负责长三角区域工商业及园区级微电网全生命周期设计，涵盖需求分析、多能互补拓扑规划、控制策略开发及落地验收，统筹电气一次/二次、储能、可再生能源多专业协同，目标实现项目综合能效≥85%、可再生能源渗透率≥60%。

• 主导某国家级经济开发区50MW/100MWh光储充一体化微电网设计，基于HOMER Pro与ETAP双平台构建多场景模型，针对园区电子制造企业昼夜负荷波动±35%的痛点，创新提出‘光伏+磷酸铁锂+超级电容’三级储能架构，结合粒子群算法优化储能容量配比（光伏:储能=7:3），解决午间弃光与晚间供电缺口矛盾，项目投运后自消纳率达92%，年减少碳排放1.2万吨。
• 牵头编制《微电网多时间尺度协调控制策略技术规范》，基于MATLAB/Simulink搭建含12个分布式电源、8类负荷的数字孪生系统，通过蒙特卡洛模拟验证极端天气（如连续阴雨天）下系统供电可靠性，将停电时间从传统设计的2.5小时/年压缩至0.3小时/年，该规范被纳入公司核心技术标准库。
• 对接电网公司接入要求，重点解决10kV并网点的电压波动（±5%）问题，采用有源电力滤波器（APF）+静止无功发生器（SVG）联合补偿方案，将谐波畸变率从6.8%降至3.2%（优于国标5%），推动项目提前2个月通过电网验收并获‘优质工程’称号。
• 主导建立微电网经济性评价模型，量化LCOE（平准化度电成本）至0.42元/kWh（较传统柴油发电降低41%），支撑项目获取地方政府绿色补贴800万元，客户投资回收期从7年缩短至5.2年。

聚焦工业用户侧微电网方案设计，负责负荷特性分析、分布式电源选型及经济性测算，协同机械、暖通专业完成多能耦合设计，支撑3个以上5MW级微电网项目落地。

• 负责某化工园区30MW天然气分布式+光伏微电网设计，通过实测园区24个月负荷数据（峰谷差率42%），采用灰色预测模型优化燃气轮机与光伏的出力配比（1:1.2），解决化工生产连续供电与光伏间歇性的矛盾，项目年运行小时数达8100小时（超设计值5%）。
• 针对高耗能车间谐波污染（主要成分为5、7次谐波，总畸变率8.5%）问题，创新性在微电网层接入动态无功补偿装置（DSTATCOM），结合ETAP电磁暂态仿真验证补偿效果，投运后车间母线电压总畸变率降至4.1%，满足GB/T 14549-1993标准，获客户‘电能质量提升特别贡献奖’。
• 主导完成某数据中心微电网可行性研究，基于TRNSYS软件模拟全年8760小时负荷曲线，对比‘光伏+储能’与‘燃气三联供+储能’两种方案的经济性，最终推荐前者（LCOE低0.08元/kWh），支撑客户决策并节省初期投资1200万元。
• 编制《工业微电网设计手册（2022版）》，梳理负荷分级（一级/二级/三级）、短路电流计算（IEC 60909标准）、保护定值整定等12项核心流程，被公司作为新人培训标准教材，缩短新人独立设计周期至3个月（原需6个月）。

协助完成微电网前期调研、基础数据采集及简单模块设计，参与小型示范项目（≤2MW）的全流程执行，学习多能互补系统集成技术。

• 参与某乡村光伏扶贫微电网试点项目，负责3个自然村负荷调研（覆盖50户居民、1座村卫生室），使用Fluke 438-II电能质量分析仪实测各节点电压/电流数据，编制《负荷特性分析报告》，为后续逆变器选型（组串式为主）提供依据。
• 协助搭建微电网仿真模型（PSCAD/EMTDC），设置光伏出力波动（±15%）、负荷突变（±20%）等场景，验证低电压穿越（LVRT）功能有效性，发现原设计方案中逆变器响应延迟0.3秒问题，提出参数优化建议并被采纳，项目通过省级科技示范验收。
• 负责项目资料归档与进度跟踪，整理电气主接线图、设备清单等200+份文档，建立标准化设计模板（含短路计算表、设备选型对照表），提升团队后续项目资料输出效率40%。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。

工业园区多能互补微电网数字孪生平台研发及产业化应用

• 某国家级工业园区存在多能（电、热、气、光伏/风电）协同效率低、能耗管控粗放问题，客户需一套数字孪生平台实现“实时监控-故障预警-优化调度”全链路管理，我作为架构师主导平台顶层设计、核心技术攻关及产业化落地
• 项目面临三大挑战：一是12类设备（燃气轮机、余热锅炉、储能电池等）500+传感器多源数据融合（格式异构、时序不同步）；二是工业级实时仿真要求延迟≤50ms，传统数字孪生模型精度不足；三是多目标优化需平衡能耗、成本、碳排，传统规则算法适配性差
• 牵头制定《微电网设备数据接入标准》，采用边缘计算网关预处理数据，解决异构问题；基于Unity 3D构建物理级孪生体，融合热工水力、电力电子专业模型，将仿真延迟从150ms压降至30ms内；引入PPO强化学习算法，针对园区工业负荷特性设计奖励函数（能耗占比40%、碳排30%、成本30%），实现动态优化
• 平台上线后，园区综合能耗较改造前下降18%，年峰谷电价套利增加收益超200万元，支撑园区获评“国家级绿色工业园区”；申请3项发明专利（数字孪生数据融合方法、多目标优化调度策略），成为公司智慧能源板块标杆产品，已推广至3个同类园区，直接带动营收增长1200万元

区域级光伏+储能联合调度系统开发及试点应用

• 某地级市分布式光伏装机量年增40%，但出力波动导致电网电压不稳、储能利用率仅35%，需开发一套调度系统实现光伏预测与储能协同，我从算法到系统集成全程参与，后期主导试点落地
• 核心痛点：一是短期（1小时内）光伏功率预测精度仅85%，无法支撑储能前置调度；二是储能策略仅基于经验，未适配阴雨天、节假日等场景；三是与电网调度系统接口不兼容，数据无法实时交互
• 收集1年气象数据（辐照、云量、温度）与光伏出力数据，优化特征工程（加入云影移动轨迹因子），基于LSTM+注意力机制训练预测模型，将精度提升至92%；设计分层调度算法——上层基于预测出力制定储能充放计划，下层根据实时电网指令动态调整；对接电网公司调度API，解决Modbus与MQTT协议转换问题
• 系统在2个试点区域应用后，光伏弃光率从12%降至4%，储能日均利用率提升至58%，试点区域电网电压波动幅度下降25%；项目获“XX市科技进步三等奖”，助力公司中标2个区域级光伏储能项目，合计合同额800万元