负责公司核心配电网自动化系统的全生命周期管理，涵盖主站平台升级、馈线自动化（FA）策略优化、数字孪生应用落地及团队技术赋能，目标是将区域配网故障自愈率提升至95%以上，支撑新型电力系统下高比例分布式电源接入需求。

• 主导配电网自动化主站系统V3.0升级项目，针对多厂商DTU/FTU终端协议兼容难题，牵头制定基于IEC 61850-7-420的扩展模型映射规则，开发协议转换中间件，解决12家供应商设备的通信异构性问题，投运后系统接入终端数量从8000台提升至1.2万台，遥测数据同步延迟从500ms压降至80ms以内。
• 优化FA策略算法，引入LSTM神经网络预测短路电流变化趋势，结合配网拓扑动态辨识技术，将单次故障隔离时间从120秒缩短至45秒，年度减少用户停电时长12万分钟，对应供电可靠性指标（SAIDI）同比下降28%，获省电力行业协会技术创新二等奖。
• 推动配网数字孪生平台建设，基于PSCAD潮流计算与实时量测数据融合，构建1:1虚拟配网模型，实现故障场景预演与自动化策略验证功能，支撑迎峰度夏期间3次重载线路切改操作零失误，运维决策效率提升40%。
• 编制《高比例分布式光伏接入下配网自动化运维指南》，提炼孤岛检测、多源协调控制等6类典型场景处置流程，组织全省200余人次专项培训，推动地市公司自动化设备实用化率从75%提升至91%。

聚焦城市核心区配网自动化改造，负责自动化设备部署方案设计、现场调试及运行策略验证，重点解决老旧小区配网通信覆盖不足、FA动作可靠性低等问题，支撑公司承接的省级‘一流配电网’示范工程落地。

• 作为技术负责人完成XX区10kV配网自动化改造一期工程，针对老旧箱变无通信模块的痛点，创新采用‘无线专网+边缘计算终端’方案，在400个台区部署自研DTU，实现遥信、遥测、遥控功能全覆盖，改造后该区域故障定位准确率从68%提升至93%，项目获业主单位‘优质工程’称号。
• 开发配网负荷预测与FA策略联动模块，基于XGBoost算法融合气象数据、用户用电行为等多维度特征，将短期负荷预测准确率从85%提升至92%，支撑FA动作阈值动态调整，避免因负荷波动导致的误隔离事件，年度减少非必要停电150余起。
• 建立自动化设备全生命周期运维体系，设计‘在线监测-健康评估-主动检修’三级机制，开发终端电池寿命预测模型（基于卡尔曼滤波算法），提前6个月预警电池失效风险，将终端故障停机时间从每月80小时降至20小时以内。
• 参与编制《配电自动化系统验收规范（企业标准）》，明确主站功能测试、终端性能验证等18项关键指标，被纳入省电网公司招标技术要求，推动行业标准化进程。

参与配网自动化试点项目实施，负责终端设备调试、系统联调及故障模拟测试，为后续规模化推广积累技术与经验，重点验证不同场景下FA动作逻辑的适应性。

• 全程参与国家电网首批‘智能配电网示范区’试点项目，负责3个街道、8条线路的DTU安装调试，解决户外终端防水防尘（IP67等级）、电磁干扰（EMC）等问题，设备投运后一次动作成功率达95%，为示范区通过国家验收提供关键支撑。
• 搭建配网故障模拟实验室，基于RT-LAB实时仿真平台复现单相接地、相间短路等12类典型故障场景，验证FA策略在不同运行方式下的动作正确性，输出《FA策略适应性分析报告》，优化3项核心逻辑，被公司采纳为标准配置。
• 编制《配电自动化终端运维手册（现场版）》，细化终端参数配置、故障代码解析等20项操作指引，配套开发二维码巡检系统，使新员工培训周期从2个月缩短至2周，现场运维效率提升30%。
• 跟踪IEC 62351信息安全标准动态，提出配网自动化系统纵向加密认证优化方案，完成主站与终端间的双向身份认证改造，通过国家信息安全等级保护三级测评，保障系统运行安全。

省级电网高损线路精准治理与智能运维系统研发

• 项目背景源于国家双碳目标下电网降本增效的迫切需求——我省配电网年均线损率达6.8%，传统分析依赖人工抄表与经验判断，存在数据碎片化、异常定位滞后（平均24小时）、分布式电源（DG）接入后潮流模型失效等痛点。我的核心职责是主导系统技术方案设计、多源数据融合及落地推广，目标是将线损率降至5%以下，实现高损线路“分钟级定位、小时级处置”。
• 项目面临两大关键挑战：一是多源数据（SCADA、用电信息采集、DG出力、气象）格式异构、同步延迟高，无法支撑实时分析；二是DG接入后配电网从“无源”变“有源”，传统潮流计算模型误差超15%。技术上，我采用Apache Kafka构建实时数据总线解决数据同步问题，提出“DG出力-潮流分布-线损关联模型”，结合图神经网络（GNN）刻画拓扑关系，用LSTM预测短期负荷与DG出力，将线损计算精度从89%提升至96%，并开发配电网数字孪生体实时模拟工况。
• 核心行动中，我牵头完成12个地市、8万余条配电线路的拓扑数据标准化，清洗3年历史线损数据1200万条；创新建立“预测-定位-处置”闭环机制——系统实时预警线损异常（阈值±0.5%），通过孪生体定位具体区段（误差≤100米），自动推送工单至运维端；同时推动与省电力公司共建“线损治理指标体系”，将线损率、定位时长等纳入考核。
• 项目成果显著：上线18个月内，全省线损率降至4.2%，年节约电量1.2亿度（减少9.6万吨CO₂排放）；故障定位时间从24小时缩至2小时内，运维成本降低35%（年省1800万元）；获省电力公司“科技进步二等奖”，我作为核心作者发表2篇EI论文，参与制定《配电网线损智能治理技术规范》（DBXX/T XXX-2023）。

城市高压燃气官网压力波动优化与智能调度系统开发

• 项目背景是我所在城市燃气官网覆盖10个城区、200万用户，传统PID控制无法应对早高峰（居民用气）、晚高峰（工业用气）及冬季供暖的多节点扰动，导致压力合格率仅92%，频繁出现用户投诉及泄漏风险。我的职责是负责需求调研、控制算法开发及现场调试，目标是将压力合格率提升至98%以上，降低输配能耗。
• 核心难点在于燃气管网的“强非线性”与“时变性”，传统模型无法准确描述压力变化，且多源扰动（用户需求、上游供气压力）叠加导致调度滞后。技术上，我建立“物理方程（Weymouth方程）+数据驱动（随机森林）”融合的管网孪生模型，实现压力实时仿真；采用模型预测控制（MPC）算法，提前1小时预测压力变化，优化调压器开度与储气罐调度，最小化压力偏差。
• 行动中，我部署500台无线压力传感器覆盖关键管段，实现秒级数据采集；针对管网滞后性，将MPC预测horizon从30分钟延长至2小时，引入“滚动优化”适应实时扰动；与调度团队合作建立“预警-自动调整-人工复核”分级策略，确保安全冗余。
• 成果方面，系统上线后压力合格率提升至98.5%，用户投诉率下降60%；输配能耗降低8%（年省天然气500万立方米），泄漏风险减少15%；项目被集团推广至3个兄弟城市，我因此晋升为“燃气输配技术主管”，负责区域内管网优化项目。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。