统筹大渡河流域某大型水电站（总装机300MW）库容动态调度全周期管理，负责发电、防洪、生态多目标协同优化，主导编制年度/月度调度计划，监控实时来水与机组运行状态，协调电网调峰需求，保障水库水位在防洪限制水位与正常蓄水位间安全运行。

• 主导优化水库调度规则库，基于EViews构建改进型中长期来水预报模型（纳什效率系数提升至0.82），结合历史水文数据与气象卫星反演信息，动态修正传统调度图中发电保证率区间，当年枯水期发电利用小时数同比提高12%，增发电量1800万kWh。
• 牵头完成汛期防洪-发电协同调度方案，集成洪水预报系统（HEC-RAS模型）与SCADA实时数据，建立“3日滚动修正+小时级响应”机制，在7·20区域强降雨事件中，精准预判入库流量峰值并提前24小时降低库水位至防洪高水位以下1.2m，避免弃水3200万m³，保障下游城镇防洪安全同时增发电量2500万kWh。
• 构建生态流量智能保障体系，依据《长江流域水生态环境保护规划》设定下泄流量阈值（最小生态流量50m³/s，敏感期提升至70m³/s），通过PLC控制系统与在线监测仪表（精度±0.5%）实现秒级流量调节，全年生态流量达标率100%，助力电站通过省级绿色水电示范评价。
• 参与智慧调度平台功能迭代，主导开发“调度指令-执行反馈-效果评估”闭环模块，采用Python编写数据清洗脚本（处理效率提升40%），对接水情自动测报系统与机组AGC/AVC控制接口，调度指令响应时间从15分钟压缩至5分钟，获公司技术创新二等奖。

协助开展雅砻江支流某中型水电站（装机80MW）库容日常调度，负责短期来水预报跟踪、机组负荷分配建议编制及调度日志分析，参与防洪度汛应急演练与生态流量监测方案落地。

• 独立承担月度发电计划编制辅助工作，运用Excel VBA搭建来水-出力敏感性分析工具（计算误差率＜3%），对比历史相似水文年调度策略，提出“前汛期预泄腾库+后汛期限制水位动态上浮”优化建议，被采纳后当年汛期多利用洪水资源发电450万kWh。
• 全程参与“8·15”超标准洪水应急调度，实时跟踪入库流量（峰值达2500m³/s），配合主值调整机组出力（从满发120MW降至30MW），同步协调下游梯级电站错峰，最终水库最高水位控制在设计洪水位以下0.8m，保障大坝安全同时减少下游淹没损失约1200万元。
• 负责生态流量监测数据校核，每日比对超声波流量计（误差±1%）与人工实测数据，发现并修正传感器漂移问题3次，确保监测数据连续性；参与编制《生态流量保障年度报告》，获流域管理机构通报表扬。
• 协助开发调度知识库系统，整理近10年典型调度案例237例，按“来水类型-调度目标-执行效果”分类标注，提升团队新人培训效率40%，该系统至今仍为部门基础培训工具。

配合水电站规划阶段库容调度方案设计，负责历史水文数据整编（含径流、洪水、泥沙序列）、典型年选择及初步调度规则验证，参与水库特征水位复核与经济运行指标计算。

• 完成某拟建水电站（规划装机150MW）设计枯水年（P=90%）径流系列整编，采用P-Ⅲ型曲线进行频率分析，核定设计年径流量为4.2亿m³，为水库死水位（1200m）与兴利库容（8500万m³）确定提供关键数据支撑。
• 运用MIKE11模型模拟不同调度规则下的发电效益，对比“固定水位”与“动态补偿”两种策略，发现动态策略可使多年平均发电量提升5.6%，相关结论被纳入《电站可行性研究报告》调度章节。
• 参与水库调度规程初稿编制，梳理防洪调度（20年一遇/50年一遇/100年一遇洪水对应出库流量）、发电调度（保证率95%/90%/85%对应水位控制）等6类场景操作流程，获设计院技术委员会评审通过。
• 协助完成水库初期蓄水调度方案推演，基于AD模型计算不同蓄水速率（0.5m/d、1.0m/d、1.5m/d）对下游生态的影响，提出“前30天1.0m/d+后期1.5m/d”分段蓄水建议，平衡蓄水进度与生态保护需求。

350MW超临界燃煤机组深度调峰与能耗协同优化项目

• 项目背景：双碳目标驱动下，区域电网新能源占比提升至45%，电网调度要求我司2台350MW超临界机组最低稳燃负荷从原30%BMCR降至20%，但历史运行数据显示低负荷下机组存在燃烧不稳定、受热面超温及煤耗飙升问题，亟需解决调峰能力与经济性的平衡矛盾。我的总体职责是主导调峰优化方案设计、关键技术攻关及落地实施，统筹跨专业（热机、电气、自控）协同。
• 关键难题与技术方案：一是低负荷（≤20%）下煤粉燃烧稳定性差，曾出现多次灭火事故；二是屏式过热器局部温度超设计值15℃，存在爆管风险；三是调峰过程中供电煤耗较满负荷上升超2g/kWh，超出电网辅助服务补偿阈值。针对这些问题，我牵头采用“CFD仿真+试验验证”方法：用ANSYS Fluent模拟不同配风策略下的燃烧器流场，对比8种煤粉浓度-二次风速组合；用Fluent建立屏式过热器温度场模型，分析贴壁风对超温的抑制效果；同步调研行业先进调峰控制逻辑，提出“负荷-煤量-风量-氧量”四维自适应调节策略。
• 核心行动与创新：1. 主导完成12套全工况CFD仿真，筛选出“分级配风+可调式SOFA风门动态补氧”方案，将燃烧稳定裕度从1.2提升至2.1（行业标准≥1.5）；2. 牵头改造屏式过热器入口贴壁风系统，增加3组可调式风口，将超温点温度从545℃降至520℃以内；3. 联合自控团队开发“调峰-能耗”双目标优化算法，嵌入DCS系统，实现负荷变化时自动调整燃烧参数，替代原人工干预模式。
• 成果与价值：项目投运后，机组最低稳燃负荷降至19.8%BMCR，满足电网“深度调峰示范机组”要求；20%-100%负荷区间平均供电煤耗较改造前仅上升1.1g/kWh，低于目标值0.4g/kWh；2023年四季度累计获得调峰辅助服务收益1200万元，较改造前增长45%；机组获评“华北电网深度调峰标杆机组”，技术方案被集团推广至同类型5台机组，年节约调峰成本超4000万元。我个人主导了3项核心专利申请（其中1项已授权），形成《超临界机组深度调峰技术导则》内部标准。

2×600MW超临界机组烟气余热梯级利用节能改造项目

• 项目背景：公司2台600MW超临界机组投运10年后，排烟温度长期维持在135-140℃（设计值110℃），导致锅炉效率偏低（约92.5%），年额外消耗标煤约6000吨。我的职责是负责余热回收方案设计、设备选型及改造实施，目标是降低排烟温度至110℃以下，提升锅炉效率1.5%以上。
• 关键难题与技术路径：传统余热回收多采用单一低压省煤器，易造成空预器入口烟温过低导致低温腐蚀，且无法兼顾不同负荷下的余热回收效率。我引入“梯级余热利用”理念：先用EBSILON软件建立全热力系统模型，模拟烟气从炉膛到烟囱的热量传递过程，发现排烟余热可分为“高温段（350-200℃）”和“低温段（200-130℃）”；针对高温段，采用扩容式空气预热器回收热量加热一次风；针对低温段，选用耐腐蚀ND钢材质的低压省煤器，回收热量加热凝结水。
• 核心行动与决策：1. 完成10种余热回收路线仿真，最终选择“空预器扩容+低压省煤器”梯级方案，解决单一设备的腐蚀与效率问题；2. 主导设备选型，与厂家联合开发适应变负荷的低压省煤器，实现烟气量±20%波动下的稳定换热；3. 改造过程中创新采用“模块化安装”工艺，减少停机时间至15天（行业平均25天）。
• 成果与价值：改造后，机组排烟温度降至105℃，锅炉效率提升至94.3%，年节约标煤4200吨，减排CO₂1.1万吨；投资回收期仅2.3年，低于预期的3年；项目获“北京市节能改造优秀项目”称号，形成的“梯级余热利用”方法论被纳入公司锅炉改造标准库。我在此项目中掌握了全热力系统仿真及余热设备协同设计能力，为后续深度调峰项目积累了热工基础。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。