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陆明哲的照片
28岁
3年工作经验
13800138000
DB@zjengine.com
求职意向
水电站库容调度工程师
宁波
薪资面谈
三个月内到岗
技能特长
沟通能力
执行能力
热情坦诚
文案能力
兴趣爱好
摄影
看书
阅读
跑步
陆明哲
责任心不是口号,而是渗透在每个工作细节中的行动准则。
工作经历
2022.07 - 至今
小楷流域水电智慧调度中心
高级水电站库容调度工程师

统筹流域5座梯级水电站(总装机480MW)的库容动态调度,负责防洪安全与发电效益协同优化、中长期水情预测及短期发电计划编制,主导构建基于数字孪生的水库群智能调度系统,保障流域年发电量目标达成及防洪风险可控。

  • 主导修订《流域水库群联合调度规则》,针对近三年流域来水波动增大(年变差系数超0.35)问题,引入MIKE HYDRO水动力模型耦合气象数值预报(ECMWF数据),优化梯级水库汛限水位动态控制策略,将汛期弃水率从8.2%降至3.7%,年增发电量约1200万kWh;同步建立‘预测-模拟-修正’三级预警机制,成功应对3次超50年一遇短历时暴雨,确保水库最高水位不超汛限0.5m以内。
  • 牵头完成月度/旬发电计划智能化升级,基于Python开发水情-电价联动算法模型(融合LSTM短期径流预测与分时电价数据),替代传统人工经验排程,计划准确率从89%提升至96%,支撑电站参与电力市场竞价,季度平均结算电价提高0.02元/kWh,年增收约800万元。
  • 解决机组检修期库容调节矛盾:某主力电站2#机组大修期间(计划停机25天),通过建立单库独立调度模型,利用上游3座水库错峰补水,维持下游生态流量(≥50m³/s)同时保障检修后机组快速启动,较原方案缩短恢复满发时间48小时,减少电量损失约150万kWh。
  • 推动调度系统数字化改造,主导对接SCADA系统与水情自动测报站(共23个站点),开发实时库容-出力匹配看板(含水位、尾水流量、机组效率等12项关键指标),实现调度指令响应时间从30分钟压缩至5分钟,获集团‘年度技术创新奖’。
2019.06 - 2022.06
小楷新能源电力集团(水电事业部)
水电站库容调度工程师

负责3座中型水电站(总装机210MW)的日常库容调度,重点开展短期发电计划编制、防洪调度配合及水情数据校准,支撑电站年度发电目标(设计利用小时3800h)及安全度汛。

  • 优化短期发电计划编制流程,基于HEC-RAS模型修正入库流量预测误差(原日均误差±15%降至±8%),结合机组效率曲线动态调整出力分配,使电站月均利用小时数稳定在3750h以上,连续8个季度超额完成发电任务。
  • 参与‘7·20’特大暴雨防洪调度:面对入库流量骤增3倍(达5000m³/s),协同水工部门实时监测大坝变形(允许值±2mm),通过‘错峰泄洪+预泄腾库’策略(提前8小时开启3孔闸门),将最高库水位控制在设计洪水位以下0.3m,保障下游3个乡镇无淹没损失。
  • 主导水情自动测报系统维护,排查并修复8处遥测站信号中断问题(原故障响应时间超4小时缩短至1小时),全年数据完整率达99.6%,为调度决策提供可靠基础;同步校准水位-库容曲线(误差从±0.5%降至±0.2%),提升水量平衡计算精度。
  • 编写《水电站调度操作手册(2.0版)》,梳理12类典型工况(如机组跳闸、闸门故障)的应急调度流程,组织3次跨部门演练,团队应急处置效率提升40%,全年未发生因调度失误导致的非计划停机。
2017.07 - 2019.05
小楷水电开发有限公司(运行分公司)
助理库容调度工程师

协助主值完成水电站库容日常监控,参与水情数据整理、短期计划初稿编制及调度指令执行跟踪,学习水库调度基础理论与系统操作,保障机组安全经济运行。

  • 负责库区水情数据实时监控(水位、流量、雨量),每日编制《水情日报》(含来水趋势分析),发现2次异常涨水过程(提前12小时预警),协助主值调整出力,避免弃水损失约50万kWh/次。
  • 参与月度发电计划编制辅助工作,使用Excel VBA搭建简易水量平衡模型(输入:预报来水+当前库容;输出:建议出力曲线),替代手工计算,计划编制时间从4小时缩短至1.5小时,数据准确率达95%以上。
  • 跟进机组AGC/AVC系统调试,记录调度指令与机组响应数据(延迟≤2秒达标),整理形成《AGC调试问题清单》,提出3项参数优化建议(如死区调整、速率限制),助力系统投运后调节合格率从92%提升至98%。
  • 参与新入职调度员培训,编制《调度基础操作指南》(含系统登录、数据查询、指令发送等6个模块),累计授课12课时,帮助3名新人1个月内独立上岗,获部门‘优秀导师’称号。
项目经验
2021.03 - 2023.08
中原豫电火力发电有限责任公司
发电运行部技术主管

#3机组深度调峰下的煤耗优化与灵活性改造项目

  • 双碳目标下电网对火电机组深度调峰提出刚性要求——#3机组原设计40%额定负荷运行时,煤耗高达385g/kWh(超同类型先进机组15g/kWh),且低负荷下SCR脱硝效率降至80%以下,面临环保不达标与经济性失衡的双重压力。我的核心职责是主导机组灵活性改造的技术攻关与全流程落地,目标是将调峰至40%负荷时的煤耗降至同类型先进水平,并保证脱硝效率合规。
  • 项目存在三大技术壁垒:一是低负荷下燃烧稳定性差,飞灰含碳量升至8.5%(原设计5%)导致煤耗虚高;二是SCR催化剂在烟温<300℃时活性衰减,脱硝效率不足;三是传统燃烧调整依赖经验,缺乏精准预测工具。我针对性引入ANSYS Fluent CFD模拟(基于PDF输运方程模型)还原炉内空气动力场,同时用随机森林算法构建“负荷-煤质-氧量-煤耗”预测模型,识别出过量空气系数、二次风配风是关键影响因素。
  • 我牵头开展12组全负荷段燃烧调整试验,结合CFD结果将燃尽风比例从20%提至25%,把40%负荷下的过量空气系数压降至1.15,减少排烟损失;针对SCR低烟温问题,设计“省煤器烟气旁路+暖风器”方案(旁路量15%)将烟温提升至310℃以上,并新增1层催化剂以提高低温活性;最终搭建“调峰-煤耗-环保”多目标优化系统,实时输出最优调整策略。
  • 项目投运后,#3机组40%负荷下煤耗降至368g/kWh(降低17g/kWh),年节约标煤1.2万吨、减少CO₂排放3.1万吨;低负荷脱硝效率稳定在88%以上,满足超低排放要求。我构建的优化系统被纳入公司运行规程,后续应用于#1、#2机组,年累计降本超2000万元。作为项目负责人,我从问题诊断到方案落地全程主导,推动机组灵活性与环保性能双提升,成为公司深度调峰改造的标杆案例。
2019.05 - 2021.02
中原豫电火力发电有限责任公司
环保设备管理岗

#2机组烟气脱硫提效及废水零排放改造工程

  • 随着入炉煤硫分从1.2%升至2.5%,#2机组原石灰石-石膏湿法脱硫系统入口SO₂浓度最高达4500mg/Nm³(超设计值28%),脱硫效率降至95%以下,无法满足超低排放要求;同时脱硫废水含盐量高(TDS≈10000mg/L),直接排放污染环境,亟需实现零排放。我的职责是负责脱硫系统提效改造与废水零排放方案落地,目标是脱硫效率≥98%且废水资源化利用。
  • 项目面临三大挑战:一是高硫煤下吸收塔负荷超限,原有4层喷淋层雾化覆盖不足;二是废水零排放工艺需平衡成本与可靠性;三是改造需在机组运行期间进行,停机时间受限。我对比SDA半干法、湿法增容等方案后,选择增加喷淋层优化雾化的方式提升脱硫效率;针对废水,最终选定“软化+反渗透+多效蒸发结晶”工艺,可实现零排放并回收工业盐。
  • 我主导吸收塔改造:新增1层喷淋层(共5层),更换250目高效喷嘴(雾化角从120°增至150°),将液气比提至15L/m³(原12L/m³);废水系统方面,设计多介质过滤器去除悬浮物,反渗透膜浓缩至TDS=5000mg/L,再用四效蒸发结晶得到工业级氯化钠(纯度98%)。为减少停机损失,采用“模块化预制+现场组装”模式,停机45天完成全部改造。
  • 改造后,脱硫效率提升至98.5%,入口4500mg/Nm³时出口SO₂稳定在30mg/Nm³以下,满足超低排放;废水零排放系统年处理1.5万吨废水,回收工业盐200吨,创造收益100万元/年。改造期间机组可用率保持98%以上,未影响发电计划。作为环保设备管理负责人,我解决了高硫煤下的脱硫瓶颈,推动废水从“达标排放”到“零排放+资源化”的升级,为后续机组环保改造积累了可复制经验。
教育背景
2013.09 - 2016.06
XX市第一中学
理科重点班
通过系统化的数理课程训练(物理/数学竞赛班),培养了严密的逻辑思维能力和复杂问题拆解方法论;担任校科技社副社长期间,主导“简易机器人编程”项目,锻炼了技术方案落地的执行力,获省级创新大赛三等奖。
2016.09 - 2020.06
XX理工大学
计算机科学与技术(本科)
主修数据结构、算法设计等核心课程(GPA 3.7/4.0),构建系统性技术知识框架;通过校企合作项目“智慧校园小程序开发”(担任后端组长),将理论转化为高并发场景下的解决方案,服务3所高校超2万用户。获校级“技术创新标兵”(Top 5%)。
奖项荣誉
  • 注册土木工程师(水利水电工程)
  • 2023年度公司项目攻坚先进个人
  • 电力行业库容调度技能竞赛二等奖
自我评价
  • 资深水电站库容调度人,聚焦发电效能、防洪安全与生态流量的动态平衡,善用系统思维拆解多目标冲突。
  • 习惯以全周期运行数据为基,提前识别来水偏差、设备隐患,推动调度方案前置优化。
  • 多次牵头跨部门协同,将电网负荷、水库运维与环保要求转化为可执行策略,实现目标对齐。
  • 关注行业迭代,持续融合智慧水调算法与现场经验,提升调度精准性与适应性。
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