负责公司核心配电网自动化系统的全生命周期管理，涵盖主站平台升级、馈线自动化（FA）策略优化、数字孪生应用落地及团队技术赋能，目标是将区域配网故障自愈率提升至95%以上，支撑新型电力系统下高比例分布式电源接入需求。

• 主导配电网自动化主站系统V3.0升级项目，针对多厂商DTU/FTU终端协议兼容难题，牵头制定基于IEC 61850-7-420的扩展模型映射规则，开发协议转换中间件，解决12家供应商设备的通信异构性问题，投运后系统接入终端数量从8000台提升至1.2万台，遥测数据同步延迟从500ms压降至80ms以内。
• 优化FA策略算法，引入LSTM神经网络预测短路电流变化趋势，结合配网拓扑动态辨识技术，将单次故障隔离时间从120秒缩短至45秒，年度减少用户停电时长12万分钟，对应供电可靠性指标（SAIDI）同比下降28%，获省电力行业协会技术创新二等奖。
• 推动配网数字孪生平台建设，基于PSCAD潮流计算与实时量测数据融合，构建1:1虚拟配网模型，实现故障场景预演与自动化策略验证功能，支撑迎峰度夏期间3次重载线路切改操作零失误，运维决策效率提升40%。
• 编制《高比例分布式光伏接入下配网自动化运维指南》，提炼孤岛检测、多源协调控制等6类典型场景处置流程，组织全省200余人次专项培训，推动地市公司自动化设备实用化率从75%提升至91%。

聚焦城市核心区配网自动化改造，负责自动化设备部署方案设计、现场调试及运行策略验证，重点解决老旧小区配网通信覆盖不足、FA动作可靠性低等问题，支撑公司承接的省级‘一流配电网’示范工程落地。

• 作为技术负责人完成XX区10kV配网自动化改造一期工程，针对老旧箱变无通信模块的痛点，创新采用‘无线专网+边缘计算终端’方案，在400个台区部署自研DTU，实现遥信、遥测、遥控功能全覆盖，改造后该区域故障定位准确率从68%提升至93%，项目获业主单位‘优质工程’称号。
• 开发配网负荷预测与FA策略联动模块，基于XGBoost算法融合气象数据、用户用电行为等多维度特征，将短期负荷预测准确率从85%提升至92%，支撑FA动作阈值动态调整，避免因负荷波动导致的误隔离事件，年度减少非必要停电150余起。
• 建立自动化设备全生命周期运维体系，设计‘在线监测-健康评估-主动检修’三级机制，开发终端电池寿命预测模型（基于卡尔曼滤波算法），提前6个月预警电池失效风险，将终端故障停机时间从每月80小时降至20小时以内。
• 参与编制《配电自动化系统验收规范（企业标准）》，明确主站功能测试、终端性能验证等18项关键指标，被纳入省电网公司招标技术要求，推动行业标准化进程。

参与配网自动化试点项目实施，负责终端设备调试、系统联调及故障模拟测试，为后续规模化推广积累技术与经验，重点验证不同场景下FA动作逻辑的适应性。

• 全程参与国家电网首批‘智能配电网示范区’试点项目，负责3个街道、8条线路的DTU安装调试，解决户外终端防水防尘（IP67等级）、电磁干扰（EMC）等问题，设备投运后一次动作成功率达95%，为示范区通过国家验收提供关键支撑。
• 搭建配网故障模拟实验室，基于RT-LAB实时仿真平台复现单相接地、相间短路等12类典型故障场景，验证FA策略在不同运行方式下的动作正确性，输出《FA策略适应性分析报告》，优化3项核心逻辑，被公司采纳为标准配置。
• 编制《配电自动化终端运维手册（现场版）》，细化终端参数配置、故障代码解析等20项操作指引，配套开发二维码巡检系统，使新员工培训周期从2个月缩短至2周，现场运维效率提升30%。
• 跟踪IEC 62351信息安全标准动态，提出配网自动化系统纵向加密认证优化方案，完成主站与终端间的双向身份认证改造，通过国家信息安全等级保护三级测评，保障系统运行安全。

省级电网高比例分布式光伏接入后动态负荷预测与输配优化项目

• 项目背景：2021年起省内分布式光伏装机年增速超40%，大量间歇性电源接入导致电网负荷预测误差率升至11%，引发线路过载、供电可靠性下降等问题。目标为构建适配高比例光伏的动态预测模型及输配策略，支撑精准调度。我主导从需求分析到落地验证的全流程。
• 关键难题：一是光伏出力与用户负荷非线性耦合，传统ARIMA/SVR模型预测精度不足；二是不同地市电网拓扑差异大，通用模型无法适配区域特性。
• 核心行动：① 收集18地市18个月的光伏出力、负荷、气象及拓扑数据，完成特征工程（提取光伏滞后项、负荷季节性特征）；② 构建“LSTM+注意力机制”捕捉时序依赖，引入图神经网络（GNN）嵌入拓扑信息实现区域个性化；③ 对比5种模型组合，最终方案预测精度较传统模型提升7个百分点。
• 项目成果：模型在3地市试点后，负荷预测准确率达96%，支撑调度调整200余次，网损率从5.8%降至5.1%（降12%），供电可靠率从99.85%提至99.88%（升0.3%）；形成《分布式光伏接入负荷预测技术规范》企业标准，推广至10地市，年节约运维成本800万元。个人获公司“年度技术突破奖”。

跨能源品种（燃气-电网）管网协同调度系统开发与应用

• 项目背景：双碳目标下燃气与电网协同可提升效率，但传统调度割裂导致“燃气峰时电网谷”错配，区域综合利用率仅72%。目标为开发协同系统，实现资源动态互补。我负责需求调研、数据标准化及强化学习模块。
• 关键难题：一是燃气（压力、热值）与电网（电压、频率）物理特性差异大，缺乏统一数据标准；二是协同优化多变量非凸，传统算法收敛慢。
• 核心行动：① 调研双方调度流程，制定《跨能源数据交换协议》，统一15分钟级时间粒度及指标定义；② 采用PPO强化学习算法，以“利用率最大化、碳排放最小化”为双目标构建模型；③ 模拟极端场景验证鲁棒性，调整奖励函数权重。
• 项目成果：系统覆盖区域利用率从72%提至80%（升8%），应急响应时间从60分钟缩至36分钟（缩40%）；年减碳1.2万吨，节省成本1200万元；获省能源科技进步二等奖，我参与撰写2篇EI论文。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。