负责金沙江中游某梯级流域5座水电站（总装机4200MW）的库容联合调度，统筹防洪安全、发电效益、生态流量及下游梯级衔接目标，优化水能资源利用效率，制定极端天气应急调度方案，支撑电站年度发电计划与调峰任务落地。

• 主导完成流域水库群联合调度规则库2.0版本迭代，基于HEC-HMS水文模型融合历史10年径流数据与气象预报信息，修正来水预报误差率从12%降至6%；同步优化发电计划分解算法，将月度电量偏差控制在±1.5%以内，年度增发电量1.2亿kWh，直接提升电站经济效益约4800万元，获中心年度技术创新一等奖。
• 创新构建“短期预报-动态调整-实时校正”三级调度机制，引入LSTM神经网络优化入库流量预测模型，将洪水预见期从24小时延长至48小时；2023年“7·15”流域特大洪水中，提前48小时预判洪峰流量达2800m³/s，通过错峰调度腾库1.2亿m³，成功拦截洪峰300m³/s，保障下游3个城镇及2条国道的防洪安全，经评估减少经济损失超5000万元。
• 牵头完成电站AGC/AVC系统与省级调度平台深度对接项目，梳理12类控制逻辑冲突点（如负荷调节速率与水位波动阈值矛盾），提出“分层优先级+动态阈值缓冲”解决方案；调试后调度指令执行响应时间从8秒缩短至3秒，年设备利用率提升4.2%，关键时段调峰达标率从92%提升至98%。
• 编制《梯级水库生态流量动态管控指南》，结合流域内3种珍稀鱼类产卵期（4-6月）及湿地需水规律，设定“基础流量+弹性补偿”调度区间；推动电站在省级绿色水电认证中生态流量达标率从91%提升至98.5%，获省水利厅“生态友好型电站”称号。

聚焦中小型流域水库调度技术研发，协助完成单库及梯级调度模型优化，参与3座中型水电站年度调度方案编制，负责水文数据挖掘与调度案例复盘，为实际调度提供理论支撑。

• 核心参与省级智慧水电平台调度模块开发，独立负责水文数据清洗与特征工程，运用Python编写自动化脚本处理日均5万条监测数据（含水位、雨量、出库流量），剔除异常值并补全缺失数据，数据错误率从3%降至0.5%，支撑调度模型训练数据质量提升40%。
• 针对流域内7座小型水库“来水集中、调节能力弱”问题，基于SWAT分布式水文模型模拟20种来水情景，提出“以丰补枯+错峰消纳”优化策略，形成标准化调度手册；应用后单站年均弃水率从15%降至8%，年增发电收益约800万元。
• 系统梳理近5年120例典型调度事件（含干旱期保供水、台风期防洪），按“来水类型-调度措施-效果评估”维度分类归档，编制《水库调度常见问题应对手册》；在新员工培训中推广后，调度决策失误率下降20%，手册被纳入公司内部知识库。

协助开展水库日常调度值班工作，参与数据监测、日志记录及简单调度方案辅助编制，熟悉水电站库容调度基础流程与设备协同机制。

• 承担每日水库水位、出库流量、机组负荷等12项关键指标监测与记录，运用Excel搭建动态预警台账（设置±0.5m水位偏差阈值），实习期间所在班组调度指令执行准确率达100%，未发生因记录延误导致的调度偏差。
• 参与3次防汛应急演练，负责模拟洪水预报（基于HYSPLIT模式）与调度方案推演，熟练掌握“预报-会商-决策-执行”全流程；演练考核中应对超标准洪水调度场景得分95分，位列同期实习生前5%。
• 整理2008-2018年电站调度日志，筛选200+典型调度事件（如“2016年流域干旱期保发电”“2017年‘8·8’暴雨防洪调度”），按事件背景、调度措施、效果评估三要素分类归档，为后续模型训练提供基础案例库。

350MW超临界燃煤机组深度调峰与能耗协同优化项目

• 项目背景：双碳目标驱动下，区域电网新能源占比提升至45%，电网调度要求我司2台350MW超临界机组最低稳燃负荷从原30%BMCR降至20%，但历史运行数据显示低负荷下机组存在燃烧不稳定、受热面超温及煤耗飙升问题，亟需解决调峰能力与经济性的平衡矛盾。我的总体职责是主导调峰优化方案设计、关键技术攻关及落地实施，统筹跨专业（热机、电气、自控）协同。
• 关键难题与技术方案：一是低负荷（≤20%）下煤粉燃烧稳定性差，曾出现多次灭火事故；二是屏式过热器局部温度超设计值15℃，存在爆管风险；三是调峰过程中供电煤耗较满负荷上升超2g/kWh，超出电网辅助服务补偿阈值。针对这些问题，我牵头采用“CFD仿真+试验验证”方法：用ANSYS Fluent模拟不同配风策略下的燃烧器流场，对比8种煤粉浓度-二次风速组合；用Fluent建立屏式过热器温度场模型，分析贴壁风对超温的抑制效果；同步调研行业先进调峰控制逻辑，提出“负荷-煤量-风量-氧量”四维自适应调节策略。
• 核心行动与创新：1. 主导完成12套全工况CFD仿真，筛选出“分级配风+可调式SOFA风门动态补氧”方案，将燃烧稳定裕度从1.2提升至2.1（行业标准≥1.5）；2. 牵头改造屏式过热器入口贴壁风系统，增加3组可调式风口，将超温点温度从545℃降至520℃以内；3. 联合自控团队开发“调峰-能耗”双目标优化算法，嵌入DCS系统，实现负荷变化时自动调整燃烧参数，替代原人工干预模式。
• 成果与价值：项目投运后，机组最低稳燃负荷降至19.8%BMCR，满足电网“深度调峰示范机组”要求；20%-100%负荷区间平均供电煤耗较改造前仅上升1.1g/kWh，低于目标值0.4g/kWh；2023年四季度累计获得调峰辅助服务收益1200万元，较改造前增长45%；机组获评“华北电网深度调峰标杆机组”，技术方案被集团推广至同类型5台机组，年节约调峰成本超4000万元。我个人主导了3项核心专利申请（其中1项已授权），形成《超临界机组深度调峰技术导则》内部标准。

2×600MW超临界机组烟气余热梯级利用节能改造项目

• 项目背景：公司2台600MW超临界机组投运10年后，排烟温度长期维持在135-140℃（设计值110℃），导致锅炉效率偏低（约92.5%），年额外消耗标煤约6000吨。我的职责是负责余热回收方案设计、设备选型及改造实施，目标是降低排烟温度至110℃以下，提升锅炉效率1.5%以上。
• 关键难题与技术路径：传统余热回收多采用单一低压省煤器，易造成空预器入口烟温过低导致低温腐蚀，且无法兼顾不同负荷下的余热回收效率。我引入“梯级余热利用”理念：先用EBSILON软件建立全热力系统模型，模拟烟气从炉膛到烟囱的热量传递过程，发现排烟余热可分为“高温段（350-200℃）”和“低温段（200-130℃）”；针对高温段，采用扩容式空气预热器回收热量加热一次风；针对低温段，选用耐腐蚀ND钢材质的低压省煤器，回收热量加热凝结水。
• 核心行动与决策：1. 完成10种余热回收路线仿真，最终选择“空预器扩容+低压省煤器”梯级方案，解决单一设备的腐蚀与效率问题；2. 主导设备选型，与厂家联合开发适应变负荷的低压省煤器，实现烟气量±20%波动下的稳定换热；3. 改造过程中创新采用“模块化安装”工艺，减少停机时间至15天（行业平均25天）。
• 成果与价值：改造后，机组排烟温度降至105℃，锅炉效率提升至94.3%，年节约标煤4200吨，减排CO₂1.1万吨；投资回收期仅2.3年，低于预期的3年；项目获“北京市节能改造优秀项目”称号，形成的“梯级余热利用”方法论被纳入公司锅炉改造标准库。我在此项目中掌握了全热力系统仿真及余热设备协同设计能力，为后续深度调峰项目积累了热工基础。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。