负责PEM电解槽核心模块（双极板、膜电极）的设计优化、性能测试及量产工艺衔接，主导解决高电流密度下的气泡分布不均、催化剂衰减等行业痛点，支撑单槽功率从50kW提升至80kW的中试目标。

• 主导PEM电解槽双极板流场迭代设计，基于COMSOL Multiphysics建立三维两相流仿真模型，对比平行流道、蛇形流道、交指流道的水-气传输特性，发现交指流道在1.8 V工作电压下氢气气泡脱离频率较平行流道提升35%，配合3D打印快速制样验证，将单槽有效反应面积利用率从78%提升至89%，支撑电流密度从2.0 A/cm²突破至2.3 A/cm²。
• 针对膜电极催化层铱基催化剂溶解问题，搭建电化学阻抗谱（EIS）+原位拉曼光谱联合测试平台，分析1.5-2.2 V电压区间内催化剂溶出动力学，提出“钛掺杂碳载体+梯度铂铱合金涂层”方案，在80℃、1.8 A/cm²工况下运行1000小时后，催化剂流失量从15%降至6%，单槽直流电耗从4.5 kWh/Nm³ H₂降低至4.2 kWh/Nm³ H₂。
• 协同工艺部开发钛基双极板微弧氧化涂层工艺，通过正交试验优化电压（250V→300V）、时间（20min→25min）、电解液浓度（10g/L→15g/L）参数组合，将涂层厚度均匀性从±12%提升至±4%，配合盐雾试验（ASTM B117）验证，耐腐蚀性提高2.8倍，单槽年维护周期从6个月延长至10个月。
• 负责500 Nm³/h中试线电解槽集成测试，制定《多物理场耦合测试规范》，同步采集温度（55-75℃）、压力（1.8-2.2 MPa）、气体湿度（露点≤-40℃）等15项参数，定位到密封垫压缩率不足（原15%）导致的氢气泄漏问题，调整压缩率至19%后，泄漏率从80 ppm降至8 ppm，实现连续720小时满负荷运行无故障。

承担碱性电解槽（AEC）与PEM电解槽的基础研发支持，包括材料选型测试、小试样机装配及数据采集分析，为后续工程化开发积累关键参数库。

• 完成12种钛基双极板表面处理方案对比测试，采用划痕仪（WS-2005）、接触角测量仪（DSA100）评估涂层结合力与疏水性，筛选出“热氧化+PTFE改性”方案，接触角从45°提升至110°，气泡剥离速度加快2倍，支撑后续流场设计的基础数据输入。
• 搭建小型电解槽测试平台（5 kW），设计《极化曲线-温度-压力三因素正交试验方案》，测试不同镍网催化剂层厚度（50μm→200μm）对过电位的影响，发现120μm厚度时，在2.0 V电压下产氢量较80μm提升18%，为膜电极量产厚度标准提供依据。
• 协助解决小试电解槽启动时间过长问题（原80分钟→目标30分钟），通过分析电解液浓度（20% KOH→25% KOH）、加热策略（分段升温）的匹配性，优化后启动时间缩短至35分钟，配合编写《碱性电解槽快速启动操作指南》。
• 参与建立电解槽性能数据库，整理200+组测试数据（涵盖电流密度、电耗、衰减速率等），开发Python自动化分析脚本，实现关键指标（如欧姆阻抗、活化极化）的批量计算与可视化，将数据处理效率提升60%。

聚焦电解水制氢关键材料（催化剂、隔膜）的基础研究，参与铱基催化剂载体制备、质子交换膜（PEM）性能测试等工作，为后续电解槽研发储备材料科学基础。

• 参与铱钌合金催化剂制备实验，优化柠檬酸溶胶-凝胶法工艺参数（pH=3→4、煅烧温度=450℃→500℃），将催化剂粒径从5nm控制在3nm以内，比表面积从40 m²/g提升至65 m²/g，电化学活性面积（ECSA）提高40%。
• 负责质子交换膜（Nafion 117）的溶胀率与质子传导率测试，设计温湿度循环实验（25-80℃，RH 30%-100%），发现膜在高温低湿（80℃/RH 40%）下溶胀率从25%增至38%，传导率下降15%，为电解槽运行湿度控制提供数据支撑。
• 协助搭建催化剂表征平台，掌握透射电镜（TEM）观察催化剂颗粒分散性、X射线光电子能谱（XPS）分析表面元素价态的方法，完成10批次催化剂的微观结构与成分分析报告，其中2批次因杂质污染被判定不合格，避免后续研发资源浪费。

张北绿氢-储能综合能源示范站系统设计与落地项目

• 项目背景为张北可再生能源基地面临风电光伏消纳率不足（仅78%）、冬季供暖期能源供需错配问题，目标是打造国内首个“风光制氢+多类型储能+热电联供”综合示范站，实现电-氢-热跨品类协同优化，提升可再生能源利用率至90%以上。我作为项目技术负责人，主导从系统架构设计到全生命周期技术管控的全流程工作。
• 项目核心难题有三：一是可再生能源波动导致制氢负荷震荡（波动幅度达±30%），传统PID控制无法稳定调节；二是氢燃料电池分布式供能与锂电池储能的功率分配策略缺失，易出现能量浪费；三是-30℃低温环境下，液氢储罐的蒸发损失率高达5%/天，超出行业平均水平（3%/天）。
• 针对负荷波动，我牵头开发了“风光功率预测+滚动优化制氢负荷”算法——基于LSTM模型预测未来4小时风光出力，结合氢燃料电池的动态响应特性，用Python搭建实时优化引擎，每5分钟调整一次制氢电解槽的功率指令；针对协同控制，构建了数字孪生仿真平台（基于Modelica语言建模），模拟12种极端场景下的氢-储-热交互，优化出“锂电池响应高频波动、氢燃料电池支撑基荷”的功率分配策略；针对低温储氢，引入真空绝热+脉冲电伴热的复合保温系统，参考GB/T 34584-2017《液氢储存运输技术规范》调整伴热功率，将蒸发损失率降至1.8%/天。
• 项目成果：综合能源站投运后，可再生能源利用率达92%，较传统单一制氢模式提升14%；制氢单位成本降低22%（从35元/kg降至27.3元/kg）；冬季热电联供覆盖周边5个村庄，年减少标煤消耗1.2万吨。我个人主导的“绿氢-储能协同控制算法”申请了2项发明专利，项目成为河北省“双碳”重点示范项目，推动公司与张北3家风电企业达成后续合作。

山东某百兆瓦级电网侧锂电池储能电站EMS系统开发与调试

• 项目背景是山东电网迎峰度夏期间峰谷差率达55%，需建设百兆瓦级储能电站实现快速调峰。目标是开发一套能量管理系统（EMS），支持储能电站与电网调度的实时交互，同时解决多组锂电池并联的均流与电池健康度管理问题。我作为核心开发工程师，负责EMS系统架构设计及电池管理（BMS）算法开发。
• 项目难点集中在三方面：一是10组5MW锂电池并联时，电流分配不均导致单组电池衰减速率加快（月均容量损失2.5%）；二是传统安时积分法SOC估计误差大（±3%），无法满足电网调度的精准控制要求；三是与电网调度主站的通信协议不兼容（原系统仅支持Modbus RTU，需适配IEC 61850-7-420标准）。
• 针对均流问题，我设计了基于模型预测控制（MPC）的并联协调算法——通过采集每组电池的电压、温度、SOC数据，预测未来10秒的电流需求，动态调整各组的DC/DC变换器占空比，将电流偏差控制在±2%以内；针对SOC估计，引入扩展卡尔曼滤波（EKF）融合电池端电压、电流和温度数据，将误差降至1.2%以内；针对通信兼容，开发了协议转换网关，实现了Modbus RTU与IEC 61850的双向映射，满足电网调度的实时数据上传要求。
• 项目成果：EMS系统投运后，储能电站响应电网调度的延迟从150ms缩短至40ms，调峰效率提升28%；电池组月均容量损失降至0.8%，延长使用寿命2年以上。我个人因算法开发贡献获得公司“年度优秀项目奖”，该EMS系统后来被公司复用至江苏、河南的3个储能项目，成为公司电网侧储能的核心技术模块。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。