补充气源，协调增加20%日供应量，保障区域内医院、学校等重点用户无断供。
• 参与老旧管网改造项目，提供调度端运行数据支撑（如近3年压力波动频次、泄漏高发管段），协助定位3处高风险管段（运行超20年、腐蚀速率＞0.1mm/年），推动优先纳入改造计划，改造后该区域年泄漏次数从9次降至1次。

执行城市支线管网（150公里）日常调度监控，记录并上报管网参数异常，协助编制月度供气计划，参与小型应急事件现场处置及调度日志整理。

• 24小时轮值监控SCADA系统，日均处理200+组数据，建立‘参数异常三级预警表’（黄色：波动超±5%、橙色：持续超阈值、红色：设备报警），将漏报率从15%降至2%；累计发现并上报调压器压力异常、流量计通讯中断等隐患43起，均获及时处置。
• 协助编制月度调度计划，基于历史用气数据（居民/工商业占比7:3）及季节因素，预测月度用气量误差率控制在5%以内；参与2018年春节保供方案制定，提出‘工商业错峰用气+居民阶梯调峰’建议，被采纳后春节期间管网压力稳定性提升25%。
• 参与3起小型泄漏事件现场支持，协助关闭阀门、疏导交通并记录处置过程；整理形成《小型泄漏应急操作清单》（含5类场景处置步骤），被纳入公司新员工培训材料，缩短新人应急响应学习周期3天。
• 按月统计调度日志数据，分析高频异常点（如某商业区夜间压力骤降），协助技术部门排查出3台流量计电池老化问题，更换后该区域数据采集完整率从85%提升至99%，为后续调度优化提供基础数据支撑。

长三角区域天然气管网多源负荷预测与动态输配优化项目

• 项目背景：长三角是我国天然气消费核心区（占全国18%），但传统负荷预测依赖单一气象数据，准确率仅82%，导致管网频繁出现“高压冗余”或“末端短缺”，年输配损耗超1.2亿元。项目目标是构建“精准预测+动态优化”体系，解决输配效率与成本痛点；我作为技术负责人，主导从需求拆解到落地的全流程。
• 关键难题与技术：一是多源数据（气象、工业GDP、居民用气、管网SCADA）异构性强，融合后特征表达不充分；二是天然气管网“压力-流量”非线性约束难以融入预测模型；三是动态优化需实时响应管网拓扑变化（如支线检修、阀门调节）。针对这些问题，我选择LSTM+Transformer融合模型捕捉时序长短期依赖，引入图神经网络（GNN）编码管网拓扑结构，将“节点压力安全边界”转化为模型正则项；动态优化层采用深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习，实现分钟级策略更新。
• 核心行动与创新：牵头协调数据、运维、算法团队，完成12类300+维度数据清洗标注；针对管网压力波动风险，创新性将物理约束前置到预测环节，避免优化策略违反工程限制；主导模型迭代11次，对接现有SCADA系统，打通“预测-指令-执行”自动化链路。
• 成果与价值：项目上线后，负荷预测准确率提升至95%，动态优化使管网损耗降低18%（年节约成本2100万元）；支撑冬季保供期间2次极端寒潮应对，输配响应时间从4小时缩短至30分钟；方案纳入公司“智慧管网”标准模板，推广至珠三角区域，我个人获公司“年度技术突破奖”。

省级电网-天然气管网协同调度系统原型开发与应用

• 项目背景：某省电网峰谷差率达52%，弃风弃光率超8%；而天然气管网夜间压力过剩（电网低谷时段），跨能源协同不足。项目目标是开发“电网弃电制氢-管网掺氢输配”协同系统，提升资源利用率；我负责协同调度模型与核心算法设计。
• 关键难题与技术：一是电网（电力流）与管网（压力流）物理特性差异大，缺乏统一耦合模型；二是掺氢比例需兼顾管网材料安全（氢脆），无成熟约束方法；三是双系统数据接口不兼容，实时交互延迟高。针对这些问题，我建立“电网负荷-制氢负荷-管网压力”耦合模型，引入有限元分析计算掺氢比例上限；开发基于MQTT的低延迟中间件，实现数据实时同步。
• 核心行动与创新：调研10+家能源企业运行规则，梳理3类协同场景（弃电制氢、压力调峰、应急支援）；针对安全约束，创新性将“管网材料剩余寿命”作为调度变量，通过模拟不同掺氢比例下的管道应力变化优化策略；主导系统原型开发，完成与省级电网调度中心联调。
• 成果与价值：系统上线后，电网弃风弃光率降至3%，天然气管网夜间压力利用率提升22%；支撑2次省级能源应急响应（如夏季电网高峰调用掺氢天然气发电），减少经济损失约800万元；该原型为后续“多能互补”项目奠定技术基础，我也借此晋升为项目技术负责人，完成从算法执行到方案设计的能力跃迁。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。