统筹雅砻江中游5座梯级水电站群库容动态调度，协调防洪安全、发电效益、生态流量及下游梯级衔接多目标，主导水情预测模型优化与调度规则迭代，保障流域年发电量超300亿kWh目标达成。

• 主导完成3座龙头水库与2座反调节水库联合调度规则库V3.0迭代，引入LSTM神经网络修正短期来水预报误差（MAE从12%降至7%），结合AGC/AVC系统实时调整出力，将月均发电计划准确率从89%提升至94%，支撑年度发电量超目标2.1%。
• 应对2024年流域超50年一遇伏旱（7-8月入库流量较多年均值偏枯45%），通过动态压缩非关键水库消落水位（最低降至死水位以上2m）、协调电网增加夜峰负荷分配，实现弃水率同比下降18%（从12%降至9.8%），增发电量2.3亿kWh，避免经济损失约8000万元。
• 搭建HEC-RAS（河道演进）与MIKE11（洪水预报）耦合模型，融合气象雷达拼图与卫星降水估计数据，将洪水预见期从72小时延长至96小时，提前48小时启动下游3座电站防洪预泄，成功将下游5个乡镇最高洪水位控制在警戒水位以下0.5m，保障20万人口安全。
• 牵头编制《流域梯级水库调度应急响应手册（2025版）》，规范超标准洪水、机组跳闸、通信中断等12类极端工况处置流程，配套开发调度指令电子签批与执行追踪系统，全年调度指令执行偏差率控制在0.5%以内（行业平均1.2%）。

负责构皮滩水电站（装机3000MW）库容短期调度（3-15日），衔接中长期来水预测与实时运行，优化发电计划与水库水位控制，目标降低弃水率至5%以下。

• 优化现有短期调度算法，融合FY-4B卫星云图反演降水与ECMWF数值预报数据，开发“来水-负荷-电价”三维优化模型，将日发电计划调整频次从4次/日提升至8次/日，抓住2022年7月连续3日强降雨过程，增发电量1.1亿kWh（占月度发电量3.5%）。
• 推动建立“调度-运维-营销”三方联动机制，提前72小时同步电网月度负荷预测、机组检修计划与水库来水预报，动态调整发电计划曲线，将月度计划电量完成率从92%提升至97%，年度结算电价提高0.02元/kWh，增利约1200万元。
• 主导解决机组冷却水取水口泥沙淤积导致的出力受限问题（年均影响出力50MW），通过分析水库泥沙冲淤规律，调整水库低水位运行时段（1-3月提前至12月启动冲沙），配合优化泄水建筑物运行方式，减少非计划停机时间230小时/年（降幅41%）。
• 参与水库调度自动化系统升级（南瑞PCS-9000平台），负责调度模块需求分析与测试，提出“多目标约束下的最优出力搜索”功能优化建议，系统投运后人工干预环节减少40%，典型工况调度决策时间从2小时缩短至30分钟。

协助完成大岗山水电站（装机2600MW）水库日常调度数据整编、短期预报跟踪及调度指令执行跟踪，参与调度模型基础维护与简单工况分析。

• 负责3座水库（大岗山、龙头石、小天都）水情数据实时监控与整编，建立“阈值报警+人工复核”异常数据识别流程（如水位突变＞0.5m/h触发预警），数据准确率从95%提升至99.2%，支撑调度决策时效性（指令下发延迟从15分钟降至5分钟）。
• 参与开发“水库来水-发电效率”关联分析工具（Python+Pandas），基于历史数据挖掘来水流量与机组效率曲线，每月输出5份趋势分析报告，辅助调整月度发电计划，季度平均弃水率从8%降至3%（下降5个百分点）。
• 协助完成2020年汛期限制水位动态控制试点，收集整理2017-2019年历史调度数据，构建简化版风险评价指标体系（含防洪安全、发电损失、下游影响3维度），试点期间成功规避2次超5年一遇洪水威胁（最高洪峰削减10%）。
• 配合开展调度团队新员工培训，编制《水情预报基础与调度规则》教材（含10个典型案例），完成20人次实操培训（涵盖数据整编、模型查看、指令跟踪），新员工独立上岗周期从3个月缩短至2.5个月。

#3机组深度调峰下的煤耗优化与灵活性改造项目

• 双碳目标下电网对火电机组深度调峰提出刚性要求——#3机组原设计40%额定负荷运行时，煤耗高达385g/kWh（超同类型先进机组15g/kWh），且低负荷下SCR脱硝效率降至80%以下，面临环保不达标与经济性失衡的双重压力。我的核心职责是主导机组灵活性改造的技术攻关与全流程落地，目标是将调峰至40%负荷时的煤耗降至同类型先进水平，并保证脱硝效率合规。
• 项目存在三大技术壁垒：一是低负荷下燃烧稳定性差，飞灰含碳量升至8.5%（原设计5%）导致煤耗虚高；二是SCR催化剂在烟温<300℃时活性衰减，脱硝效率不足；三是传统燃烧调整依赖经验，缺乏精准预测工具。我针对性引入ANSYS Fluent CFD模拟（基于PDF输运方程模型）还原炉内空气动力场，同时用随机森林算法构建“负荷-煤质-氧量-煤耗”预测模型，识别出过量空气系数、二次风配风是关键影响因素。
• 我牵头开展12组全负荷段燃烧调整试验，结合CFD结果将燃尽风比例从20%提至25%，把40%负荷下的过量空气系数压降至1.15，减少排烟损失；针对SCR低烟温问题，设计“省煤器烟气旁路+暖风器”方案（旁路量15%）将烟温提升至310℃以上，并新增1层催化剂以提高低温活性；最终搭建“调峰-煤耗-环保”多目标优化系统，实时输出最优调整策略。
• 项目投运后，#3机组40%负荷下煤耗降至368g/kWh（降低17g/kWh），年节约标煤1.2万吨、减少CO₂排放3.1万吨；低负荷脱硝效率稳定在88%以上，满足超低排放要求。我构建的优化系统被纳入公司运行规程，后续应用于#1、#2机组，年累计降本超2000万元。作为项目负责人，我从问题诊断到方案落地全程主导，推动机组灵活性与环保性能双提升，成为公司深度调峰改造的标杆案例。

#2机组烟气脱硫提效及废水零排放改造工程

• 随着入炉煤硫分从1.2%升至2.5%，#2机组原石灰石-石膏湿法脱硫系统入口SO₂浓度最高达4500mg/Nm³（超设计值28%），脱硫效率降至95%以下，无法满足超低排放要求；同时脱硫废水含盐量高（TDS≈10000mg/L），直接排放污染环境，亟需实现零排放。我的职责是负责脱硫系统提效改造与废水零排放方案落地，目标是脱硫效率≥98%且废水资源化利用。
• 项目面临三大挑战：一是高硫煤下吸收塔负荷超限，原有4层喷淋层雾化覆盖不足；二是废水零排放工艺需平衡成本与可靠性；三是改造需在机组运行期间进行，停机时间受限。我对比SDA半干法、湿法增容等方案后，选择增加喷淋层优化雾化的方式提升脱硫效率；针对废水，最终选定“软化+反渗透+多效蒸发结晶”工艺，可实现零排放并回收工业盐。
• 我主导吸收塔改造：新增1层喷淋层（共5层），更换250目高效喷嘴（雾化角从120°增至150°），将液气比提至15L/m³（原12L/m³）；废水系统方面，设计多介质过滤器去除悬浮物，反渗透膜浓缩至TDS=5000mg/L，再用四效蒸发结晶得到工业级氯化钠（纯度98%）。为减少停机损失，采用“模块化预制+现场组装”模式，停机45天完成全部改造。
• 改造后，脱硫效率提升至98.5%，入口4500mg/Nm³时出口SO₂稳定在30mg/Nm³以下，满足超低排放；废水零排放系统年处理1.5万吨废水，回收工业盐200吨，创造收益100万元/年。改造期间机组可用率保持98%以上，未影响发电计划。作为环保设备管理负责人，我解决了高硫煤下的脱硫瓶颈，推动废水从“达标排放”到“零排放+资源化”的升级，为后续机组环保改造积累了可复制经验。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。