统筹200MW海上风电场全生命周期运维管理,覆盖设备可靠性提升、团队能力建设及成本管控,目标是将风机可利用率维持在95%以上并降低运维单耗。
- 主导海上风电场运维体系数字化升级,引入EAM系统整合故障工单、预防性维护计划与备件库存,针对海上风机盐雾腐蚀导致的齿轮箱故障频发问题,牵头制定“三级防护(涂层防护+阴极保护+月度油液监测)”方案——每月用红外热像仪检测齿轮箱温度分布,每季度采集油样通过原子发射光谱仪分析金属颗粒含量,将齿轮箱故障间隔时间从180天延长至270天,全年风机可利用率从92%提升至96.5%。
- 基于RCM(以可靠性为中心的维护)理论重构运维KPI体系,将“故障响应时长”“预防性维护完成率”“备件周转率”纳入考核,推行“老带新+月度技能比武”机制——针对新员工SCADA系统故障诊断不熟练的问题,每周组织2次仿真机训练(模拟齿轮箱振动、变流器过压等12类典型故障),3个月内团队平均故障定位时间从45分钟缩短至20分钟,年度运维成本下降12%(约350万元)。
- 协调极端天气应急运维,2023年台风“海葵”登陆前,启动“提前锚泊+叶片加固”预案,用无人机搭载红外相机巡检叶片状态,发现3台风机叶片前缘有2-3cm裂纹,立即协调海上运维船更换碳纤维补片,台风期间未发生设备损坏,发电损失较去年同期减少40%(约2000万千瓦时)。
- 推动数字孪生平台落地,整合SCADA数据、气象预测与设备状态参数,搭建风机故障预测模型——通过LSTM算法分析振动数据,提前72小时预警发电机轴承磨损,避免一次非计划停机,减少发电损失约150万千瓦时。