主导工商业侧电池储能系统全生命周期管理，覆盖方案设计、集成优化、性能验证及运维迭代，聚焦降本增效与电网适配，支撑项目实现商业价值与运行稳定性双提升

• 主导某100MWh工商业储能项目方案设计，运用MATLAB/Simulink搭建“负荷预测-峰谷电价-储能充放”多时间尺度仿真模型，结合用户侧12个月历史用电数据校准参数，优化PCS容量配置（从原设计的8MW调整至7.2MW）与分时充放电策略，解决传统方案因峰谷价差捕捉不精准导致的收益低问题，项目IRR最终达12.8%，较行业平均水平高出1.5个百分点
• 针对项目运行中3组电池簇电压不一致问题（最大偏差达150mV），牵头开展BMS均衡策略优化，采用模糊PID控制算法替代传统PI控制，通过Python编写数据挖掘脚本分析10万+条电池单体电压/温度数据，识别出4簇弱一致性电池组并调整均衡电流阈值，将均衡效率从82%提升至95%，经6个月运行验证，电池循环寿命延长约15%
• 负责储能系统热管理系统升级，引入浸没式液冷技术替代原风冷方案，结合ANSYS Fluent仿真优化液冷板流道布局（将流速从1.2m/s调整至1.8m/s），降低电池模组最大温差至±2℃以内（原风冷为±5℃），解决高温环境下（夏季35℃以上）电池衰减过快问题，项目运行1年后容量保持率达93%，较原方案提升5个百分点
• 搭建储能系统运维数字孪生平台，集成BMS、PCS及环境监测数据，用Prometheus+Grafana实现SOC、SOH及温升实时预警，开发基于随机森林模型的故障诊断算法（训练集包含500+条历史故障数据），将单簇电池热失控预警时间从30分钟提前至5分钟，全年减少非计划停机时间约200小时

参与电网侧及工商业储能系统设计、集成测试与并网调试，负责关键性能指标验证与问题排查，支撑项目满足电网接入要求并稳定运行

• 核心参与某50MW电网侧储能项目，负责PCS与BMS的联调测试，依据GB/T 36547-2018《电化学储能系统接入电网技术规定》制定12项关键指标测试方案（包括充放电效率、响应时间、电网同步精度），完成100+次充放电循环测试，确保项目一次性通过电网公司验收
• 针对储能系统并网谐波超标问题（并网电流THD达4.8%，超GB/T 14549-1993标准限值），运用PSCAD建立“光伏逆变器-储能PCS-电网”谐波传播模型，分析两者调制策略的交互影响，优化PCS的SPWM调制参数（将载波比从2400提升至3600），将THD降至2.1%，满足电网谐波要求
• 负责储能系统能量管理系统（EMS）功能开发，用Java编写“储能-光伏”协调控制逻辑模块，实现根据光伏出力预测自动调整储能充电策略，支撑电网AGC指令响应，项目投运后月均调峰电量达800MWh，助力电网削峰填谷效果提升20%

协助完成储能系统前期调研、基础设计及现场调试，参与文档编制与测试数据整理，为项目落地提供基础支撑

• 协助完成某10MW分布式储能项目前期调研，收集区域工业用户负荷曲线（覆盖5家大型工厂）与电网接入点短路容量数据，用Excel VBA搭建储能容量测算模型（输入变量包括负荷波动幅度、峰谷电价差、电池循环成本），确定最优储能配置为2MW/4h，为项目立项提供经济性与技术可行性依据
• 参与储能电池选型测试，按照IEC 62619:2017《工业用锂二次电池安全要求》完成3款磷酸铁锂电池的循环寿命测试（0.5C充放电，45℃环境），编写测试报告对比各款电池的80%容量保持率循环次数（分别为6000次、5500次、5000次），为项目选择头部厂商电池提供数据支撑
• 负责项目现场调试辅助工作，协助工程师完成BMS参数配置（如单体电压阈值、均衡启动条件）与PCS通电测试，记录120+条调试数据并整理成《储能系统调试操作指南》，优化后续项目调试流程，提升团队调试效率约30%

百兆瓦级氢电耦合储能电站系统设计与落地项目

• 项目背景为双碳目标下某省级电网面临风光弃电率高（年均18%）、长时储能能力不足的痛点，公司承接电网侧百兆瓦级氢电耦合示范项目，目标是构建“风光发电-氢制储用-电网调峰”一体化系统，实现弃电消纳率提升至85%以上，同时满足电网15分钟内快速调峰需求。我的核心职责是主导系统架构设计、关键技术攻关及全生命周期落地管理。
• 项目遇到两大核心难题：一是氢电解槽（碱性电解槽响应时间≥10秒）与锂电池储能（响应≤1秒）的功率匹配矛盾，传统控制策略下两者无法协同应对风光出力的分钟级波动；二是高压储氢（70MPa）占地面积大（单套1000Nm³储氢罐需50㎡），且与周边居民区安全距离要求限制了选址灵活性。
• 针对功率匹配问题，我引入多时间尺度协同控制框架——用Modelica搭建氢电耦合动态模型，仿真10类典型风光场景，优化电解槽的“阶梯式功率爬坡”策略（将响应时间压缩至5秒内），同时调整锂电池SOC运行区间至40%-60%，实现“短时间尺度波动由锂电承接、长时间尺度消纳由氢系统兜底”的互补逻辑；针对安全与成本，我联合材料团队改进金属氢化物储氢罐结构，采用模块化分层布局，结合有限元分析优化承压设计，将储氢系统占地面积减少30%，并通过SIL3级功能安全认证。
• 项目投运后，核心成果显著：风光弃电消纳率从65%提升至89%，年减少碳排放12万吨；系统响应时间≤5秒，满足电网调峰考核要求；储氢系统单位容量成本降低22%（从1.2元/Nm³降至0.94元/Nm³）。我个人主导3项核心专利（其中1项发明专利已授权），编制《氢电耦合储能系统设计规范》企业标准，成为公司后续同类项目的核心技术依据。

分布式氢储能与工商业光伏协同优化项目

• 项目针对工商业用户“光伏出力波动导致自发自用率低（仅55%）、高峰电价成本高（占比40%）”的痛点，公司聚焦分布式能源场景，目标是整合用户侧光伏、氢储能与电网，实现“自发自用+余电制氢+峰时用氢”的闭环，提升用户经济性与电网友好性。我的职责是负责氢储能系统选型、协同控制策略开发及项目落地验证。
• 项目核心挑战在于：工商业负荷波动大（日负荷峰谷差达60%），传统固定充放电策略易导致氢气过剩或供电缺口；同时氢储能初始投资高（约占项目总投资的45%），用户对回报周期（普遍＞8年）顾虑大。
• 我通过两步破局：一是构建机器学习负荷预测模型，基于用户历史负荷、天气数据及光伏出力预报，实现未来24小时负荷与光伏出力的精准预测（准确率92%），动态调整氢储能充放电策略——光伏过剩且电价低谷时制氢，负荷高峰且电价尖峰时用氢发电；二是优化系统配置，针对中小工商业用户选择50kW质子交换膜电解槽+200Nm³低压储氢罐组合，将初始投资降低30%。
• 项目覆盖5个工商业用户（涵盖制造、物流、商业综合体），落地后效果显著：用户自发自用率提升至82%，峰值负荷降低35%，年平均电价套利收益提升40%；投资回报周期从8年缩短至5年，推动公司分布式氢储能项目签约量增长50%。我主导开发的负荷预测模型被纳入公司核心算法库，同时申请2项实用新型专利（氢储能系统模块化结构、低压储氢安全阀组），并为客户输出定制化《分布式氢储能经济性分析报告》，成为公司客户转化的关键工具。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。