负责10kV及以下配电网自动化终端调试、故障场景验证及系统优化，支撑区域配网智能化改造项目落地。

• 主导完成3个区县12座变电站配套配网自动化终端（DTU/FTU）的安装调试，针对通信模块与主站平台（南瑞调控云）对接延迟超标的痛点，通过优化IEC 60870-5-104协议参数配置（调整心跳周期至30s、压缩遥测数据点表），将平均通信时延从2.1s降至0.4s，保障了遥控指令99.8%的实时响应率。
• 参与某工业园区配网自动化改造项目，分析近1年故障录波数据发现单辐射线路故障隔离耗时长达45分钟，提出“主干线分段开关+分支故障指示器”联动方案——通过FTU采集零序电流与电压突变特征，结合逻辑判据触发相邻开关级差配合，改造后故障隔离时间缩短至12分钟，该方案被纳入公司配网典型设计模板。
• 协助搭建配网自动化测试平台，基于Python编写自动化测试脚本，模拟单相接地、相间短路等200+类故障场景（覆盖90%以上历史故障类型），替代人工逐项验证模式，将单系统测试周期从45天压缩至30天，测试覆盖率提升至98%。

统筹区域配网自动化主站系统升级与运行维护，推动分布式电源接入后的协调控制技术落地。

• 作为技术负责人完成5个区县配网自动化主站（许继WXH-800系列）升级，创新性引入随机森林算法构建设备健康度评估模型——基于历史负载、温湿度、局放数据训练，实现柱上开关、电缆头等关键设备故障预测准确率89%，年减少非计划停电120次，相关论文发表于《电力系统自动化》。
• 牵头解决区域内15座分布式光伏电站接入后的配网电压波动问题（电压偏差超±7%达18次/月），通过重构IEC 61850通信规约实现光伏逆变器与配电终端（DTU）的毫秒级数据交互，结合无功电压优化（AVC）策略动态调节电容器投切，改造后电压合格率提升至99.6%，获省公司技术创新三等奖。
• 编制《配网自动化运维标准化手册》，建立“日常巡检（遥测越限/遥控失败告警）-缺陷预警（终端离线/电池低电量）-应急响应（故障录波分析/现场排查）”三级体系，推动设备可用率从97%提升至99.2%，该手册被集团列为二级单位运维参考标准。

主导大型配网智能化项目技术攻关，推动数字孪生、边缘计算等技术在配网自动化中的应用。

• 作为核心技术负责人完成城市核心区“零停电”配网示范工程，设计“双环网+智能分布式配电自动化”架构——应用5G电力切片技术（端到端时延<15ms）实现故障自愈，投运后用户年均停电时间从1.2小时降至0.8分钟，该项目入选国家电网新型电力系统示范项目。
• 针对老旧小区配变过载频发问题（年均超载32次），开发基于边缘计算的配变负载预测系统——利用LSTM模型融合历史负载、气温、用户用电行为数据，提前72小时预警过载风险并推荐负荷转供策略，配合主站自动化执行，年避免停电损失约500万元，已在省内10个地市推广应用。
• 牵头与XX大学共建“配网数字孪生实验室”，集成SCADA、GIS、设备台账数据构建全链路仿真模型，支持故障演练、策略验证、新员工培训等场景，使新员工掌握自动化系统操作的时间从3个月缩短至1.8个月，相关成果获省级电力科技创新一等奖。

省级电网高比例分布式光伏接入后动态负荷预测与输配优化项目

• 项目背景：2021年起省内分布式光伏装机年增速超40%，大量间歇性电源接入导致电网负荷预测误差率升至11%，引发线路过载、供电可靠性下降等问题。目标为构建适配高比例光伏的动态预测模型及输配策略，支撑精准调度。我主导从需求分析到落地验证的全流程。
• 关键难题：一是光伏出力与用户负荷非线性耦合，传统ARIMA/SVR模型预测精度不足；二是不同地市电网拓扑差异大，通用模型无法适配区域特性。
• 核心行动：① 收集18地市18个月的光伏出力、负荷、气象及拓扑数据，完成特征工程（提取光伏滞后项、负荷季节性特征）；② 构建“LSTM+注意力机制”捕捉时序依赖，引入图神经网络（GNN）嵌入拓扑信息实现区域个性化；③ 对比5种模型组合，最终方案预测精度较传统模型提升7个百分点。
• 项目成果：模型在3地市试点后，负荷预测准确率达96%，支撑调度调整200余次，网损率从5.8%降至5.1%（降12%），供电可靠率从99.85%提至99.88%（升0.3%）；形成《分布式光伏接入负荷预测技术规范》企业标准，推广至10地市，年节约运维成本800万元。个人获公司“年度技术突破奖”。

跨能源品种（燃气-电网）管网协同调度系统开发与应用

• 项目背景：双碳目标下燃气与电网协同可提升效率，但传统调度割裂导致“燃气峰时电网谷”错配，区域综合利用率仅72%。目标为开发协同系统，实现资源动态互补。我负责需求调研、数据标准化及强化学习模块。
• 关键难题：一是燃气（压力、热值）与电网（电压、频率）物理特性差异大，缺乏统一数据标准；二是协同优化多变量非凸，传统算法收敛慢。
• 核心行动：① 调研双方调度流程，制定《跨能源数据交换协议》，统一15分钟级时间粒度及指标定义；② 采用PPO强化学习算法，以“利用率最大化、碳排放最小化”为双目标构建模型；③ 模拟极端场景验证鲁棒性，调整奖励函数权重。
• 项目成果：系统覆盖区域利用率从72%提至80%（升8%），应急响应时间从60分钟缩至36分钟（缩40%）；年减碳1.2万吨，节省成本1200万元；获省能源科技进步二等奖，我参与撰写2篇EI论文。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。