负责公司能源物联网平台的顶层架构设计与全生命周期落地，主导多类型能源设备（光伏逆变器、储能PCS、智能电表等）的协议适配、边缘计算节点部署及数据价值挖掘，支撑虚拟电厂、微电网等场景的实时监控与智能决策。

• 主导设计基于Eclipse IoT技术栈的能源物联网平台架构，创新性融合分层解耦（感知层-边缘层-平台层-应用层）与数字孪生技术，攻克多协议（MQTT/CoAP/Modbus）设备高并发接入难题，通过自研协议网关实现10类以上设备的即插即用，平台上线6个月内接入光伏、储能、充电桩等设备超12万台，单日数据处理量达8TB，延迟稳定控制在50ms以内。
• 针对分布式光伏电站运维痛点，牵头开发边缘计算节点功能模块，集成设备状态预测算法（LSTM时间序列模型）与本地决策引擎，在江苏某园区50MW光伏项目中实现逆变器故障提前72小时预警，减少非计划停机时间40%，年运维成本降低280万元。
• 推动平台与虚拟电厂系统深度集成，设计基于OPC UA的设备控制接口规范，实现储能系统、可调节负荷的毫秒级响应，支撑电网需求响应事件30+次，累计调节电量120MWh，帮助客户获得电网调峰补贴超500万元。
• 制定《能源物联网设备数据交互标准》，统一200+类设备的数据模型与字段定义，解决跨系统（EMS、BMS、SCADA）数据孤岛问题，数据互通效率提升60%，后续项目集成周期从8周缩短至3周。

聚焦智慧能源项目物联网架构设计与实施，负责设备智能化改造、数据平台搭建及业务场景落地，支撑客户侧能源管理与能效优化需求。

• 为某省级电网公司设计‘源-网-荷-储’协同物联网架构，采用Azure IoT Hub+Greengrass边缘计算方案，完成100座分布式光伏电站、50台储能柜的设备接入，实现发电功率预测准确率从82%提升至91%，支撑电网削峰填谷调度。
• 开发设备全生命周期管理模块，集成OTA升级、远程配置与故障诊断功能，针对老旧风电场PLC设备协议不兼容问题，设计Modbus RTU转MQTT适配器，完成800+台风机数据上云，故障定位时间从4小时缩短至30分钟，客户满意度提升至95%。
• 优化数据传输策略，结合LoRaWAN与4G网络动态切换，在浙江某工业园区部署低功耗广域网（LPWAN）方案，设备日均通信流量降低45%，年网络运营成本减少120万元，同时保障关键数据（如储能SOC）的实时性。
• 参与编制《园区智慧能源物联网技术导则》，主导设备接入、数据安全等章节编写，推动3个国家级绿色园区项目落地，公司获评‘年度智慧能源解决方案优秀供应商’。

负责公司智能光伏逆变器、储能变流器的物联网模块开发，支撑设备数据采集、远程监控及OTA升级功能，推动产品向智能化、网联化升级。

• 设计基于STM32+4G模组的设备端通信方案，实现逆变器运行数据（电压、电流、效率）每15秒高频采集，通过MQTT协议上传至云平台，数据完整率达99.9%，满足电网‘可观、可测、可控’要求。
• 开发低功耗固件程序，优化睡眠唤醒机制与数据压缩算法，在保证数据传输频率的前提下，设备待机功耗从12W降至8W，单台设备年节电约70kWh，助力产品通过‘一级能效’认证。
• 配合后端团队定义设备数据结构，新增SOH（健康状态）、预测性维护标志位等20+字段，提升数据附加值，支撑客户侧能效分析系统开发，产品溢价能力提高15%。
• 驻场解决30+个现场部署问题，针对高原地区通信信号弱场景，提出‘本地缓存+定时补传’策略，数据丢失率从5%降至0.3%，客户投诉率下降25%，年度复购订单增长40%。

长三角某国家级新区区域级多能互补智慧能源平台研发

• 项目背景源于新区政府“双碳”示范要求——区域内光伏、燃气三联供、储能等6类能源设施分属不同主体，存在数据孤岛、调度滞后（峰谷差率达35%）、能源利用率不足72%等问题。我的核心职责是主导平台整体技术方案设计，牵头“多源数据融合+智能调度+数字孪生”三大核心模块开发，目标是构建“实时监控-精准预测-动态优化”的全链路智慧能源管理体系。
• 关键难题一是多能源设备协议异构（覆盖Modbus、OPC UA、MQTT等8种协议），数据融合延迟高（原方案超500ms）；二是区域负荷受工业生产、居民用能双重影响，传统预测模型准确率仅82%，导致调度策略偏差大。技术上，我采用“协议适配层+数据湖”架构，基于MQTT+OPC UA混合协议栈实现设备全接入，结合孤立森林+滑动窗口清洗算法将异常数据处理时间从小时级压缩至分钟级；负荷预测层面，创新融合LSTM长短期记忆网络与Transformer注意力机制，引入气象预警、企业生产计划等外部特征，解决非线性时序预测偏差问题。
• 我主导了3轮技术方案评审，推翻了初期“单一协议转换”的妥协方案，坚持“分层解耦+弹性扩展”架构以应对未来5年设备扩容需求；针对预测模型，通过迁移学习复用上海临港新区历史数据预训练，再将新区数据微调，将模型训练周期从2周缩短至3天。同时，推动数字孪生模块与物理系统实时同步，实现“虚拟仿真-实际验证”闭环优化。
• 项目成果：平台上线后，数据融合延迟降至100ms内，负荷预测准确率提升至91%，区域综合能源利用率达89%（较之前提升17个百分点）；年节约标煤2.1万吨，减少CO₂排放5.5万吨，助力新区获评“省级智慧能源示范区”。我个人也因技术方案创新性，获公司“年度技术突破奖”，且该平台被纳入集团智慧能源产品矩阵向全国推广。

苏州某工业园区“源-荷-储”协同智慧能源管控系统升级

• 项目针对园区现有系统“重监控轻互动”的痛点——企业端老旧设备（占比40%）无法联网，用户侧用能缺乏弹性，峰谷电价下企业用电成本高企（平均每度电比园区均值高0.12元）。我的角色是从需求调研到落地的全流程负责人，目标是打造“设备上云-需求响应-节能诊断”一体化系统，提升园区企业参与度与用能效率。
• 核心挑战一是中小企业设备兼容性差，多数仅支持Modbus RTU协议，无远程通信能力；二是需求响应缺乏激励机制，企业担心影响生产参与意愿低。技术上，我设计了“边缘计算网关+轻量化云平台”方案：网关内置协议转换芯片，支持Modbus、BACnet等6种协议，实现老旧设备低成本上云（单设备改造成本从8000元降至1500元）；针对激励问题，结合博弈论与机器学习，构建“企业用能弹性评估-动态电价激励”模型，根据企业生产峰谷错配度给予阶梯式补贴。
• 我牵头走访12家园区企业，梳理出“设备改造成本敏感”“担心生产中断”两大核心诉求，推动网关增加“本地缓存+断点续传”功能，确保设备离线时数据不丢失；在需求响应模块，开发“用能弹性看板”，让企业实时查看自身可调节负荷空间与对应补贴金额，降低决策门槛。此外，优化系统UI交互，将企业关心的“今日节电量”“响应收益”置于首页，提升使用粘性。
• 项目成果：成功接入86台企业设备，覆盖园区70%的工业负荷；需求响应参与率从18%提升至75%，企业平均用电成本下降15%（每度电节省0.09元），园区整体售电收益增长22%。项目获园区管委会“最佳节能服务案例”，且该模式被复制到杭州、无锡等3个园区，推动公司园区业务线营收增长35%。我从中学到了如何平衡技术可行性与用户需求，完成从“技术执行”到“业务赋能”的转型。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。