主导智慧能源物联网平台的架构设计与全生命周期落地，统筹设备接入、边缘计算、数据中台及应用使能层的技术选型与协同，支撑园区/工业用户侧能源设备的多协议兼容、实时数据治理及业务场景数字化赋能。

• 针对园区光伏、储能、充电桩等12类能源设备协议碎片化问题（覆盖Modbus TCP、MQTT、IEC 104等8种协议），牵头设计‘自适应协议解析引擎’，基于开源Eclipse Mosquitto与自定义脚本引擎实现动态协议适配，将新设备接入周期从7天压缩至2天，支撑年度200+台新增设备的快速上线，项目获客户‘年度技术创新奖’。
• 构建‘边缘-云’协同架构，基于Kubernetes部署边缘计算节点（含研华UNO系列工控机），结合Flink流处理框架实现设备数据本地清洗（过滤无效帧、校正时序偏差），云端通过ClickHouse时序数据库存储，将端到端数据延迟从800ms降至200ms内，支撑实时负荷预测业务响应速度提升40%。
• 主导数字孪生模块开发，基于Unity3D与物理设备孪生模型（涵盖变压器、空调群控等），集成LSTM机器学习模型预测设备故障（如逆变器IGBT过热），联合运维团队验证后，故障预警准确率达92%，年度减少非计划停机时间120小时，降低运维成本35万元。
• 制定能源物联网安全体系方案，采用DTLS 1.3加密设备通信链路，结合零信任架构（ZTNA）实现设备身份动态认证，通过等保三级测评；同步设计权限分级策略（如运维人员仅可访问设备状态，管理人员可下发控制指令），全年拦截非法访问尝试1.2万次，保障平台零数据泄露。

负责区域级智慧能源平台从0到1架构设计，聚焦工业用户侧能源设备（空压机、冷水机组）的接入、数据治理及能效分析功能实现，支撑客户降本增效需求。

• 主导平台技术选型，对比InfluxDB与TimescaleDB后选择TimescaleDB作为时序数据库，结合Redis缓存热点设备数据，将历史数据查询耗时从5s缩短至800ms，满足客户对近3年能耗数据的快速检索需求。
• 解决多厂商设备通信不稳定问题，通过Wireshark抓包分析发现Modbus RTU设备因电磁干扰丢包率达15%，提出‘重传+CRC校验增强’方案，在设备端嵌入自定义固件程序，丢包率降至2%以内，保障连续3个月数据完整率≥99.9%。
• 设计‘设备画像’数据模型，基于设备运行参数（如负载率、启停频率）构建聚类算法（DBSCAN），自动划分设备健康等级（优/良/待维护），上线后帮助客户提前识别高风险设备17台，避免非计划停机损失约80万元/年。
• 推动平台与客户ERP系统对接，采用RESTful API+OAuth2.0鉴权，实现能耗数据与生产计划联动分析（如根据订单量调整设备运行策略），客户综合能耗降低8%，该项目成为公司‘工业能源数字化’标杆案例。

参与智慧能源物联网平台基础功能开发，重点负责设备通信模块与数据采集脚本编写，支撑早期工业客户的小规模设备接入与数据展示需求。

• 独立完成Modbus TCP协议栈开发（基于Python pymodbus库），实现PLC、智能电表等设备的数据读取（如电压、电流、累计电量），并通过Websocket推送到前端展示，支撑首版平台‘设备监控看板’功能上线，覆盖5家试点客户。
• 优化数据采集脚本性能，针对高频采集（1秒/次）导致的CPU占用过高问题，引入多线程异步采集机制，将单设备资源消耗降低40%，支撑平台同时采集100+台设备无卡顿，为后续扩容奠定基础。
• 参与客户需求调研，梳理出‘异常数据报警’痛点，基于规则引擎（Drools）设计阈值报警逻辑（如温度超85℃触发预警），开发报警规则配置界面，上线后客户报警响应时间从30分钟缩短至5分钟，功能复用率达90%以上。
• 协助解决跨版本兼容问题，针对早期客户使用的旧版Modbus设备（仅支持功能码03），开发协议转换网关（基于Node.js），将数据格式统一为客户端可识别的JSON格式，保障老设备平滑接入新平台，客户满意度提升25%。

区域级智慧能源管控平台研发及规模化应用项目

• 项目背景是长三角某省会城市推进“双碳”目标下区域综合能源转型，需解决区域内光伏、储能、电网、工商业负荷多能源系统数据孤岛、调度效率低、可再生能源消纳不足等问题。我的总体职责是主导平台整体技术方案设计、核心算法攻关及全生命周期落地，对接政府能源监管部门与12家园区/企业客户的需求。
• 关键难题包括：①多源异构能源设备（光伏逆变器、储能BMS、电网智能电表、热泵PLC）的协议兼容（涵盖Modbus、MQTT、IEC 61850等8种协议）；②区域级多能源协同调度的实时性与精准性平衡（要求调度响应≤30秒，预测误差≤5%）；③平台与企业现有EMS系统的低侵入式集成。针对这些问题，我牵头设计了“混合协议边缘网关+Flink实时数仓+数字孪生优化引擎”的三层技术架构，选用Apache Camel实现协议转换，通过Flink CEP处理实时数据流，结合Unity3D搭建园区级能源数字孪生模型。
• 核心行动上，我主导完成了3项关键技术突破：1）针对协议适配问题，开发了自学习的协议解析插件库，支持未公开协议的逆向解析，将设备接入周期从7天缩短至1天；2）优化调度算法，将传统遗传算法与强化学习（PPO算法）结合，解决多目标（经济性、消纳率、可靠性）优化的帕累托前沿搜索慢问题，调度策略生成时间从15分钟压缩至2分钟；3）推动平台与省电力交易中心API对接，实现绿电交易与园区调度的联动。期间协调了硬件供应商、算法团队与客户IT部门，解决了3次重大兼容性故障。
• 项目成果：平台覆盖区域300MW光伏、50MWh储能及80家工商业用户，上线后区域综合能源利用率从72%提升至90%，可再生能源消纳率从65%提升至88%，调度响应时间稳定在25秒内；服务3个国家级“双碳”示范园区，带动公司签订1.2亿元年度运维合同，贡献了当年公司25%的营收增长。我个人主导了2项发明专利（“一种多能源系统混合协议接入方法”“基于PPO的区域能源调度优化方法”），并作为核心成员参与编写《区域智慧能源管控系统技术规范》（省级行业标准）。

某化工园区多能互补微电网智能调度系统开发项目

• 项目源于某大型化工园区的痛点：年能源成本超1.2亿元，碳排放达8万吨/年，且存在电网峰谷差大（峰值负荷15MW，谷值仅5MW）导致的供电稳定性问题。我的角色是带领5人算法团队，开发微电网智能调度系统，整合园区内10MW光伏、3MW燃气三联供、20MWh磷酸铁锂储能及工业余热回收系统，实现“源-网-荷-储-用”协同优化。
• 关键挑战有三：①化工园区负荷波动剧烈（生产车间启停导致小时级负荷变化达40%），传统静态调度模型无法适配；②多目标优化中成本、碳排放、可靠性的权重动态调整（如环保督查期碳排放权重需提升30%）；③燃气三联供系统的非线性效率曲线（热电比随负荷变化）难以精准建模。我选择用LSTM+Transformer混合模型预测负荷与光伏出力（融合气象数据与生产计划），预测准确率达到93%；针对多目标优化，引入NSGA-III算法结合动态权重调整机制，实时匹配园区运营策略；同时建立燃气三联供的“热电耦合”机理模型，修正效率预测误差至2%以内。
• 核心行动中，我主导完成了“短期（15分钟级）滚动调度+长期（日级）计划优化”的双层架构设计：短期调度基于实时预测调整储能充放电功率与三联供负荷分配，长期计划则提前24小时优化光伏消纳与天然气采购量。为验证效果，我带领团队在园区搭建1:1仿真环境，模拟了12种极端场景（如光伏骤减、电网停电），调整了8版算法参数，最终将调度策略的鲁棒性提升至95%以上。期间每周与园区运营部召开复盘会，根据实际运行数据优化模型边界条件。
• 项目成果：系统上线运行18个月，园区年能源成本降低22%（约2640万元），碳排放减少15%（约1.2万吨），电网峰谷差降低35%；获园区管委会“绿色转型示范项目”奖项，且成为公司微电网业务的标杆案例，后续复制到2个同类化工园区。我个人撰写了《化工园区微电网多能互补调度技术白皮书》，并主导完成系统与园区DCS系统的集成，确保调度指令的实时下发。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。