负责流域5座梯级水电站（总装机480MW）的库容动态调度，统筹防洪、发电、生态流量保障多目标协同，主导中长期径流预报-短期发电计划-实时调度全流程闭环管理，衔接电网调度指令与电站运行约束。

• 主导编制流域年度水库调度计划，基于HEC-RAS水动力模型与SWAT分布式水文模型构建耦合预报体系，融合卫星遥感降雨数据修正预见期误差，将关键期（主汛期、枯水期）径流预报精度从82%提升至89%；针对2023年流域来水偏丰15%的极端情况，通过粒子群算法优化梯级电站出力分配，动态调整3座水库防洪限制水位至设计值92%，实现增发电量1.2亿kWh，弃水率控制在1.1%（行业平均2.5%）。
• 牵头设计短期（日/周）发电计划智能决策模块，集成SCADA实时数据与AGC/AVC系统接口，开发基于LSTM神经网络的负荷预测模型，支撑调度指令响应时间从45分钟压缩至15分钟；2024年迎峰度夏期间，配合电网完成3次尖峰负荷调用，单日最大调峰幅度达额定出力70%，保障区域电网供电可靠性提升至99.98%。
• 统筹防洪与发电调度冲突场景处置，2023年8月流域突发强降雨（小时雨强80mm），通过实时滚动修正洪水预报，提前2小时调整龙头水库下泄流量至下游河道安全泄量以下，同步协调3座梯级电站按‘错峰发电’模式运行，既避免下游3个乡镇受淹风险，又减少弃水损失约3000万kWh。
• 推动调度系统数字化升级，主导引入数字孪生平台，搭建水库群调度三维仿真场景，集成历史调度案例库与优化算法引擎，全年辅助生成最优调度方案28份，关键决策指标（如发电耗水率）较人工经验方案降低4.2%，获省水利厅‘智慧调度示范项目’认证。

协助完成单站及梯级水库短期调度执行，参与中长期调度计划基础数据整理，监控水库运行参数并预警异常，支撑主调度工程师决策落地。

• 负责3座径流式水电站日发电计划编制，基于Excel VBA开发自动化报表工具，整合上游水文站水位、机组效率曲线等12类数据，将计划编制耗时从4小时缩短至1.5小时，支撑调度指令提前2小时下达，2021年电站利用小时数同比提升3.8%。
• 建立水库运行异常预警机制，设定水位变幅、出力波动等8项关键指标阈值，通过Python脚本实时抓取SCADA数据并触发报警，2022年成功预警2次机组冷却水进水口堵塞隐患，避免非停事件2起，减少经济损失约120万元。
• 参与流域中长期径流预报模型验证，对比NOAA与本地水文站历史数据，修正模型参数（如流域下垫面糙率），将2021-2022枯水期预报误差率从15%降至9%，为主调度工程师调整‘以丰补枯’策略提供数据支撑，当年流域整体弃水率下降2.1个百分点。

聚焦水库调度算法研究，参与行业调度规范编制，为实际调度提供理论模型与技术储备。

• 开发基于多目标遗传算法的中长期水库优化调度模型，以发电量最大、弃水率最小、生态流量达标率为目标函数，通过NSGA-II算法求解Pareto最优解集，模型在某典型流域验证中，发电量较传统Tennant法提升7.3%，相关成果发表于《水力发电学报》（2019年第6期）。
• 参与编制《流域梯级水电站联合调度技术导则》（地方标准），负责‘短期发电计划编制’章节，明确水文预报误差传递规则、机组组合约束条件等内容，标准于2020年1月发布实施，成为省内5个流域调度参考依据。
• 搭建小尺度水电站调度模拟平台，基于MATLAB/Simulink构建机组出力-水位-流量动态关系模型，支持不同来水情景下的调度方案推演，为研究院承接的3个流域调度咨询项目提供技术验证工具，助力项目中标率提升25%。

350MW超临界燃煤机组深度调峰与能耗协同优化项目

• 项目背景：双碳目标驱动下，区域电网新能源占比提升至45%，电网调度要求我司2台350MW超临界机组最低稳燃负荷从原30%BMCR降至20%，但历史运行数据显示低负荷下机组存在燃烧不稳定、受热面超温及煤耗飙升问题，亟需解决调峰能力与经济性的平衡矛盾。我的总体职责是主导调峰优化方案设计、关键技术攻关及落地实施，统筹跨专业（热机、电气、自控）协同。
• 关键难题与技术方案：一是低负荷（≤20%）下煤粉燃烧稳定性差，曾出现多次灭火事故；二是屏式过热器局部温度超设计值15℃，存在爆管风险；三是调峰过程中供电煤耗较满负荷上升超2g/kWh，超出电网辅助服务补偿阈值。针对这些问题，我牵头采用“CFD仿真+试验验证”方法：用ANSYS Fluent模拟不同配风策略下的燃烧器流场，对比8种煤粉浓度-二次风速组合；用Fluent建立屏式过热器温度场模型，分析贴壁风对超温的抑制效果；同步调研行业先进调峰控制逻辑，提出“负荷-煤量-风量-氧量”四维自适应调节策略。
• 核心行动与创新：1. 主导完成12套全工况CFD仿真，筛选出“分级配风+可调式SOFA风门动态补氧”方案，将燃烧稳定裕度从1.2提升至2.1（行业标准≥1.5）；2. 牵头改造屏式过热器入口贴壁风系统，增加3组可调式风口，将超温点温度从545℃降至520℃以内；3. 联合自控团队开发“调峰-能耗”双目标优化算法，嵌入DCS系统，实现负荷变化时自动调整燃烧参数，替代原人工干预模式。
• 成果与价值：项目投运后，机组最低稳燃负荷降至19.8%BMCR，满足电网“深度调峰示范机组”要求；20%-100%负荷区间平均供电煤耗较改造前仅上升1.1g/kWh，低于目标值0.4g/kWh；2023年四季度累计获得调峰辅助服务收益1200万元，较改造前增长45%；机组获评“华北电网深度调峰标杆机组”，技术方案被集团推广至同类型5台机组，年节约调峰成本超4000万元。我个人主导了3项核心专利申请（其中1项已授权），形成《超临界机组深度调峰技术导则》内部标准。

2×600MW超临界机组烟气余热梯级利用节能改造项目

• 项目背景：公司2台600MW超临界机组投运10年后，排烟温度长期维持在135-140℃（设计值110℃），导致锅炉效率偏低（约92.5%），年额外消耗标煤约6000吨。我的职责是负责余热回收方案设计、设备选型及改造实施，目标是降低排烟温度至110℃以下，提升锅炉效率1.5%以上。
• 关键难题与技术路径：传统余热回收多采用单一低压省煤器，易造成空预器入口烟温过低导致低温腐蚀，且无法兼顾不同负荷下的余热回收效率。我引入“梯级余热利用”理念：先用EBSILON软件建立全热力系统模型，模拟烟气从炉膛到烟囱的热量传递过程，发现排烟余热可分为“高温段（350-200℃）”和“低温段（200-130℃）”；针对高温段，采用扩容式空气预热器回收热量加热一次风；针对低温段，选用耐腐蚀ND钢材质的低压省煤器，回收热量加热凝结水。
• 核心行动与决策：1. 完成10种余热回收路线仿真，最终选择“空预器扩容+低压省煤器”梯级方案，解决单一设备的腐蚀与效率问题；2. 主导设备选型，与厂家联合开发适应变负荷的低压省煤器，实现烟气量±20%波动下的稳定换热；3. 改造过程中创新采用“模块化安装”工艺，减少停机时间至15天（行业平均25天）。
• 成果与价值：改造后，机组排烟温度降至105℃，锅炉效率提升至94.3%，年节约标煤4200吨，减排CO₂1.1万吨；投资回收期仅2.3年，低于预期的3年；项目获“北京市节能改造优秀项目”称号，形成的“梯级余热利用”方法论被纳入公司锅炉改造标准库。我在此项目中掌握了全热力系统仿真及余热设备协同设计能力，为后续深度调峰项目积累了热工基础。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。