负责区域110kV及以下配电网自动化系统全生命周期管理，涵盖DMS主站系统优化、FA（馈线自动化）策略迭代、终端设备（DTU/FTU）运维及基于数字孪生的故障智能诊断体系搭建，支撑电网供电可靠性提升与新型电力系统接入适配。

• 主导完成辖区5座110kV变电站配套配网自动化主站系统冗余改造，针对原系统单节点故障导致的监控盲区问题，采用IEC 61850-9-2SV采样值双网冗余配置+GOOSE报文优先级动态调整方案，同步集成北斗授时模块解决终端对时偏差（原最大偏差±500ms，优化后≤±10ms），投运后主站全站信息中断时长从年均8.2小时降至0.3小时内，关键遥测数据更新周期由3秒压缩至1秒。
• 牵头优化FA策略23项，针对分布式光伏大量接入后配网潮流双向流动导致的误动问题，引入多源数据融合算法（结合PMU实时潮流、用户侧储能状态、气象预警），重构故障判据逻辑，将单相接地故障定位准确率从81%提升至97%，2024年迎峰度夏期间减少非必要停电127次，对应挽回售电量损失约1800万kWh。
• 搭建配网数字孪生测试平台，基于PSCAD电磁暂态仿真与RT-LAB实时数字孪生技术，复现10类典型故障场景（如树障短路、环网柜凝露放电），累计验证自动化逻辑1200+次，发现终端定值配合不当、主站拓扑识别滞后等隐性问题37项，推动前端设备固件升级4版，主站算法优化7项，故障自愈平均时间从2.1分钟缩短至45秒。
• 编制《配网自动化终端运维标准化手册》，创新提出“三维度健康度评估模型”（通信稳定性、遥测精度、动作响应时效），开发自动化巡检工具链（集成Modbus/TCP轮询、SCL文件解析、历史数据趋势分析），将终端年故障停机时间从36小时/百台降至8小时/百台，支撑团队运维效率提升40%。

聚焦城市核心区配电网智能化升级，负责FA功能验证、分布式电源接入适配及自动化设备运维，解决高负荷密度区域配网故障快速定位与恢复难题。

• 全程参与200MW分布式光伏接入的3个街道配网改造，针对光伏出力波动导致的零序电流异常问题，设计“光伏-配电终端-主站”三级联动判据：终端侧增加反孤岛保护延时（由0.5s延长至1.2s），主站侧嵌入光伏出力预测补偿算法，将误判为接地故障的次数从月均15次降至2次以内，保障了新能源消纳与供电可靠性双提升。
• 主导解决老城区15条架空线路DTU通信中断问题，排查发现原载波通信受同杆电力线噪声干扰（信噪比＜15dB），创新采用“微功率无线+光纤复合架空地线（OPGW）”混合组网方案，在12基杆塔加装无线中继器，通信成功率从89%提升至99.2%，支撑该区域FA动作正确率从78%跃升至93%。
• 建立配网自动化设备“健康档案”，基于历史故障数据（2000+条）构建预测性维护模型，重点监测DTU电池电压衰减速率（阈值设定为0.8V/月）、FTU温湿度超限频次（＞5次/月预警），提前3-6个月识别隐患设备46台，避免因终端失效导致的故障扩大事件11起，年度设备维修成本降低35%。
• 配合完成省级配网自动化验收，主导编写《区域配网自动化功能测试方案》，覆盖遥测、遥信、遥控、FA等12大类156项指标，创新引入“场景化测试法”（模拟高温、暴雨、外力破坏等极端工况），一次性通过率98.7%，助力公司获评“省级配网智能化示范单位”。

承担配电网自动化终端安装调试、主站数据核对及简单故障排查，参与小型配网自动化改造项目，积累一线实操经验与系统底层逻辑认知。

• 独立完成32个环网柜DTU安装调试，严格遵循《配电自动化终端技术规范》（Q/GDW 11787-2018），校验遥测点表（电压、电流、功率因数）误差（控制在±0.5%以内），调试遥控返校成功率从初始82%提升至99%，一次性通过市公司验收，被评为“季度优秀新人”。
• 排查主站系统“遥控拒动”缺陷17例，通过抓包分析发现80%为Modbus报文CRC校验错误，追溯至终端固件版本与主站协议栈不兼容，协调厂商升级终端固件并同步主站解析规则，彻底解决同类问题，相关案例被纳入公司《常见问题处置手册》。
• 参与老旧小区配网自动化补盲工程，针对无通信条件的表箱，提出“无线公网+边缘计算”替代方案（部署低成本无线模块，本地预处理遥测数据后定时上传），节省光纤敷设成本约45万元，项目获部门“创新小改小革奖”。
• 协助编制《配电自动化终端运维作业指导书》，梳理接线检查、参数配置、电池更换等8项标准流程，配套绘制端子排接线图、光口通信拓扑图，使新员工培训周期从2周缩短至5个工作日。

省级电网高比例分布式光伏接入后动态负荷预测与输配优化项目

• 项目背景：2021年起省内分布式光伏装机年增速超40%，大量间歇性电源接入导致电网负荷预测误差率升至11%，引发线路过载、供电可靠性下降等问题。目标为构建适配高比例光伏的动态预测模型及输配策略，支撑精准调度。我主导从需求分析到落地验证的全流程。
• 关键难题：一是光伏出力与用户负荷非线性耦合，传统ARIMA/SVR模型预测精度不足；二是不同地市电网拓扑差异大，通用模型无法适配区域特性。
• 核心行动：① 收集18地市18个月的光伏出力、负荷、气象及拓扑数据，完成特征工程（提取光伏滞后项、负荷季节性特征）；② 构建“LSTM+注意力机制”捕捉时序依赖，引入图神经网络（GNN）嵌入拓扑信息实现区域个性化；③ 对比5种模型组合，最终方案预测精度较传统模型提升7个百分点。
• 项目成果：模型在3地市试点后，负荷预测准确率达96%，支撑调度调整200余次，网损率从5.8%降至5.1%（降12%），供电可靠率从99.85%提至99.88%（升0.3%）；形成《分布式光伏接入负荷预测技术规范》企业标准，推广至10地市，年节约运维成本800万元。个人获公司“年度技术突破奖”。

跨能源品种（燃气-电网）管网协同调度系统开发与应用

• 项目背景：双碳目标下燃气与电网协同可提升效率，但传统调度割裂导致“燃气峰时电网谷”错配，区域综合利用率仅72%。目标为开发协同系统，实现资源动态互补。我负责需求调研、数据标准化及强化学习模块。
• 关键难题：一是燃气（压力、热值）与电网（电压、频率）物理特性差异大，缺乏统一数据标准；二是协同优化多变量非凸，传统算法收敛慢。
• 核心行动：① 调研双方调度流程，制定《跨能源数据交换协议》，统一15分钟级时间粒度及指标定义；② 采用PPO强化学习算法，以“利用率最大化、碳排放最小化”为双目标构建模型；③ 模拟极端场景验证鲁棒性，调整奖励函数权重。
• 项目成果：系统覆盖区域利用率从72%提至80%（升8%），应急响应时间从60分钟缩至36分钟（缩40%）；年减碳1.2万吨，节省成本1200万元；获省能源科技进步二等奖，我参与撰写2篇EI论文。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。