统筹流域5座梯级水电站（总装机480MW）的库容动态调度，负责防洪安全与发电效益协同优化、中长期水情预测及短期发电计划编制，主导构建基于数字孪生的水库群智能调度系统，保障流域年发电量目标达成及防洪风险可控。

• 主导修订《流域水库群联合调度规则》，针对近三年流域来水波动增大（年变差系数超0.35）问题，引入MIKE HYDRO水动力模型耦合气象数值预报（ECMWF数据），优化梯级水库汛限水位动态控制策略，将汛期弃水率从8.2%降至3.7%，年增发电量约1200万kWh；同步建立‘预测-模拟-修正’三级预警机制，成功应对3次超50年一遇短历时暴雨，确保水库最高水位不超汛限0.5m以内。
• 牵头完成月度/旬发电计划智能化升级，基于Python开发水情-电价联动算法模型（融合LSTM短期径流预测与分时电价数据），替代传统人工经验排程，计划准确率从89%提升至96%，支撑电站参与电力市场竞价，季度平均结算电价提高0.02元/kWh，年增收约800万元。
• 解决机组检修期库容调节矛盾：某主力电站2#机组大修期间（计划停机25天），通过建立单库独立调度模型，利用上游3座水库错峰补水，维持下游生态流量（≥50m³/s）同时保障检修后机组快速启动，较原方案缩短恢复满发时间48小时，减少电量损失约150万kWh。
• 推动调度系统数字化改造，主导对接SCADA系统与水情自动测报站（共23个站点），开发实时库容-出力匹配看板（含水位、尾水流量、机组效率等12项关键指标），实现调度指令响应时间从30分钟压缩至5分钟，获集团‘年度技术创新奖’。

负责3座中型水电站（总装机210MW）的日常库容调度，重点开展短期发电计划编制、防洪调度配合及水情数据校准，支撑电站年度发电目标（设计利用小时3800h）及安全度汛。

• 优化短期发电计划编制流程，基于HEC-RAS模型修正入库流量预测误差（原日均误差±15%降至±8%），结合机组效率曲线动态调整出力分配，使电站月均利用小时数稳定在3750h以上，连续8个季度超额完成发电任务。
• 参与‘7·20’特大暴雨防洪调度：面对入库流量骤增3倍（达5000m³/s），协同水工部门实时监测大坝变形（允许值±2mm），通过‘错峰泄洪+预泄腾库’策略（提前8小时开启3孔闸门），将最高库水位控制在设计洪水位以下0.3m，保障下游3个乡镇无淹没损失。
• 主导水情自动测报系统维护，排查并修复8处遥测站信号中断问题（原故障响应时间超4小时缩短至1小时），全年数据完整率达99.6%，为调度决策提供可靠基础；同步校准水位-库容曲线（误差从±0.5%降至±0.2%），提升水量平衡计算精度。
• 编写《水电站调度操作手册（2.0版）》，梳理12类典型工况（如机组跳闸、闸门故障）的应急调度流程，组织3次跨部门演练，团队应急处置效率提升40%，全年未发生因调度失误导致的非计划停机。

协助主值完成水电站库容日常监控，参与水情数据整理、短期计划初稿编制及调度指令执行跟踪，学习水库调度基础理论与系统操作，保障机组安全经济运行。

• 负责库区水情数据实时监控（水位、流量、雨量），每日编制《水情日报》（含来水趋势分析），发现2次异常涨水过程（提前12小时预警），协助主值调整出力，避免弃水损失约50万kWh/次。
• 参与月度发电计划编制辅助工作，使用Excel VBA搭建简易水量平衡模型（输入：预报来水+当前库容；输出：建议出力曲线），替代手工计算，计划编制时间从4小时缩短至1.5小时，数据准确率达95%以上。
• 跟进机组AGC/AVC系统调试，记录调度指令与机组响应数据（延迟≤2秒达标），整理形成《AGC调试问题清单》，提出3项参数优化建议（如死区调整、速率限制），助力系统投运后调节合格率从92%提升至98%。
• 参与新入职调度员培训，编制《调度基础操作指南》（含系统登录、数据查询、指令发送等6个模块），累计授课12课时，帮助3名新人1个月内独立上岗，获部门‘优秀导师’称号。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。

350MW超临界机组深度调峰与灵活性改造项目

• 项目背景：双碳目标驱动下，华北电网要求火电机组深度调峰能力提升至15%额定负荷，以消纳风电、光伏等可再生能源。我所在机组原最低稳燃负荷为30%，无法满足电网考核要求，需通过改造实现低负荷安全高效运行。我的总体职责是牵头制定改造技术方案、协调厂家与运维团队落地，并对关键技术指标负责。
• 关键难题：低负荷下燃烧易失稳（曾发生35%负荷灭火事故）、高温受热面超温（屏过壁温多次达设计上限545℃）、NOx排放波动（低负荷升至50mg/Nm³以上，超超低排放限值）。我采用ANSYS Fluent进行燃烧流场仿真，结合10年历史运行数据建立壁温预测模型，引入模糊控制算法优化脱硝喷氨逻辑。
• 核心行动：主导燃烧器分级改造设计，将原有旋流燃烧器更换为带稳燃钝体的低负荷优化型燃烧器，通过12次仿真迭代调整二次风配风比例（将稳燃风占比从15%提至22%）；搭建冷端壁温在线监测系统，联动DCS实时调整减温水阀门开度（响应时间从30秒缩至10秒）；重构SCR脱硝自动控制策略，将喷氨量调节步长从5%缩至1%，提升响应速度。
• 项目成果：机组最低稳燃负荷降至12%额定负荷，超目标33%；15%负荷下热效率保持85.2%，较改造前提升2.1个百分点；NOx排放稳定在32mg/Nm³以下，满足超低排放要求。投运后每年获得调峰辅助服务收益1200万元，助力电厂在华北电网调峰考核中位列前5%。我个人获电厂“年度技术攻关奖”，技术方案被纳入华能集团超临界机组调峰改造参考模板。

2×600MW亚临界机组冷端系统节能优化项目

• 项目背景：所在机组冷端系统效率低下，凝汽器端差长期8-10℃（设计≤5℃）、排烟温度135℃（设计120℃），导致煤耗较同类型先进机组高1.8g/kWh。我的职责是负责冷端数据采集、问题诊断及改造方案的局部实施，协助团队完成节能目标。
• 关键难题：凝汽器铜管结垢严重（年垢量0.5mm），原有胶球清洗系统收球率仅60%，清洗效果差；循环水泵实际运行效率70%（额定85%），耗电占厂用电10%。我通过分析3年运行数据，发现结垢源于胶球材质与铜管硬度不匹配，循环水泵选型未适配机组变负荷需求。
• 核心行动：提出胶球系统智能化改造方案，更换为磁性胶球（硬度匹配铜管）并加装在线清洗机器人，实现清洗频率从“每周1次”改为“垢量触发式”；参与循环水泵变频改造，基于负荷-转速曲线优化，确定30%-100%负荷区间变频运行策略（替代原工频恒速）。
• 项目成果：凝汽器端差降至5℃以内，排烟温度125℃，煤耗降低1.5g/kWh，每年节约标煤8000吨、减少CO₂排放2万吨；循环水泵年耗电量从1200万kWh降至960万kWh，节约电费150万元。我负责的“胶球材质匹配分析”与“循环水泵负荷适配曲线”被纳入电厂《冷端系统优化手册》，成为后续机组改造的标准参考。