统筹大渡河流域5座梯级水电站（总装机480MW）集群调度，负责年度/月度水库运用计划编制、防洪与发电多目标协调、突发水情应急响应，以及水资源优化配置与生态流量保障的全周期管理。

• 主导构建基于水动力-经济耦合的梯级水库动态调度模型，融合马斯京根法与机器学习修正技术，将入库流量预报预见期从48小时延长至72小时，结合实时水头-出力曲线动态调整机组组合，2023年主汛期实现弃水率同比下降21%，增发电量1.2亿kWh，创年度发电效益新高。
• 牵头解决流域来水偏枯年份（2022年径流量较多年平均低15%）的多目标冲突问题：通过建立生态流量-发电损失量化评估矩阵，优化枯期逐日下泄流量过程，在满足下游河道生态需水（≥50m³/s）的前提下，将有限水量向高效机组倾斜，机组利用小时数同比提升8.6%，获省水利厅‘水资源集约利用示范项目’认定。
• 主持升级水库调度自动化系统，集成卫星云图、土壤墒情等多源数据，开发基于HEC-RAS的洪水演进模拟模块，将防洪调度决策响应时间从2小时压缩至30分钟；2024年成功应对流域超50年一遇短历时暴雨，提前4小时精准预泄腾库，保障下游3个县城未超警戒水位。
• 推动调度业务标准化建设，编制《梯级水库联合调度操作手册（2.0版）》，新增生态流量过程偏差预警、机组效率动态匹配等6项关键流程，全年调度指令执行准确率提升至99.8%，相关经验被纳入集团水电调度标准体系。

负责雅砻江支流某流域3座中型水电站（总装机120MW）的日常调度运行，执行年度发电计划与防洪调度方案，监控水库水位-出力匹配状态，分析调度数据支撑优化决策。

• 针对水库调蓄能力不足（总库容仅2.1亿m³）导致的汛限水位动态控制难题，运用新安江模型结合降雨径流相关图法，优化预泄规则：当预见期降雨量超50mm时，提前12小时按阶梯式降低水位至汛限以下2m运行，2020年汛期成功避免2次弃水事件，增发电量3800万kWh。
• 主导完成调度数据中台搭建，整合水文自动测报系统（ADCP流量监测）、机组AGC/AVC系统数据，开发Python脚本实现水位-出力-电价实时关联分析，月度调度报告编制效率提升60%，支撑部门提出‘峰谷电价时段差异化发电’策略，当年峰电占比提升至42%，增加收益1200万元。
• 参与处置流域罕见秋汛（2021年9月连续7日降雨超100mm），通过联动上下游水文站实时校正洪水预报，调整下泄流量从800m³/s梯度降至500m³/s，既保障大坝安全又减少下游农田淹没面积约150亩，获地方政府书面致谢。
• 编制《水库调度异常工况处置指南》，梳理水位异常波动、机组出力受限等8类场景的应急流程，全年调度异常响应及时率100%，所在团队被评为集团‘安全生产先进集体’。

协助开展水库调度基础数据整理、短期洪水预报验证及调度方案模拟，参与防洪调度演练与调度系统运维，保障水库运行数据实时性与准确性。

• 负责3座小型水库（总库容800万m³）的水文数据清洗与标准化，运用ExcelVBA开发自动校验工具，纠正历史数据异常点127处，数据完整率从92%提升至99.5%，为后续调度模型训练提供可靠输入。
• 参与‘小流域梯级水库联合调度’课题研究，使用MIKE11软件模拟不同来水情景下的水库群响应，对比分析‘以丰补枯’与‘防洪优先’两种策略的综合效益，研究成果形成2万字技术报告，被纳入公司内部培训教材。
• 全程参与年度防洪调度演练，模拟流域发生超标准洪水时的‘预报-会商-决策-执行’全流程，记录关键节点23项，优化应急通讯机制3处，演练评估得分95分（满分100），助力团队通过省级防洪调度能力考核。
• 考取注册土木工程师（水利水电工程）基础考试，系统学习《水文预报》《水库调度规程》等知识，将理论应用于实际：修正某水库蒸发渗漏损失计算系数（原0.15调整为0.18），月度水量平衡误差从3%降至1.2%。

某350MW亚临界燃煤机组深度调峰与能耗优化改造项目

• 项目背景：双碳目标下，区域电网对煤电调峰能力要求从“基荷保供”转向“深度调峰”，公司承运的某350MW亚临界机组原调峰深度仅能达到50%额定负荷，低负荷（<50%）煤耗高达465g/kWh，既无法满足电网“两个细则”考核要求，也制约了机组经济性。项目目标是将调峰深度拓展至30%额定负荷，同时降低低负荷工况煤耗10%以上，实现“能调峰、调得起、能耗低”的核心目标。
• 关键难题与技术：改造面临三大技术瓶颈——①低负荷下锅炉燃烧稳定性差（30%负荷时曾出现3次灭火事故），煤粉浓度波动导致火焰温度不均；②汽轮机末级叶片因低负荷蒸汽流量小、湿度大，水蚀风险激增（原设计末级叶片寿命仅2万小时）；③原有机组协调控制系统（CCS）采用PID单回路控制，负荷变化时主汽压力、温度波动超±0.5MPa/±10℃，无法适应调峰需求。技术上需结合燃烧建模、材料防护、多变量控制三大领域解决方案。
• 核心行动与创新：作为技术负责人，我主导了全流程改造：1）针对燃烧稳定性，采集1200余组低负荷（30%-50%）燃烧数据，构建LSTM神经网络模型预测煤粉浓度波动，优化二次风门动态配比策略，将火焰温度偏差控制在±50℃以内，彻底解决灭火问题；2）联合哈锅厂家研发末级叶片纳米耐蚀涂层（采用Cr-Al-Y三元合金粉末等离子喷涂），将叶片水蚀速率降低70%，寿命延长至5万小时以上；3）重构CCS系统，采用多变量预测控制（MPC）算法整合锅炉燃料-风量、汽轮机进汽量、发电机负荷三大模块，实现负荷变化率±1%/min的平滑调节，主汽压力波动缩小至±0.2MPa以内。过程中突破了“亚临界机组低负荷燃烧模型适配”“多目标约束下的控制策略优化”两大技术壁垒。
• 成果与价值：改造后机组成功实现30%额定负荷长期稳定运行，低负荷煤耗降至418g/kWh（降低9.7%），年调峰收益达1200万元（按区域电网调峰补贴0.2元/kWh计算）；形成的《350MW亚临界燃煤机组深度调峰技术导则》被京能集团纳入标准体系，推广至旗下5台同类型机组。我个人获2项实用新型专利（“一种燃煤机组低负荷燃烧优化装置”“汽轮机末级叶片防蚀涂层结构”），并主导编制了《调峰机组运行维护手册》。

2×600MW超临界机组厂用电率优化与节能改造项目

• 项目背景：公司2×600MW超临界机组原厂用电率为5.8%，高于同类型机组先进值（5.5%），主要因辅机（引风机、给水泵、循环水泵）能耗偏高及运行策略粗放。项目目标是将厂用电率降至5.5%以下，年节约标煤4万吨，降低发电成本约800万元。
• 关键难题与技术：厂用电高的核心原因包括——①引风机、给水泵仍采用工频运行，负荷变化时无法动态调整转速，电耗占比达厂用电的45%；②循环水泵叶轮老化，效率从设计的85%降至78%；③缺乏实时厂用电监测工具，运行人员无法精准定位高能耗环节。技术上需结合辅机变频改造、设备性能修复、大数据分析三大手段。
• 核心行动与创新：作为主管，我牵头推进三项关键工作：1）推动引风机、给水泵变频改造，将工频电机更换为变频调速电机，根据机组负荷（300-600MW）动态调整转速，单台引风机年节电1200万kWh；2）联合厂家对循环水泵叶轮进行切割修复（将直径从1.2m调整为1.1m），并优化叶片角度，效率恢复至83%；3）基于Python开发“厂用电率在线监测系统”，集成DCS数据，实时计算各辅机能耗占比（精度±1%），并设置“高能耗预警阈值”，指导运行人员调整辅机运行方式（如低负荷时停运1台循环水泵，采用母管制供水）。
• 成果与价值：改造后厂用电率降至5.3%，年节约电量1.5亿kWh（相当于节约标煤4.5万吨），年降低成本850万元；开发的监测系统被公司推广至所有机组，成为集控运行优化核心工具。我个人获公司“2021年度节能先进个人”，并参与编制《600MW超临界机组厂用电优化运行指南》。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。