负责区域配电网自动化系统全生命周期管理，涵盖主站平台迭代、终端设备优化、故障自愈策略升级及数字化技术融合，支撑电网供电可靠性提升与智能化转型。

• 主导配电网自动化主站系统V3.0升级项目，针对多厂商DTU/FTU终端通信协议不兼容问题，基于IEC 61850标准构建统一数据模型，采用OPNET仿真工具验证通信时序，同步开发协议转换网关，实现12家供应商设备的即插即用，故障信息采集延迟从800ms降至200ms，年节约运维人力成本150万元。
• 牵头优化馈线自动化（FA）策略，结合历史负荷数据与天气预警信息，引入LSTM负荷预测模型修正保护定值，将农村配网单相接地故障误动率从12%降至3%，城网瞬时故障自愈成功率从85%提升至97%，年度减少用户停电时长超2万小时。
• 推动配网数字孪生落地，基于EPLAN电气设计软件搭建1:1虚拟配网模型，集成SCADA实时数据与无人机巡检影像，开发设备健康度评估模块，提前6个月预警3台环网柜绝缘老化隐患，避免非计划停电事件4起，相关成果获省电力行业协会技术创新二等奖。
• 编制《配网自动化运维标准化手册》，梳理23项典型故障处置流程与18类终端配置规范，组织全省8地市运维团队培训12场，推动区域配网自动化实用化率从68%提升至89%，关键指标达国网先进水平。

聚焦城市核心区配电网自动化改造，负责FA逻辑设计、终端调试及系统联调，解决老旧小区配网通信覆盖不足、设备老龄化导致的自动化失效问题。

• 作为技术负责人完成老城区10kV配网自动化改造工程，针对电缆沟信号屏蔽问题，创新采用5G无线专网+光纤环网双通道冗余方案，终端在线率从72%提升至99.6%，首次实现地下配网故障秒级定位，改造区域年平均停电时间从5.2小时/户降至0.8小时/户。
• 开发配网拓扑动态识别算法，基于Hadoop大数据平台分析10万+终端召测数据，自动修正因用户接入/退出导致的拓扑偏差，数据准确率从85%提升至98%，支撑线损精益化管理，年减少电量损失约300万千瓦时。
• 牵头建立配网自动化故障案例库，收录短路、接地、断线等8大类56小类典型场景，开发智能诊断模块嵌入主站系统，新入职运维人员故障判断时间从40分钟缩短至8分钟，团队整体应急响应效率提升60%。

参与县域配电网自动化试点建设，负责DTU/FTU终端安装调试、主站接入测试及初级运维支持，积累一线实操经验与系统全流程认知。

• 完成县域首套配网自动化试点工程，独立完成32台DTU终端的安装接线、参数配置及与主站的联调测试，解决RS485总线干扰导致的数据丢包问题（丢包率从15%降至0.5%），项目一次性通过省公司验收，成为地区示范工程。
• 协助优化终端电池管理策略，通过监测终端电压、温度数据，制定分级充放电规则，将备用电源寿命从3年延长至5年，降低设备更换成本40%，相关经验在全市推广。
• 编制《配网自动化终端运维指南》，梳理常见故障代码、排查步骤及备件更换流程，培训县级运维人员20余人次，推动试点区域终端月均故障停机时间从12小时降至3小时。

区域电网多源数据融合智能输配优化平台研发

• 随着公司供电区域从3个地市扩展至7个，SCADA（实时运行）、GIS（空间拓扑）、营销系统（用户负荷）数据孤立，导致输配调度依赖人工经验，线损率长期达5.8%（高于行业均值0.6pct），输配效率瓶颈凸显。我的核心目标是牵头构建跨系统数据融合平台，实现“数据-分析-决策”闭环，降低线损并提升调度精准性。
• 项目面临两大硬核挑战：一是多源数据异构——SCADA的10秒级时序数据、GIS的空间矢量数据、营销的日级账单数据无法直接关联；二是实时潮流计算算力不足——传统集中式计算难以支撑分钟级调度决策，易导致调峰滞后。
• 我推动制定“时空编码+语义映射”数据标准，用Apache Kafka实现实时数据流同步，HBase存储时空关联后的电网拓扑-负荷-设备状态数据；针对线损分析，创新引入图神经网络（GNN）建模电网物理拓扑，精准定位高损线路（误差≤3%）；针对潮流计算，改进牛顿-拉夫逊法并结合边缘计算节点，将单次潮流计算延迟从2秒压缩至500ms内。
• 平台上线6个月内，线损率降至4.2%（年节省电量成本1200万元），输配调度响应时间从2小时缩短至15分钟，支撑区域供电可靠性提升至99.98%。我主导的GNN拓扑建模方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为同类项目的底层框架推广至公司其他区域电网。

天然气长输管网压力波动预警与动态调峰系统开发

• 公司运营的某省级天然气管网年均发生15起压力超阈值事件，曾导致3起局部供气中断，直接影响工业用户生产与居民用气稳定性。我的任务是开发智能系统，解决“波动识别不准、调峰响应慢”的痛点，提升管网运行安全性。
• 项目难点在于：一是压力波动的多因素耦合——上游进气量波动、下游用户需求变化、管道微泄漏等因素相互叠加，传统阈值预警误报率达30%；二是调峰策略的经验依赖——人工制定调峰方案需45分钟以上，难以应对突发波动。
• 我牵头采集3年管网压力、流量、用户用气、天气等12类数据，用随机森林模型训练波动根因识别算法（准确率91%），解决“误报多”问题；基于强化学习PPO算法，以“最小调峰成本+最短恢复时间”为目标函数，开发动态调峰策略引擎；对接SCADA系统实现“预警-策略下发-执行反馈”全流程自动化。
• 系统上线后，压力预警准确率提升至92%，误报率下降60%；调峰响应时间缩短至27分钟，年度供气中断事故次数降至0。项目支撑公司获得“省级天然气管道安全运行示范单位”称号，我负责的算法模块被纳入公司《智能运维技术标准》，后续应用于3条新建管网项目。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。