主导区域配电网自动化系统全生命周期管理，聚焦智能终端部署、主站功能迭代及自动化功能落地，支撑配网供电可靠性提升与智能化运维转型

• 主导某省会城市核心区配网自动化升级项目，基于IEC 61850标准重构配网设备数字化模型，解决多厂商DTU/FTU终端通信兼容问题——通过定制化开发协议转换模块，实现15家供应商设备的统一接入，DMS系统数据采集完整率从85%提升至99.5%，为馈线自动化（FA）功能落地奠定基础
• 针对老旧小区配网故障定位慢痛点，牵头引入5G+边缘计算技术，在12个小区部署智能融合终端，将故障信息本地预处理后再上传主站，把单相接地故障定位时间从12分钟压缩至3分钟内，全年减少停电时长超200小时，对应区域供电可靠率从99.92%提升至99.98%
• 推动配网负荷预测算法与DMS系统深度融合，基于LSTM神经网络结合气象数据、用户行为特征训练预测模型，实现10kV配变负荷预测准确率从88%提升至92%，支撑配变经济运行策略调整，全年降低配变过载率18%，减少设备损耗成本约120万元
• 主导编制《配网自动化系统运维SOP》及《FA功能测试规范》2项企业标准，建立终端设备健康度评价体系（涵盖遥测精度、遥控响应时间等8项指标），推动运维从“被动抢修”转向“主动预警”，全年自动化设备故障发生率下降25%

负责城市新区配电网自动化改造项目方案设计与实施，协同运维、营销团队推进系统落地，支撑配网智能化功能验证与效能评估

• 作为核心成员参与国家级新区“智慧配网”试点项目，负责自动化功能需求分析与方案落地——采用“主站集中控制+终端就地判断”混合FA模式，解决新区网格状配网结构下的故障隔离效率问题，试点区域内馈线故障隔离时间从90秒缩短至45秒，恢复供电时间缩短50%
• 主导开发配网自动化系统与PMS 2.0的接口模块，打通设备台账、缺陷数据与自动化功能的关联链路，实现“缺陷上报-功能校验-策略调整”闭环管理，缺陷处理时效从72小时提升至43小时，减少因数据不同步导致的误操作风险
• 针对新区分布式光伏大量接入后的配网电压波动问题，优化DMS系统的无功电压控制（AVC）策略，结合光伏出力预测调整电容器组投切逻辑，将10kV母线电压偏差率从±5%控制在±2%以内，满足分布式电源接入后的电能质量要求
• 负责自动化系统现场调试与验收，累计完成80台DTU、120台FTU的参数配置与联调，创新采用“模拟故障场景测试法”（还原线路短路、接地等8类故障），一次性通过率从75%提升至95%，保障系统投运后功能稳定性

参与县域配电网自动化系统基础建设，负责终端设备安装调试、系统联调及日常运维，支撑自动化功能从0到1落地

• 负责某县域10kV配网15条线路的自动化改造，累计完成180台DTU/FTU终端的安装、参数配置与投运，通过“三核对法”（核对设备编号、通信地址、逻辑配置）确保一次验收合格率100%，实现线路自动化覆盖率从0提升至85%
• 排查解决多起遥控拒动故障——通过抓取主站与终端的通信报文，发现3处终端逻辑配置错误（如遥控返校条件设置过严），以及2处通信通道衰减超标问题，优化后遥控成功从90%提升至98%，减少运维人员往返现场的次数约60次/月
• 参与编写《配网自动化终端日常运维手册》，梳理“遥测数据异常排查步骤”“电池续航检测方法”等12项高频问题的解决方法，团队运维效率提升30%，被公司纳入新员工培训教材
• 协助完成配网自动化系统与用电信息采集系统的联动测试，实现“用户停电事件自动触发配网故障定位”，将用户报修响应时间从15分钟缩短至5分钟，提升客户满意度约20%

区域电网多源数据融合智能输配优化平台研发

• 随着公司供电区域从3个地市扩展至7个，SCADA（实时运行）、GIS（空间拓扑）、营销系统（用户负荷）数据孤立，导致输配调度依赖人工经验，线损率长期达5.8%（高于行业均值0.6pct），输配效率瓶颈凸显。我的核心目标是牵头构建跨系统数据融合平台，实现“数据-分析-决策”闭环，降低线损并提升调度精准性。
• 项目面临两大硬核挑战：一是多源数据异构——SCADA的10秒级时序数据、GIS的空间矢量数据、营销的日级账单数据无法直接关联；二是实时潮流计算算力不足——传统集中式计算难以支撑分钟级调度决策，易导致调峰滞后。
• 我推动制定“时空编码+语义映射”数据标准，用Apache Kafka实现实时数据流同步，HBase存储时空关联后的电网拓扑-负荷-设备状态数据；针对线损分析，创新引入图神经网络（GNN）建模电网物理拓扑，精准定位高损线路（误差≤3%）；针对潮流计算，改进牛顿-拉夫逊法并结合边缘计算节点，将单次潮流计算延迟从2秒压缩至500ms内。
• 平台上线6个月内，线损率降至4.2%（年节省电量成本1200万元），输配调度响应时间从2小时缩短至15分钟，支撑区域供电可靠性提升至99.98%。我主导的GNN拓扑建模方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为同类项目的底层框架推广至公司其他区域电网。

天然气长输管网压力波动预警与动态调峰系统开发

• 公司运营的某省级天然气管网年均发生15起压力超阈值事件，曾导致3起局部供气中断，直接影响工业用户生产与居民用气稳定性。我的任务是开发智能系统，解决“波动识别不准、调峰响应慢”的痛点，提升管网运行安全性。
• 项目难点在于：一是压力波动的多因素耦合——上游进气量波动、下游用户需求变化、管道微泄漏等因素相互叠加，传统阈值预警误报率达30%；二是调峰策略的经验依赖——人工制定调峰方案需45分钟以上，难以应对突发波动。
• 我牵头采集3年管网压力、流量、用户用气、天气等12类数据，用随机森林模型训练波动根因识别算法（准确率91%），解决“误报多”问题；基于强化学习PPO算法，以“最小调峰成本+最短恢复时间”为目标函数，开发动态调峰策略引擎；对接SCADA系统实现“预警-策略下发-执行反馈”全流程自动化。
• 系统上线后，压力预警准确率提升至92%，误报率下降60%；调峰响应时间缩短至27分钟，年度供气中断事故次数降至0。项目支撑公司获得“省级天然气管道安全运行示范单位”称号，我负责的算法模块被纳入公司《智能运维技术标准》，后续应用于3条新建管网项目。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。