负责南海深水区油气勘探项目全流程地质技术支持，涵盖地震资料解释、储层建模及钻探目标优选，主导从地质研究到井位部署的决策闭环

• 主导南海某深水区块地震资料解释，针对深水区信噪比低（<15dB）的挑战，融合叠前反演与相干体分析技术，构建高精度储层预测模型，使储层预测符合率从72%提升至85%以上，直接支撑3口探井井位设计
• 作为核心成员完成区块储层综合评价，结合岩心实验（孔隙度、渗透率分析）与测井多参数反演，建立致密碳酸盐岩储层物性下限模型（孔隙度≥8%、渗透率≥0.1mD），降低无效探井比例15%，节约勘探成本约2000万元
• 主导设计2口重点探井（XH-1、XH-2），通过地震属性（AVO响应）与地质模型结合，精准定位油气富集区，其中XH-1井获日产原油120吨、天然气15万立方米工业流，新增控制储量1200万桶油当量
• 参与区块成藏规律研究，利用流体包裹体均一温度与埋藏史模拟，明确主力成藏期为渐新世晚期，匹配构造抬升期，为后续滚动勘探提供理论依据

负责鄂尔多斯盆地延长组油气藏精细地质研究，支撑老油田挖潜与新区块勘探，覆盖构造演化分析至单砂体刻画全尺度研究

• 主导重构盆地东部延长组构造演化史，采用平衡剖面技术与古地磁测年方法，解决前期构造期次争议（原认为3期，修正为4期），明确主力成藏期（晚白垩世）与构造运动匹配关系，指导部署探井5口，成功率60%
• 负责单砂体精细刻画，应用高分辨率层序地层学与三维地震属性（均方根振幅、相干）融合技术，将单砂体预测精度从78%提升至90%，支撑老井复查新增可采储量80万吨，提高采收率1.8个百分点
• 开展沉积微相研究，结合100余口井岩心、测井资料与地震相分析，建立三角洲前缘亚相“水下分流河道-席状砂”沉积模式，优化井网密度（从5口/km²调整至7口/km²），单井产量提升20%
• 参与油田资源潜力评价，利用容积法与地质类比法，计算延长组剩余可采储量约300万吨，为老油田稳产提供数据支撑

负责准噶尔盆地腹部油气勘探项目地质数据管理与基础研究，支撑区域资源评价与井位建议，覆盖资料整理至资源量计算全流程

• 搭建盆地腹部地质数据库，整合1200余口井测井、岩心、地震资料，采用SQL Server与Petrel Database技术实现数据结构化，查询效率提升40%，确保后续研究基础数据可靠性达99%
• 参与盆地腹部原油资源量复算，应用容积法结合蒙特卡洛模拟（考虑有效厚度、孔隙度等参数变异性），将资源量计算误差率从8%降至5%以内，为投资决策提供准确资源依据
• 开展火山岩储层基础研究，通过200余块岩心镜下鉴定与测井响应分析，识别出溢流相、爆发相、侵入相3种火山岩岩相，建立孔隙度-渗透率非线性关系模型（R²=0.85），新增预测储量500万吨油当量
• 协助完成3口探井地质设计，提供火山岩储层分布与含油性预测，其中YQ-1井获日产天然气8万立方米，验证了火山岩储层评价结果的准确性

鄂尔多斯盆地某致密气藏水平井开发效果提升及稳产方案优化项目

• 鄂尔多斯盆地某致密气藏埋深2500-3000m、渗透率仅0.1-1mD，水平井投产后首月产量递减达50%，单井可采储量（EUR）仅1.2亿方、稳产期不足8个月，项目目标是通过“地质-工程-生产”联动优化，解决“高递减、低稳产”痛点，提升开发效益。我在项目中担任核心负责人，统筹动态分析、地质建模及工艺调整全流程。
• 项目面临两大技术壁垒：一是地层非均质性强，传统均质数值模拟无法准确刻画剩余气分布；二是常规递减曲线分析未考虑应力敏感效应，产量预测误差超20%。我针对性引入“双重介质地质建模+机器学习递减预测”组合方案——用Petrel RE构建包含裂缝网络的高精度地质模型，融合LSTM神经网络与地应力、生产动态数据，解决传统方法的精度缺陷。
• 我带领5人团队收集30口井的钻井、测井及3年生产数据，开展地应力场反演与裂缝有效性评价，将压裂段间距从20m优化至15m以匹配基质渗透率；基于机器学习模型预测不同配产下的递减趋势，提出“前3个月控压稳产、后期梯度降压”的生产制度；同时自主开发“致密气藏压裂效果评价系统”，筛选出“陶粒支撑剂+0.3%低浓度胍胶”的最优压裂液配方，提升裂缝导流能力25%。
• 项目成果显著：单井EUR提升至1.42亿方（增幅18%），稳产期延长至14个月，区块年增气1.2亿方，累计降本1500万元。我的核心贡献是突破了致密气藏传统模拟的技术瓶颈，建立的“地质-工程-生产”联动方法被公司列为致密气开发标准模板，直接推动了3个同类区块的方案复制。

四川盆地某页岩气藏试采阶段产能评价及开发制度优化项目

• 四川盆地某页岩气藏试采初期（2019年），10口井因配产不合理出现“要么压力骤降见水、要么产能浪费”问题，项目目标是建立适配该区块的产能评价体系，优化配产方案以实现稳定试采。我担任“动态分析与配产负责人”，负责试采数据处理、产能模型构建及配产设计。
• 难点在于页岩气“吸附气+游离气”的双重介质特征，传统Arps递减曲线无法反映基质扩散效应，导致产能预测偏差超15%；同时地层束缚水早期识别困难，易误判见水风险。我采用“产量不稳定分析（RTA）+页岩气数值模拟”方法——用Eclipse页岩气模块建立考虑基质扩散与裂缝流动的模型，结合RFT压力测试数据修正产能方程。
• 我收集20口井的试采数据与RFT压力资料，通过RTA分析确定单井“无阻流量-表皮系数”关系，量化吸附气对初期产能的贡献（占比约40%）；通过数值模拟研究不同配产下的压力场演化，提出“阶梯式配产”方案——投产前3个月配产为无阻流量的30%，逐步提升至50%；同时配套“柱塞气举周期性排水”制度，降低井底积液风险。
• 项目成果：配产符合率从65%提升至90%，单井初期递减率从45%降至32%，见水风险降低30%，支撑区块首年实现商业化开发、贡献产量0.8亿方。我的创新点是将RTA与页岩气数值模拟结合，解决了三重介质条件下的产能评价难题，该方案被纳入公司页岩气开发标准规范，成为后续区块试采的核心参考。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。