负责区域110kV及以下配电网自动化系统全生命周期管理，涵盖DMS主站系统优化、FA（馈线自动化）策略迭代、终端设备（DTU/FTU）运维及基于数字孪生的故障智能诊断体系搭建，支撑电网供电可靠性提升与新型电力系统接入适配。

• 主导完成辖区5座110kV变电站配套配网自动化主站系统冗余改造，针对原系统单节点故障导致的监控盲区问题，采用IEC 61850-9-2SV采样值双网冗余配置+GOOSE报文优先级动态调整方案，同步集成北斗授时模块解决终端对时偏差（原最大偏差±500ms，优化后≤±10ms），投运后主站全站信息中断时长从年均8.2小时降至0.3小时内，关键遥测数据更新周期由3秒压缩至1秒。
• 牵头优化FA策略23项，针对分布式光伏大量接入后配网潮流双向流动导致的误动问题，引入多源数据融合算法（结合PMU实时潮流、用户侧储能状态、气象预警），重构故障判据逻辑，将单相接地故障定位准确率从81%提升至97%，2024年迎峰度夏期间减少非必要停电127次，对应挽回售电量损失约1800万kWh。
• 搭建配网数字孪生测试平台，基于PSCAD电磁暂态仿真与RT-LAB实时数字孪生技术，复现10类典型故障场景（如树障短路、环网柜凝露放电），累计验证自动化逻辑1200+次，发现终端定值配合不当、主站拓扑识别滞后等隐性问题37项，推动前端设备固件升级4版，主站算法优化7项，故障自愈平均时间从2.1分钟缩短至45秒。
• 编制《配网自动化终端运维标准化手册》，创新提出“三维度健康度评估模型”（通信稳定性、遥测精度、动作响应时效），开发自动化巡检工具链（集成Modbus/TCP轮询、SCL文件解析、历史数据趋势分析），将终端年故障停机时间从36小时/百台降至8小时/百台，支撑团队运维效率提升40%。

聚焦城市核心区配电网智能化升级，负责FA功能验证、分布式电源接入适配及自动化设备运维，解决高负荷密度区域配网故障快速定位与恢复难题。

• 全程参与200MW分布式光伏接入的3个街道配网改造，针对光伏出力波动导致的零序电流异常问题，设计“光伏-配电终端-主站”三级联动判据：终端侧增加反孤岛保护延时（由0.5s延长至1.2s），主站侧嵌入光伏出力预测补偿算法，将误判为接地故障的次数从月均15次降至2次以内，保障了新能源消纳与供电可靠性双提升。
• 主导解决老城区15条架空线路DTU通信中断问题，排查发现原载波通信受同杆电力线噪声干扰（信噪比＜15dB），创新采用“微功率无线+光纤复合架空地线（OPGW）”混合组网方案，在12基杆塔加装无线中继器，通信成功率从89%提升至99.2%，支撑该区域FA动作正确率从78%跃升至93%。
• 建立配网自动化设备“健康档案”，基于历史故障数据（2000+条）构建预测性维护模型，重点监测DTU电池电压衰减速率（阈值设定为0.8V/月）、FTU温湿度超限频次（＞5次/月预警），提前3-6个月识别隐患设备46台，避免因终端失效导致的故障扩大事件11起，年度设备维修成本降低35%。
• 配合完成省级配网自动化验收，主导编写《区域配网自动化功能测试方案》，覆盖遥测、遥信、遥控、FA等12大类156项指标，创新引入“场景化测试法”（模拟高温、暴雨、外力破坏等极端工况），一次性通过率98.7%，助力公司获评“省级配网智能化示范单位”。

承担配电网自动化终端安装调试、主站数据核对及简单故障排查，参与小型配网自动化改造项目，积累一线实操经验与系统底层逻辑认知。

• 独立完成32个环网柜DTU安装调试，严格遵循《配电自动化终端技术规范》（Q/GDW 11787-2018），校验遥测点表（电压、电流、功率因数）误差（控制在±0.5%以内），调试遥控返校成功率从初始82%提升至99%，一次性通过市公司验收，被评为“季度优秀新人”。
• 排查主站系统“遥控拒动”缺陷17例，通过抓包分析发现80%为Modbus报文CRC校验错误，追溯至终端固件版本与主站协议栈不兼容，协调厂商升级终端固件并同步主站解析规则，彻底解决同类问题，相关案例被纳入公司《常见问题处置手册》。
• 参与老旧小区配网自动化补盲工程，针对无通信条件的表箱，提出“无线公网+边缘计算”替代方案（部署低成本无线模块，本地预处理遥测数据后定时上传），节省光纤敷设成本约45万元，项目获部门“创新小改小革奖”。
• 协助编制《配电自动化终端运维作业指导书》，梳理接线检查、参数配置、电池更换等8项标准流程，配套绘制端子排接线图、光口通信拓扑图，使新员工培训周期从2周缩短至5个工作日。

区域电网多源数据融合智能输配优化平台研发

• 随着公司供电区域从3个地市扩展至7个，SCADA（实时运行）、GIS（空间拓扑）、营销系统（用户负荷）数据孤立，导致输配调度依赖人工经验，线损率长期达5.8%（高于行业均值0.6pct），输配效率瓶颈凸显。我的核心目标是牵头构建跨系统数据融合平台，实现“数据-分析-决策”闭环，降低线损并提升调度精准性。
• 项目面临两大硬核挑战：一是多源数据异构——SCADA的10秒级时序数据、GIS的空间矢量数据、营销的日级账单数据无法直接关联；二是实时潮流计算算力不足——传统集中式计算难以支撑分钟级调度决策，易导致调峰滞后。
• 我推动制定“时空编码+语义映射”数据标准，用Apache Kafka实现实时数据流同步，HBase存储时空关联后的电网拓扑-负荷-设备状态数据；针对线损分析，创新引入图神经网络（GNN）建模电网物理拓扑，精准定位高损线路（误差≤3%）；针对潮流计算，改进牛顿-拉夫逊法并结合边缘计算节点，将单次潮流计算延迟从2秒压缩至500ms内。
• 平台上线6个月内，线损率降至4.2%（年节省电量成本1200万元），输配调度响应时间从2小时缩短至15分钟，支撑区域供电可靠性提升至99.98%。我主导的GNN拓扑建模方案获公司“年度技术创新一等奖”，并作为同类项目的底层框架推广至公司其他区域电网。

天然气长输管网压力波动预警与动态调峰系统开发

• 公司运营的某省级天然气管网年均发生15起压力超阈值事件，曾导致3起局部供气中断，直接影响工业用户生产与居民用气稳定性。我的任务是开发智能系统，解决“波动识别不准、调峰响应慢”的痛点，提升管网运行安全性。
• 项目难点在于：一是压力波动的多因素耦合——上游进气量波动、下游用户需求变化、管道微泄漏等因素相互叠加，传统阈值预警误报率达30%；二是调峰策略的经验依赖——人工制定调峰方案需45分钟以上，难以应对突发波动。
• 我牵头采集3年管网压力、流量、用户用气、天气等12类数据，用随机森林模型训练波动根因识别算法（准确率91%），解决“误报多”问题；基于强化学习PPO算法，以“最小调峰成本+最短恢复时间”为目标函数，开发动态调峰策略引擎；对接SCADA系统实现“预警-策略下发-执行反馈”全流程自动化。
• 系统上线后，压力预警准确率提升至92%，误报率下降60%；调峰响应时间缩短至27分钟，年度供气中断事故次数降至0。项目支撑公司获得“省级天然气管道安全运行示范单位”称号，我负责的算法模块被纳入公司《智能运维技术标准》，后续应用于3条新建管网项目。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。