负责工商业及电网侧储能项目全生命周期技术管理，涵盖系统设计、集成优化、测试验证及运维支持，聚焦效率提升、成本优化与安全合规。

• 主导3个10MW/20MWh工商业储能项目系统设计，基于MATLAB/Simulink搭建多时间尺度（秒级-月度）充放电仿真模型，结合负荷预测数据优化PCS（变流器）拓扑结构与BMS（电池管理系统）均衡策略，将系统综合效率从88%提升至91.5%，降低平准化度电成本（LCOE）12%，项目投运后客户年电费节省超800万元。
• 针对高比例光伏接入场景下的储能调度难题，引入深度强化学习算法（DQN）动态调整SOC（荷电状态）运行区间，联动电网需求响应信号实时修正充放电策略，使项目参与电网调峰的收益提升25%，相关成果获客户年度技术创新奖并纳入内部最佳实践库。
• 牵头设计液冷式储能系统热管理方案，运用ANSYS Fluent仿真验证管路布局与流量分配，优化换热器参数后将电池组最大温差控制在±2℃（优于IEC 62619标准±3℃），项目运行12个月未发生因热失控导致的非计划停机，设备可用率达99.8%。
• 主导编制项目全套技术文档（含安全认证材料），推动通过UL 9540A（储能系统火灾风险评估）及国内GB/T 36276（储能电池安全要求）检测，一次性通过率100%，认证周期较行业平均缩短20天。

负责电网侧独立储能电站系统集成与测试，解决多设备协同、电池一致性与安全运行问题，支撑项目高效投运。

• 核心参与50MW/100MWh电网侧独立储能电站建设，负责BMS与PCS的CAN总线通信协议开发与联调，通过优化报文优先级与校验机制，解决多簇电池组投运同步率低的问题（从95%提升至99.3%），保障全站功率响应一致性。
• 设计电池簇筛选与配组方案，基于历史运行数据构建SOH（健康状态）预测模型（采用XGBoost算法，输入包括电压、内阻、循环次数等12维特征），将初始容量偏差率控制在1.5%以内（原方案为3%），延长系统首年循环寿命15%。
• 编制《储能系统运维规程》与《故障处理SOP》，建立基于大数据的早期预警机制（设定内阻异常阈值±5%），实现电池热失控前72小时预警，项目全年运维成本降低18%，故障响应时间从4小时缩短至1.5小时。

协助完成小型储能项目设计与测试，参与部件选型、样机调试及数据积累，支撑技术迭代。

• 协助完成1MW/2MWh户用储能系统试点项目，负责电气拓扑设计（DC 1000V架构）与关键部件选型（选用磷酸铁锂电芯+双向DC/DC变换器），完成3轮样机测试（循环寿命、温循、短路保护），输出《户用储能系统优化报告》，为后续产品降本（BOM成本下降8%）提供数据支撑。
• 参与制定储能系统安全测试方案，完成过充（120% SOC）、过放（0% SOC）、温度冲击（-20℃~55℃）等12项国标测试（GB/T 36276），发现汇流箱防护等级不足（仅IP54）问题，推动供应商升级至IP65，最终产品通过IP65认证。
• 搭建小型储能系统数据库，收录50+组运行数据（包括充放电深度、环境温度、循环次数），建立参数对标基准，新方案设计时可直接调用历史最优参数，缩短设计周期15%。

百兆瓦级液流电池储能系统耦合绿氢制备示范项目

• 西北某千万千瓦级风光基地存在年均22%的弃电问题，单一储能或绿氢系统均无法高效消纳波动电能。项目目标是建成国内首个百兆瓦级“液流电池+绿氢”耦合示范工程，验证多能互补系统的调峰稳定性与全生命周期经济性，为风光氢储一体化规模化应用提供可复制模板。我作为技术负责人，全面主导系统方案设计、关键技术攻关及现场12台套设备的联合调试。
• 项目核心挑战有二：一是液流电池毫秒级功率响应与碱性电解槽10%-30%低负荷稳定运行的适配矛盾——传统同步控制模式下，电解槽频繁启停导致系统效率仅78%；二是风光出力、储能充放、电解槽负荷的多能流实时优化缺失，曾出现氢气日过剩率达15%的情况。
• 针对适配问题，我设计了“分级功率池”架构：将液流电池分为承担80%风光波动功率的“调峰主池”，与承接剩余20%功率并平滑输出至电解槽的“缓冲辅池”；结合遗传算法优化两池动态功率分配比例（从固定3:1调整为1:0.5~2:1区间），让电解槽负荷始终稳定在25%-30%最优区间。针对多能流优化，我用MATLAB/Simulink搭建数字孪生模型，嵌入LSTM算法预测未来15分钟风光出力与基地负荷，实时修正系统运行策略。
• 项目投运后，系统综合效率提升至89%，年消纳弃电1.2亿kWh，绿氢年产量达1200吨，度电成本较单一储能系统降低0.15元。项目通过甘肃省“新能源多能互补示范项目”验收，成为西北区域风光氢储标杆，我主导的“分级功率分配策略”被纳入公司储能系统技术标准库，直接推动后续3个同类项目签约。

工业副产余氢高值化回收制储运一体化系统研发

• 长三角地区5家农药、化肥企业副产氢纯度波动大（50%-90%），年均浪费氢气约8000万m³——这些氢气若直接排放，相当于每年增加6.8万吨碳排放。项目目标是研发适配低纯度余氢的“回收-提纯-储运”一体化系统，实现工业余氢从“废弃物”到“工业原料”的价值转化。我从技术执行负责人成长为首席工程师，负责核心工艺设计与全系统集成。
• 项目难点在于：一是低纯度氢中的CO₂、CH₄杂质会导致传统PSA膜分离回收率仅85%，且吸附剂寿命短（3个月即失效）；二是中小型企业余氢日产量波动达4倍（500-2000m³/天），传统固定储运系统存在“大马拉小车”问题，泄漏风险高达12%。
• 针对杂质问题，我筛选出活性炭（孔径0.5-2nm）与5A分子筛（针对性吸附CO₂）的复合吸附剂，优化吸附时间（从60s缩短至45s）与再生压力（从0.1MPa提升至0.15MPa），将回收率提升至95%，吸附剂寿命延长至6个月。针对储运痛点，我设计模块化高压氢气瓶组（单组容量500m³，可根据产量快速增减），并集成边缘计算泄漏监测模块——用催化燃烧传感器采集数据，通过AI算法实时预警泄漏（响应时间从30秒缩至5秒），自动切断阀门并触发消防联动。
• 系统在3家企业落地后，年回收余氢500万m³，相当于减少碳排放4万吨，企业氢气采购成本降低30%。项目申请2项发明专利（“一种低纯度氢气复合吸附回收工艺”“模块化氢气储运安全监测系统”），我主导的“复合吸附剂配方”成为公司核心技术壁垒，推动公司切入工业余氢回收赛道，当年实现该业务营收800万元。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。