统筹城市级数据资产全生命周期管理,主导构建城市大脑数据中枢体系,推动跨部门数据协同与智能应用落地,支撑城市治理精准化决策
- 主导设计城市数据中枢技术架构,融合联邦学习、区块链分布式存储与零知识证明技术,破解公安、交通、城管等12个部门的数据孤岛问题——完成43类核心数据(人口、法人、空间地理)标准化接入,数据可用率从68%提升至92%;搭建脱敏交换机制后,推动“交通拥堵联动处置”“占道经营智能预警”等11项跨部门应用上线,平均处置时长缩短40%
- 牵头制定《城市数据资产管理办法》及配套流程,建立“采集-传输-存储”全链路质量管控体系:对接1.2万台智能终端校准物联网数据,通过MD5哈希校验保障传输完整性,依托元数据溯源实现存储层可查可控,将数据错误率从3.1‰降至0.5‰;同步搭建数据价值评估模型(活跃度、关联性、业务贡献度3大维度12项指标),识别高价值数据集21个,支撑政务部门精准调用,数据调用量年增长150%
- 推动数据驱动治理场景落地,联合交通部门构建“城市交通数字孪生体”——整合实时路况、公交运行、停车泊位等18类数据,用LSTM算法预测早高峰拥堵点准确率达91%,指导调整信号灯配时12次,核心商圈早高峰通行效率提升27%;疫情期间开发“人口流动-核酸-疫苗”关联模型,辅助划定管控区域,减少不必要排查范围35%
- 搭建跨部门协同机制,组织20+场政务需求workshop梳理出“一网通办”“应急联动”等8大场景;设计“需求-开发-验证-迭代”敏捷流程,将场景落地周期从180天压缩至90天——“独居老人安全监测”场景上线3个月覆盖1.2万户,预警异常420起,救助成功率100%