负责流域5座梯级水电站（总装机480MW）的库容动态调度，统筹防洪、发电、生态流量保障多目标协同，主导中长期径流预报-短期发电计划-实时调度全流程闭环管理，衔接电网调度指令与电站运行约束。

• 主导编制流域年度水库调度计划，基于HEC-RAS水动力模型与SWAT分布式水文模型构建耦合预报体系，融合卫星遥感降雨数据修正预见期误差，将关键期（主汛期、枯水期）径流预报精度从82%提升至89%；针对2023年流域来水偏丰15%的极端情况，通过粒子群算法优化梯级电站出力分配，动态调整3座水库防洪限制水位至设计值92%，实现增发电量1.2亿kWh，弃水率控制在1.1%（行业平均2.5%）。
• 牵头设计短期（日/周）发电计划智能决策模块，集成SCADA实时数据与AGC/AVC系统接口，开发基于LSTM神经网络的负荷预测模型，支撑调度指令响应时间从45分钟压缩至15分钟；2024年迎峰度夏期间，配合电网完成3次尖峰负荷调用，单日最大调峰幅度达额定出力70%，保障区域电网供电可靠性提升至99.98%。
• 统筹防洪与发电调度冲突场景处置，2023年8月流域突发强降雨（小时雨强80mm），通过实时滚动修正洪水预报，提前2小时调整龙头水库下泄流量至下游河道安全泄量以下，同步协调3座梯级电站按‘错峰发电’模式运行，既避免下游3个乡镇受淹风险，又减少弃水损失约3000万kWh。
• 推动调度系统数字化升级，主导引入数字孪生平台，搭建水库群调度三维仿真场景，集成历史调度案例库与优化算法引擎，全年辅助生成最优调度方案28份，关键决策指标（如发电耗水率）较人工经验方案降低4.2%，获省水利厅‘智慧调度示范项目’认证。

协助完成单站及梯级水库短期调度执行，参与中长期调度计划基础数据整理，监控水库运行参数并预警异常，支撑主调度工程师决策落地。

• 负责3座径流式水电站日发电计划编制，基于Excel VBA开发自动化报表工具，整合上游水文站水位、机组效率曲线等12类数据，将计划编制耗时从4小时缩短至1.5小时，支撑调度指令提前2小时下达，2021年电站利用小时数同比提升3.8%。
• 建立水库运行异常预警机制，设定水位变幅、出力波动等8项关键指标阈值，通过Python脚本实时抓取SCADA数据并触发报警，2022年成功预警2次机组冷却水进水口堵塞隐患，避免非停事件2起，减少经济损失约120万元。
• 参与流域中长期径流预报模型验证，对比NOAA与本地水文站历史数据，修正模型参数（如流域下垫面糙率），将2021-2022枯水期预报误差率从15%降至9%，为主调度工程师调整‘以丰补枯’策略提供数据支撑，当年流域整体弃水率下降2.1个百分点。

聚焦水库调度算法研究，参与行业调度规范编制，为实际调度提供理论模型与技术储备。

• 开发基于多目标遗传算法的中长期水库优化调度模型，以发电量最大、弃水率最小、生态流量达标率为目标函数，通过NSGA-II算法求解Pareto最优解集，模型在某典型流域验证中，发电量较传统Tennant法提升7.3%，相关成果发表于《水力发电学报》（2019年第6期）。
• 参与编制《流域梯级水电站联合调度技术导则》（地方标准），负责‘短期发电计划编制’章节，明确水文预报误差传递规则、机组组合约束条件等内容，标准于2020年1月发布实施，成为省内5个流域调度参考依据。
• 搭建小尺度水电站调度模拟平台，基于MATLAB/Simulink构建机组出力-水位-流量动态关系模型，支持不同来水情景下的调度方案推演，为研究院承接的3个流域调度咨询项目提供技术验证工具，助力项目中标率提升25%。

350MW超临界机组深度调峰与灵活性改造项目

• 项目背景：双碳目标驱动下，华北电网要求火电机组深度调峰能力提升至15%额定负荷，以消纳风电、光伏等可再生能源。我所在机组原最低稳燃负荷为30%，无法满足电网考核要求，需通过改造实现低负荷安全高效运行。我的总体职责是牵头制定改造技术方案、协调厂家与运维团队落地，并对关键技术指标负责。
• 关键难题：低负荷下燃烧易失稳（曾发生35%负荷灭火事故）、高温受热面超温（屏过壁温多次达设计上限545℃）、NOx排放波动（低负荷升至50mg/Nm³以上，超超低排放限值）。我采用ANSYS Fluent进行燃烧流场仿真，结合10年历史运行数据建立壁温预测模型，引入模糊控制算法优化脱硝喷氨逻辑。
• 核心行动：主导燃烧器分级改造设计，将原有旋流燃烧器更换为带稳燃钝体的低负荷优化型燃烧器，通过12次仿真迭代调整二次风配风比例（将稳燃风占比从15%提至22%）；搭建冷端壁温在线监测系统，联动DCS实时调整减温水阀门开度（响应时间从30秒缩至10秒）；重构SCR脱硝自动控制策略，将喷氨量调节步长从5%缩至1%，提升响应速度。
• 项目成果：机组最低稳燃负荷降至12%额定负荷，超目标33%；15%负荷下热效率保持85.2%，较改造前提升2.1个百分点；NOx排放稳定在32mg/Nm³以下，满足超低排放要求。投运后每年获得调峰辅助服务收益1200万元，助力电厂在华北电网调峰考核中位列前5%。我个人获电厂“年度技术攻关奖”，技术方案被纳入华能集团超临界机组调峰改造参考模板。

2×600MW亚临界机组冷端系统节能优化项目

• 项目背景：所在机组冷端系统效率低下，凝汽器端差长期8-10℃（设计≤5℃）、排烟温度135℃（设计120℃），导致煤耗较同类型先进机组高1.8g/kWh。我的职责是负责冷端数据采集、问题诊断及改造方案的局部实施，协助团队完成节能目标。
• 关键难题：凝汽器铜管结垢严重（年垢量0.5mm），原有胶球清洗系统收球率仅60%，清洗效果差；循环水泵实际运行效率70%（额定85%），耗电占厂用电10%。我通过分析3年运行数据，发现结垢源于胶球材质与铜管硬度不匹配，循环水泵选型未适配机组变负荷需求。
• 核心行动：提出胶球系统智能化改造方案，更换为磁性胶球（硬度匹配铜管）并加装在线清洗机器人，实现清洗频率从“每周1次”改为“垢量触发式”；参与循环水泵变频改造，基于负荷-转速曲线优化，确定30%-100%负荷区间变频运行策略（替代原工频恒速）。
• 项目成果：凝汽器端差降至5℃以内，排烟温度125℃，煤耗降低1.5g/kWh，每年节约标煤8000吨、减少CO₂排放2万吨；循环水泵年耗电量从1200万kWh降至960万kWh，节约电费150万元。我负责的“胶球材质匹配分析”与“循环水泵负荷适配曲线”被纳入电厂《冷端系统优化手册》，成为后续机组改造的标准参考。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。