负责10MW级以上园区/工业微电网项目全周期设计，涵盖多能互补方案制定、能量管理系统(EMS)集成、孤岛/并网双模式仿真验证及国标(GB/T 36547)/行标(IEEE 1547)合规性落地，统筹技术方案经济性与供电可靠性平衡。

• 主导某国家级经济开发区5.2MW光伏+1.8MW/3.6MWh储能微电网设计，针对园区半导体产线高谐波、负荷突变特性，采用PSCAD/EMTDC搭建含SVG动态无功补偿的交直流混合微网模型，通过调整储能充放电时序（将峰谷套利时段从2段细化至4段），解决投运后电压偏差±8%超标的痛点，最终电压合格率提升至99.6%，项目获中国电力企业联合会‘优秀微电网设计奖’。
• 创新应用‘光伏出力预测+负荷柔性调节’双驱动策略，基于LSTM神经网络开发短期（15min级）出力预测模块，结合园区可中断负荷（IL）资源池，将储能系统容量从原设计的2.5MWh压缩至1.8MWh，同时保障孤岛运行3小时供电能力，项目全生命周期成本降低18%，年发电收益增加230万元。
• 牵头编制《工业微电网多源协调控制技术导则》企业标准，首次将虚拟同步机(VSG)技术与下垂控制结合，解决多台逆变器并联时的功率振荡问题（振荡幅值从5%额定功率降至0.8%），已在3个同类项目中推广，客户满意度评分达9.5/10。
• 对接电网公司完成接入系统评审，针对‘高比例分布式电源反送电’问题，设计基于PMU同步相量测量的低电压穿越(LVRT)优化方案，将并网点电压跌落至40%额定值时的恢复时间从1.2s缩短至0.6s，一次性通过电网验收，项目提前2个月并网发电。

聚焦海岛/偏远地区3-8MW独立微电网项目，负责负荷特性分析、分布式电源(DG)与储能协同配置及HOMER软件全生命周期经济性仿真，支撑项目从可行性研究到初步设计落地。

• 主导浙江某离岸3km海岛2MW风电+0.5MW光伏+1MWh铅炭电池微电网设计，针对海岛季风期风电波动（小时级功率变化率超30%）及淡季光伏出力不足问题，通过HOMER Pro优化储能充放策略（将储能在风电过剩时的充电功率上限从80%提升至95%），解决冬季供电缺口问题，项目连续2年实现‘零柴油发电’，度电成本从1.8元降至1.2元。
• 开发基于MATLAB/Simulink的微电网控制策略验证平台，模拟台风期间电网断电场景，测试V/f控制模式下孤岛运行稳定性，发现原设计中储能逆变器响应延迟（约200ms）可能导致频率偏差超0.5Hz的问题，提出‘预同步+快速切机’改进方案，将频率恢复时间缩短至0.3s，相关成果应用于后续5个海岛项目。
• 配合施工团队完成现场调试，解决‘光伏-储能-柴发’多源切换时的冲击电流问题（原冲击电流达额定电流3倍），通过调整PCS软启动参数（斜坡时间从100ms延长至300ms），将冲击电流控制在1.5倍以内，保障设备安全投运，项目获业主‘优质工程’认证。
• 参与编写《海岛微电网储能选型技术手册》，总结磷酸铁锂（循环寿命6000次）与铅炭电池（成本优势）的适用场景，明确高湿度环境下电池舱温控系统（需维持25±2℃）的设计标准，被公司列为海岛项目参考模板。

协助主设工程师完成微电网项目基础数据采集、负荷预测建模及仿真计算，参与图纸绘制与设计文档编制，支撑小型（≤3MW）微电网方案落地。

• 负责江苏某工业园区0.8MW光伏+0.3MW/0.6MWh储能微电网的前期调研，采集3年历史用电数据（涵盖12个车间负荷曲线），采用灰色预测模型完成年负荷增长率（5.2%）及峰值负荷（1.1MW）预测，误差率控制在±3%内，为主设提供准确的容量配置依据。
• 使用AutoCAD绘制微电网一次系统图（含光伏阵列、储能舱、箱变布局）及二次原理图（EMS通信拓扑），优化电缆路径设计（将PV1-F光伏专用电缆长度缩短15%），减少线路损耗约2%，相关图纸一次性通过审图机构核查。
• 参与PSCAD仿真验证，模拟夏季午间光伏大发时的电压越限场景（最高电压10.8kV，超上限10.5kV），协助主设调整逆变器无功输出阈值（从0.95功率因数调整为0.98），将电压稳定在10.4-10.5kV区间，保障项目按原计划投运。
• 整理项目技术文档（含设计说明书、设备清册、继电保护整定方案），建立标准化资料模板，使后续同类项目文档编制效率提升40%，获部门‘新人进步奖’。

长三角某国家级工业园区源网荷储一体化数字孪生平台研发与落地

• 园区聚集电子信息、高端制造等12家龙头企业，存在电、热、气、光伏/储能多能源系统割裂、负荷波动频繁（峰谷差率达45%）、人工调度响应滞后等问题，核心目标是构建“虚实映射、动态优化”的数字孪生平台，实现源网荷储全环节协同降本。
• 面对三大关键挑战：一是多源异构数据（SCADA、IoT传感器、气象预报等11类数据源）同步延迟高（达3-5秒）、融合精度低；二是工业级实时仿真（1000+设备模型）算力消耗大，传统单物理场模型无法还原设备耦合特性；三是负荷预测仅依赖历史数据，对极端天气、企业生产变更的适应性差（准确率<80%）。
• 主导设计“数据-物理双驱动”孪生架构：1）边缘侧部署轻量化Flink集群，实现数据清洗（去噪率99.2%）与毫秒级同步；2）采用Modelica构建光伏组件、燃气锅炉、储能变流器等设备的多物理场耦合模型，仿真步长从15分钟压缩至1秒；3）融合LSTM（时序特征）与Transformer（上下文语义）的混合负荷预测模型，引入企业ERP生产计划作为外部特征，将预测准确率提升至93%。
• 平台上线后，园区源网荷储协同效率提升40%，综合能耗较基准年下降18%（年节省标煤2100吨），峰谷电价套利年增加收益150万元；形成2项发明专利（“一种园区级源网荷储数字孪生建模方法”“多源数据驱动的负荷预测系统”），成为公司智慧能源板块的标杆案例，支撑拿下后续3个同类园区项目。

分布式光伏电站群（120MW）智能运维系统开发与迭代

• 公司承接的华东区域12个分布式光伏项目（涵盖屋顶、农光互补两种场景），存在故障定位慢（平均耗时72小时）、运维资源浪费（误报率高达35%）等问题，目标是搭建自动化故障诊断系统，降低运维成本。
• 痛点集中在两点：一是光伏组件红外图像受雾霾、光照影响，噪声导致缺陷识别准确率低（<85%）；二是小样本故障（如PID衰减、汇流箱接触不良）缺乏标注数据，传统监督学习模型泛化能力差。
• 针对图像噪声问题，提出“自适应高斯滤波+残差网络（ResNet-50）”的预处理-识别框架，将组件裂纹、热斑识别准确率提升至92%；针对小样本故障，采用迁移学习策略——以正常组件数据预训练CNN模型，再用5%标注的故障数据微调，解决了“无数据学不会”的问题；同时整合电气参数（电流、电压）与气象数据，构建多模态故障分类模型，覆盖8类常见故障。
• 系统上线后，故障定位时间从72小时缩短至4小时，运维人工成本下降25%（年节省约80万元）；该模块被纳入公司智慧能源运维平台，支撑了后续分布式光伏项目的快速复制，也让我从“单一算法开发”转向“系统级问题解决”的角色升级。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。