负责油气藏地质建模与储层精细评价，主导探井部署设计与随钻地质导向，推动区块储量升级及勘探目标优选，支撑油气田勘探开发全流程决策

• 主导鄂尔多斯盆地西南部某致密气区块三维地质建模，整合地震属性（均方根振幅、相干体）、测井曲线（自然伽马、电阻率）及岩心薄片数据，采用Petrel软件构建“点-线-面”约束模型，针对薄储层（埋深3500-4000m、厚度2-5m）预测精度低的痛点，引入Jason反演算法优化层位刻划，将储层纵向分辨率从10m提升至3m，预测符合率从65%提高至82%，直接支撑3口探井部署，其中2口井无阻流量超百万方/天，助力区块新增探明储量4.2亿方
• 负责四川盆地川东高陡构造带页岩气探区随钻地质导向，利用LWD（随钻测井）实时获取伽马、电阻率、密度数据，结合地质导向软件（Drillbyte）对比邻井龙马溪组页岩顶底界面，施工中遇目的层提前3米的异常情况，通过分析地层倾角变化（由2°增至5°）调整轨迹，最终钻遇优质页岩厚度18m（设计12m），单井EUR（可采储量）达1.2亿方，较邻井提升20%
• 牵头区块储量复算工作，依据《石油天然气储量计算规范》（SY/T 5367-2019），采用容积法结合生产动态数据（单井日产、压力递减率）修正孔隙度（从12%调整为14%）、含气饱和度（从65%调整为70%）关键参数，将原探明储量12亿方修正为15亿方，满足开发方案编制的储量门槛要求，推动区块进入前期开发准备阶段
• 开展沉积微相专项研究，通过岩心观察（识别三角洲前缘水下分流河道、河口坝微相）、测井相分析（自然伽马“钟型”响应）及小波变换频谱分解（提取20-50Hz高频反射特征），圈定2个有利储集单元，指导后续探井部署在微相带中心部位，钻井成功率从前期60%提升至75%，降低无效井成本约800万元

协助完成油气勘探项目基础地质资料整理与分析，参与探井井位建议及储层评价，支撑项目报告编制与储量初步估算

• 辅助构建松辽盆地北部某老油田剩余油分布测井解释模型，使用Logik软件处理20口加密井的测井数据，建立基于自然电位、深感应电阻率的孔隙度计算模板，结合岩心刻度修正渗透率模型，将储层识别准确率从70%提升至85%，为老井复查提供数据基础，复查发现3口井具有剩余油开采价值，累计增油5000吨
• 参与海拉尔盆地贝尔凹陷某区块地震资料解释，采用Jason软件进行叠后反演，结合沉积相分析（扇三角洲前缘亚相）圈定2个有利目标区，提交探井建议4口，其中H1井钻遇气层厚度15m，日产天然气12万方，成为区块首个工业气藏
• 整理准噶尔盆地东部某探区1000米岩心资料，完成镜下鉴定（薄片粒度、胶结类型）及物性测试（氦气法测孔隙度），编制岩心柱状图50张、储层特征表3份，支撑项目组完成《年度勘探总结报告》，报告一次性通过油田公司评审
• 协助开展油气显示评价，使用荧光分析（激发波长365nm）、岩石热解（Rock-EvalⅡ）方法对30口井岩屑样品分析，识别出5个油气显示层，其中G2层位含油饱和度达35%，具有商业开采潜力，拓展了区块西缘勘探方向

参与地质调查、样品测试及基础数据整理，协助完成小型勘探项目初步分析，积累油气勘探基础工作经验

• 参与山西沁水盆地南部某煤层气区块1:5万地质填图，采集煤岩样品80件，分析煤阶（焦煤-瘦煤）、镜质组反射率（Ro=1.5%-2.0%），编制煤层气资源量估算图表，明确煤层气富集区为3号煤层埋深800-1200m区域，为项目后续钻井提供靶区参考
• 协助实验室样品测试，使用GC-MS（气相色谱-质谱联用）分析煤层气组分（甲烷含量92%-95%），压汞法测试煤样孔隙结构（中孔占比45%），提交测试报告15份，数据准确率100%，支撑了资源量计算模型构建
• 用地质绘图软件CorelDRAW、MapGIS绘制地层柱状图、构造纲要图各10张，图件符合《油气地质图件编制规范》（SY/T 5616-2008），被项目组用于《煤层气勘探阶段性报告》汇报材料
• 整理冀东油田南堡凹陷某区块勘探历史资料，建立Access数据库录入井位、测井、岩心等数据2000余条，实现数据规范化管理，后续资料查询效率提升30%

鄂尔多斯盆地某致密气藏水平井开发效果提升及稳产方案优化项目

• 鄂尔多斯盆地某致密气藏埋深2500-3000m、渗透率仅0.1-1mD，水平井投产后首月产量递减达50%，单井可采储量（EUR）仅1.2亿方、稳产期不足8个月，项目目标是通过“地质-工程-生产”联动优化，解决“高递减、低稳产”痛点，提升开发效益。我在项目中担任核心负责人，统筹动态分析、地质建模及工艺调整全流程。
• 项目面临两大技术壁垒：一是地层非均质性强，传统均质数值模拟无法准确刻画剩余气分布；二是常规递减曲线分析未考虑应力敏感效应，产量预测误差超20%。我针对性引入“双重介质地质建模+机器学习递减预测”组合方案——用Petrel RE构建包含裂缝网络的高精度地质模型，融合LSTM神经网络与地应力、生产动态数据，解决传统方法的精度缺陷。
• 我带领5人团队收集30口井的钻井、测井及3年生产数据，开展地应力场反演与裂缝有效性评价，将压裂段间距从20m优化至15m以匹配基质渗透率；基于机器学习模型预测不同配产下的递减趋势，提出“前3个月控压稳产、后期梯度降压”的生产制度；同时自主开发“致密气藏压裂效果评价系统”，筛选出“陶粒支撑剂+0.3%低浓度胍胶”的最优压裂液配方，提升裂缝导流能力25%。
• 项目成果显著：单井EUR提升至1.42亿方（增幅18%），稳产期延长至14个月，区块年增气1.2亿方，累计降本1500万元。我的核心贡献是突破了致密气藏传统模拟的技术瓶颈，建立的“地质-工程-生产”联动方法被公司列为致密气开发标准模板，直接推动了3个同类区块的方案复制。

四川盆地某页岩气藏试采阶段产能评价及开发制度优化项目

• 四川盆地某页岩气藏试采初期（2019年），10口井因配产不合理出现“要么压力骤降见水、要么产能浪费”问题，项目目标是建立适配该区块的产能评价体系，优化配产方案以实现稳定试采。我担任“动态分析与配产负责人”，负责试采数据处理、产能模型构建及配产设计。
• 难点在于页岩气“吸附气+游离气”的双重介质特征，传统Arps递减曲线无法反映基质扩散效应，导致产能预测偏差超15%；同时地层束缚水早期识别困难，易误判见水风险。我采用“产量不稳定分析（RTA）+页岩气数值模拟”方法——用Eclipse页岩气模块建立考虑基质扩散与裂缝流动的模型，结合RFT压力测试数据修正产能方程。
• 我收集20口井的试采数据与RFT压力资料，通过RTA分析确定单井“无阻流量-表皮系数”关系，量化吸附气对初期产能的贡献（占比约40%）；通过数值模拟研究不同配产下的压力场演化，提出“阶梯式配产”方案——投产前3个月配产为无阻流量的30%，逐步提升至50%；同时配套“柱塞气举周期性排水”制度，降低井底积液风险。
• 项目成果：配产符合率从65%提升至90%，单井初期递减率从45%降至32%，见水风险降低30%，支撑区块首年实现商业化开发、贡献产量0.8亿方。我的创新点是将RTA与页岩气数值模拟结合，解决了三重介质条件下的产能评价难题，该方案被纳入公司页岩气开发标准规范，成为后续区块试采的核心参考。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。