主导能源物联网平台的架构设计与技术迭代，统筹多场景（分布式光伏、用户侧储能、充电桩）智慧能源系统的数据互通、实时监控与智能应用落地，支撑公司核心产品向‘云-边-端’协同架构升级。

• 主导设计基于‘边缘计算+云原生’的第三代能源物联网平台架构，针对分布式光伏逆变器、工商业储能PCS、V2G充电桩等多源设备的异构通信问题，创新性引入OPC UA over TSN（时间敏感网络）适配层，解决传统Modbus/RTU协议与IP网络的兼容瓶颈，单站点设备接入数量从8类提升至22类，通信延迟从200ms压降至50ms以内，支撑某国家级绿色园区50MW光伏+10MWh储能项目一次性验收通过。
• 牵头攻关高并发数据流处理技术，基于Apache Flink重构平台流计算引擎，结合动态窗口划分策略（事件时间窗口+滑动窗口），实现10万+测点/秒的实时数据处理能力，支撑储能系统SOC（荷电状态）预测、负荷聚类分析等业务场景，关键指标计算准确率从85%提升至92%，助力客户侧能源成本降低12%。
• 推动数字孪生模块深度集成，基于Unity3D构建物理设备三维模型库（涵盖变压器、开关柜、光伏组件等43类资产），耦合ANSYS仿真数据与IoT实时数据，实现配电站室温升、局放等异常状态的毫米级定位，故障排查时间从平均45分钟缩短至8分钟，该功能被纳入公司‘智慧能源运维平台’核心卖点，支撑签约3个省级电网数字化改造项目。
• 制定《能源物联网设备接入技术规范V2.0》，统一MQTT 5.0协议的消息主题结构（含设备元数据、遥测数据、控制指令三级主题），新增设备身份认证（X.509证书）、数据加密（AES-256）等安全机制，接入设备故障率从3‰降至0.8‰，平台通过国家信息安全等级保护三级认证。

负责区域能源物联网项目的架构规划与技术落地，聚焦多能互补系统（光伏+燃气三联供+储能）的数据融合与应用开发，推动平台从单一能源类型监控向综合能源管理转型。

• 设计基于InfluxDB+Grafana的时序数据存储与可视化方案，针对园区级能源系统10万+测点/秒的写入压力，优化TSM（时间序列合并）存储策略，结合冷热数据分层（近7天数据存SSD，历史数据归档至对象存储），查询响应时间从5s缩短至300ms，支撑客户侧能源日报、峰谷套利分析等高频操作。
• 开发设备健康管理算法，基于LSTM神经网络融合设备运行参数（温度、电流、振动频率）与环境数据（湿度、气温），构建设备剩余寿命（RUL）预测模型，对园区燃气轮机的预测准确率达89%，提前30天预警轴承磨损故障，避免非计划停机导致的客户损失约200万元/次，相关成果申请发明专利1项（已受理）。
• 协调跨部门团队完成某国家级产城融合示范区项目交付，主导解决光伏出力波动与储能充放电策略的协同控制问题，通过强化学习算法优化调度逻辑，园区综合能源利用率从78%提升至85%，项目获‘中国智慧能源年度最佳实践案例’奖项，直接推动公司中标同类型项目2个（合计合同额4500万元）。
• 搭建自动化测试平台，基于Python+Selenium编写接口测试脚本，覆盖90%核心功能点（设备注册、数据上报、指令下发），版本迭代周期从5周缩短至3.5周，测试缺陷遗漏率从15%降至5%，保障平台在大规模部署时的稳定性。

参与能源物联网平台的模块开发与技术验证，聚焦设备接入、边缘计算等基础功能实现，为上层应用提供稳定数据支撑。

• 开发轻量级设备接入网关，基于Go语言实现Modbus RTU/TCP、BACnet三种协议的解析与转换，支持100+台智能电表、温湿度传感器的并发接入，数据采集成功率从92%提升至98.5%，降低现场调试时间30%。
• 优化边缘计算节点资源调度策略，基于Docker容器化技术封装数据处理微服务（如异常值过滤、简单聚合计算），结合K8s的Horizontal Pod Autoscaler实现弹性扩缩容，边缘端CPU占用率从45%降至32%，支撑高并发场景下的本地实时处理需求。
• 协助构建测试验证体系，设计覆盖通信协议、数据处理、指令下发的全链路测试用例200+条，搭建模拟环境（含50台仿真设备、3类通信网络），版本发布前的故障检出率从60%提升至85%，保障平台在复杂工业环境下的可靠性。
• 调研5G切片技术在能源物联网中的应用，输出《5G+能源物联网场景可行性分析报告》，提出‘低时延控制切片+大连接监测切片’的分层方案，为公司后续布局5G能源专网提供技术储备。

区域级智慧能源管控平台研发及规模化应用项目

• 项目背景是长三角某省会城市推进“双碳”目标下区域综合能源转型，需解决区域内光伏、储能、电网、工商业负荷多能源系统数据孤岛、调度效率低、可再生能源消纳不足等问题。我的总体职责是主导平台整体技术方案设计、核心算法攻关及全生命周期落地，对接政府能源监管部门与12家园区/企业客户的需求。
• 关键难题包括：①多源异构能源设备（光伏逆变器、储能BMS、电网智能电表、热泵PLC）的协议兼容（涵盖Modbus、MQTT、IEC 61850等8种协议）；②区域级多能源协同调度的实时性与精准性平衡（要求调度响应≤30秒，预测误差≤5%）；③平台与企业现有EMS系统的低侵入式集成。针对这些问题，我牵头设计了“混合协议边缘网关+Flink实时数仓+数字孪生优化引擎”的三层技术架构，选用Apache Camel实现协议转换，通过Flink CEP处理实时数据流，结合Unity3D搭建园区级能源数字孪生模型。
• 核心行动上，我主导完成了3项关键技术突破：1）针对协议适配问题，开发了自学习的协议解析插件库，支持未公开协议的逆向解析，将设备接入周期从7天缩短至1天；2）优化调度算法，将传统遗传算法与强化学习（PPO算法）结合，解决多目标（经济性、消纳率、可靠性）优化的帕累托前沿搜索慢问题，调度策略生成时间从15分钟压缩至2分钟；3）推动平台与省电力交易中心API对接，实现绿电交易与园区调度的联动。期间协调了硬件供应商、算法团队与客户IT部门，解决了3次重大兼容性故障。
• 项目成果：平台覆盖区域300MW光伏、50MWh储能及80家工商业用户，上线后区域综合能源利用率从72%提升至90%，可再生能源消纳率从65%提升至88%，调度响应时间稳定在25秒内；服务3个国家级“双碳”示范园区，带动公司签订1.2亿元年度运维合同，贡献了当年公司25%的营收增长。我个人主导了2项发明专利（“一种多能源系统混合协议接入方法”“基于PPO的区域能源调度优化方法”），并作为核心成员参与编写《区域智慧能源管控系统技术规范》（省级行业标准）。

某化工园区多能互补微电网智能调度系统开发项目

• 项目源于某大型化工园区的痛点：年能源成本超1.2亿元，碳排放达8万吨/年，且存在电网峰谷差大（峰值负荷15MW，谷值仅5MW）导致的供电稳定性问题。我的角色是带领5人算法团队，开发微电网智能调度系统，整合园区内10MW光伏、3MW燃气三联供、20MWh磷酸铁锂储能及工业余热回收系统，实现“源-网-荷-储-用”协同优化。
• 关键挑战有三：①化工园区负荷波动剧烈（生产车间启停导致小时级负荷变化达40%），传统静态调度模型无法适配；②多目标优化中成本、碳排放、可靠性的权重动态调整（如环保督查期碳排放权重需提升30%）；③燃气三联供系统的非线性效率曲线（热电比随负荷变化）难以精准建模。我选择用LSTM+Transformer混合模型预测负荷与光伏出力（融合气象数据与生产计划），预测准确率达到93%；针对多目标优化，引入NSGA-III算法结合动态权重调整机制，实时匹配园区运营策略；同时建立燃气三联供的“热电耦合”机理模型，修正效率预测误差至2%以内。
• 核心行动中，我主导完成了“短期（15分钟级）滚动调度+长期（日级）计划优化”的双层架构设计：短期调度基于实时预测调整储能充放电功率与三联供负荷分配，长期计划则提前24小时优化光伏消纳与天然气采购量。为验证效果，我带领团队在园区搭建1:1仿真环境，模拟了12种极端场景（如光伏骤减、电网停电），调整了8版算法参数，最终将调度策略的鲁棒性提升至95%以上。期间每周与园区运营部召开复盘会，根据实际运行数据优化模型边界条件。
• 项目成果：系统上线运行18个月，园区年能源成本降低22%（约2640万元），碳排放减少15%（约1.2万吨），电网峰谷差降低35%；获园区管委会“绿色转型示范项目”奖项，且成为公司微电网业务的标杆案例，后续复制到2个同类化工园区。我个人撰写了《化工园区微电网多能互补调度技术白皮书》，并主导完成系统与园区DCS系统的集成，确保调度指令的实时下发。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。