负责公司西南地区高温地热电站全周期开发，涵盖资源勘查评估、开发方案设计、政府及电网协调、投资决策支持，主导3个10MW级以上项目从预可行性研究到商业运营的关键节点落地。

• 主导四川甘孜州某15MW干热岩示范项目资源详勘，采用TOUGH2与FEFLOW耦合数值模拟，结合20口勘探井的热储层参数（温度320-340℃、渗透率2.5mD、孔隙度8%），修正初始资源量评估误差至±8%（行业平均±15%），支撑项目通过国家能源局资源复核；针对热储层连通性不足问题，提出‘定向井+水力压裂’改造方案，压裂后单井出力从8MW提升至11MW，保障电站年发电小时数达7800h。
• 统筹项目核准全流程，牵头编制《环境影响评价报告》《地热流体开发利用方案》等12项专项文件，创新建立‘省自然资源厅-州发改委-电网公司’三方月度联席会机制，将常规6个月的用地预审与规划许可办理周期压缩至3.5个月，项目提前2个月取得核准批复。
• 对接国电投西南分公司完成项目融资，基于P90/P10资源量情景模拟（发电收益偏差≤12%）设计财务模型，说服投资人追加15%资本金，推动项目总投资从8.2亿降至7.6亿（单位千瓦造价5067元），目前项目已并网发电，首年利用小时数超设计值5%。
• 建立地热开发‘资源-技术-经济’三维评价体系，整合热储层参数、设备选型成本（ORC机组效率≥85%）、电价补贴政策等23项指标，形成标准化评估模板，已应用于公司后续5个项目筛选，淘汰低效资源区3处，节省前期投入超2000万元。

聚焦华北盆地中低温地热供暖项目开发，负责河北、山东区域项目前期踏勘、资源评价、地方政府合作及EPC招标管理，累计推进6个总装机50MW+项目进入施工阶段。

• 主导河北沧州某10MW地热供暖项目，采用GOCAD构建三维地质模型，结合4口加密井测温（梯度3.8℃/100m）与流体样品分析（矿化度8g/L），确认热储层为古近系砂岩（温度75-85℃、导水系数1.2×10⁻³m²/s），资源可采量满足100万㎡供暖需求，项目获地方政府‘冬季清洁取暖’专项补贴2000万元。
• 解决浅层地温场干扰难题，通过分布式光纤监测（精度±0.1℃）与数值反演，识别地表建筑热排放对井筒温度的影响（日均降幅0.3℃），优化回灌井间距从50m调整至70m，系统换热效率稳定在45%以上（较原设计提升8%），供暖季运行成本降低12%。
• 主导EPC招标技术标评审，制定‘地热井成井率≥95%、回灌率≥90%、系统COP≥3.8’三大核心指标，筛选出具备干热岩施工经验的团队，项目建成后连续两个供暖季零故障运行，业主满意度达98%，推动公司与当地国企签订战略合作协议。
• 搭建项目全生命周期成本模型，覆盖勘探（占比15%）、钻井（40%）、设备采购（25%）、运营维护（20%）各阶段，通过敏感性分析锁定钻井成本为关键变量，引入空气锤钻井技术替代传统PDC钻头，单井成本从320万元降至260万元，降幅18.75%。

参与西北区域浅层地热能勘查项目，负责地质数据采集、热储层参数测试及初步资源量计算，为上级提供开发可行性基础支撑。

• 完成陕西榆林某农业园区地热勘查，操作DZ40L型钻机完成6口勘探井（终孔深度800-1200m），采集岩芯样本120组，测试热导率（平均2.1W/(m·K)）、地温梯度（3.2℃/100m）等参数，建立区域地温场数据库，发现2处热异常区（梯度＞4℃/100m）。
• 协助开展热响应测试，使用恒热流注入法（注入功率50kW）监测井底温度变化，计算储层导热系数（1.8W/(m·K)）与体积热容（2.0MJ/(m³·℃)），修正初始资源量估算值（从8MW提升至11MW），为项目立项提供关键数据。
• 开发地质数据自动化处理脚本（Python+Pandas），将测井曲线（自然伽马、电阻率）数据清洗与成图效率提升40%，累计处理20个项目、10万+条测井数据，错误率从5%降至0.8%，获部门技术创新奖。
• 参与编制《浅层地热能开发利用技术方案》，提出‘取热不耗水’同层回灌设计（回灌率≥95%），并配套制定监测方案（每季度采集水温、水位、水质数据），方案被采纳为区域标准模板，应用于后续8个项目。

西北某荒漠地区100MW光伏+储能联合电站系统设计与全生命周期落地项目

• 项目背景源于西北区域“双碳”目标下荒漠光伏大规模并网的消纳痛点——当地电网调峰能力不足，光伏弃光率一度高达12%。项目核心目标是通过“光伏+储能”耦合设计，解决弃光问题、提升电网接入稳定性，并形成可复制的荒漠场景技术方案。我作为技术负责人，主导从系统方案设计、关键技术攻关到全流程落地的全周期工作。
• 项目面临三大核心挑战：1）荒漠极端温差（-25℃~50℃）下储能电池热管理失效风险；2）光伏出力日内波动（峰值差达3倍）导致的储能充放电策略适配性差；3）当地电网短路容量小（仅0.8倍光伏装机），谐波畸变率易超标（实测达6%）。
• 针对热管理难题，我牵头对比液冷/风冷方案，采用ANSYS Fluent搭建电池组三维热仿真模型，模拟不同工况下的温度分布，最终定制化设计了“液冷板+相变材料”复合散热系统，将电池组温差控制在±2℃以内，解决极端环境下的热失控风险；针对储能策略，用MATLAB/Simulink构建光伏出力预测模型（融合卫星遥感气象数据），优化动态充放电阈值，将响应时间从100ms缩短至50ms，匹配光伏波动节奏；针对电网问题，设计“储能+SVC动态无功补偿”联合调压方案，通过实时调节无功输出，将谐波畸变率降至3%以下，满足国标GB/T 36547-2018要求。
• 项目投运后，核心指标显著提升：弃光率从12%降至3%，电网电压合格率从97%提升至99.8%，年发电量增加8%（约1.2亿kWh），相当于年减少碳排放9.6万吨。我主导的技术方案被公司纳入“荒漠光伏+储能”标准模板，项目获国家电网西北分部“优秀新能源接入项目”奖项，我个人也因此晋升为部门技术骨干。

华北某工业园区50MW分布式光伏+余热利用耦合供能系统开发项目

• 项目针对华北工业园区“高能耗、高用能成本”痛点——园区年用电量1.2亿kWh，光伏自发自用率仅45%，同时工业余热（年排放量约8万吨标准煤）未有效利用。目标是设计“光伏+余热”耦合系统，提升能源利用效率、降低企业用能成本。我作为系统设计师，负责耦合机制研究、方案设计及落地协调。
• 项目难点在于三重错配：1）光伏白天出力峰值与企业夜间生产负荷错配；2）余热回收热量波动（随生产工艺变化）与光伏波动叠加，导致综合供能不稳定；3）园区建筑屋顶荷载仅150kg/㎡，传统光伏组件（约20kg/㎡）无法大规模安装。
• 我提出“光伏+储能+余热锅炉+空气源热泵”的四联供架构，用TRNSYS软件仿真全年能源流，优化光伏组件倾角（从30°调整至25°）以匹配夜间负荷需求；为解决荷载问题，选用轻量化HJT组件（重量降至16kg/㎡），在不加固屋顶的前提下实现1.2MW屋顶光伏安装；同时开发基于负荷预测的耦合控制算法，通过实时采集生产负荷、光伏出力和余热数据，动态调整储能充放与余热输出，实现供能稳定。
• 项目投运后，园区综合能源利用率从65%提升至82%，企业年用能成本降低18%（约450万元），年减少标准煤消耗1.5万吨。我参与编写的《工业园区分布式能源耦合设计指南》被中国可再生能源行业协会采纳为团体标准，项目成为公司分布式能源耦合的标杆案例，也让我从“单一系统设计”向“多能互补方案整合”能力进阶。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。