负责馆藏纸质文献全流程编目校验、主题排架优化及破损文献修复跟进，协同开展馆藏资源利用率统计与调整建议，保障馆藏体系规范性与检索效率

• 主导完成2024年度新增1.2万册纸质文献的编目校验，基于《中国图书馆分类法》（第五版）与RDA（资源描述与检索）规则，修正旧数据中分类号偏差37处、主题词不规范问题19条，确保新入藏文献与馆藏逻辑一致，后续读者检索命中率较上年提升11%
• 针对青少年读物区连续3季度借阅量下滑痛点，用馆藏结构分析法拆解出“同类复本过量、跨类关联弱”问题，重新调整2300册图书位置（如儿童文学与科普绘本相邻陈列），季度借阅量回升18%
• 牵头建立“每日巡架+月度盘点”破损文献预警机制，用RFID手持终端定位破损图书，联动修复团队制定“轻度污渍清洁-中度脱线装订-重度破损数字化备份”分级流程，全年修复420册，文献丢失率降至0.3%以下
• 协助统计馆藏利用率，通过ILAS系统导出借阅频次、停留时长数据，形成《2024社科类图书使用报告》，提出“增地方文献专柜、减过时政策书复本”建议，被采纳后地方文献借阅量增长25%

负责集团旗下3家社区图书馆文献整合、流动图书车配载规划及读者需求闭环处理，推动资源下沉与精准服务

• 核心参与“社区图书资源共享项目”，梳理3家馆2.8万册藏书，用主题分类法合并重复文献1.1万册，制定“馆际互借+定期调拨”方案，单馆年均藏书周转率从0.6次提升至1.2次
• 针对流动图书车配载匹配度低问题，设计《社区阅读需求问卷》回收450份，分析出老年爱养生、青少年需科普的需求，调整配载结构（养生类占30%、科普类占35%），季度借阅量增长22%
• 建立“线上留言+线下访谈”需求渠道，全年处理126条反馈，推动“增加绘本专区”落地，配备120册新绘本，绘本借阅量增长40%
• 协助开发“图书位置查询小程序”，录入1.5万册图书索书号与架位信息，读者寻书时间平均缩短3分钟/人次，满意度提升15%

负责市级馆古籍与地方文献整理、馆藏数字化前期准备及志愿者培训，夯实资源保护与利用基础

• 独立完成1200册古籍初步整理，按《古籍著录规则》（GB/T 30227-2013）录入题名、版本等信息，修复35册破损封面，为古籍数字化扫描奠定基础，获中心纳入“2020年度文献保护重点项目”
• 参与地方文献数据库筹备，分类整理1949年以来的地方报纸、年鉴、文史资料800余份，构建“政治-经济-文化-社会”元数据框架，协助完成数据库原型设计，最终收录1200条文献
• 制定《志愿者编目操作手册》（含中图法基础、架位识别、破损上报），全年培训21名志愿者，编目错误率从28%降至8%，提升团队效率
• 全年接待地方文献查询47人次，用“分类检索+关键词匹配”找到39份文献，为研究本地历史的学者提供1950年代工业普查资料，获书面感谢

广东省基层公共文化服务数字平台迭代与效能提升项目

• 项目针对广东省基层公共文化服务“平台碎片化、服务精准度低、群众参与度不足”痛点——原省级平台虽整合12地市文化场馆与活动信息，但未打通民政（老年需求）、教育（青少年需求）等部门数据，群众年均参与文化活动仅1.2次（低于全国平均1.8次）。我作为项目总监，统筹15人团队完成需求调研、方案设计及全生命周期落地，对接11个省级部门推动资源协同。
• 项目核心难点有三：一是跨部门数据壁垒，文化、民政、教育数据标准不统一，无法实现“需求-供给”精准匹配；二是老年群体数字鸿沟，原平台操作复杂，60岁以上人群使用率不足5%；三是服务单向输送，基层活动多为“自上而下”，群众个性化需求难捕捉。我主导引入低代码开发平台（简道云）搭建数据中台，采用阿里云DataWorks实现数据清洗与标签化，并通过深度访谈+问卷星调研1200名群众形成需求画像。
• 针对数据壁垒，我牵头制定《广东省基层文化服务数据共享规范》，推动11部门签订共享协议，构建“用户偏好-资源匹配”算法模型，将群众对戏曲、书法、亲子活动的需求与基层场馆、活动计划实时关联；针对老年群体，联合设计团队优化界面为“大字+语音交互”模式，简化操作步骤至3步，并联动社区文化志愿者开展“一对一”指导；针对服务单向问题，开发“群众点单”小程序，支持群众自主选择活动类型与时间，反向指导基层文化站调整供给。
• 项目落地后，平台群众参与率从18%提升至45%，年均活动参与次数达3.6次，服务覆盖从60%地市延伸至92%乡镇；老年群体使用率从4.8%升至27%，相关经验被写入《广东省公共文化数字化转型指南》。项目获“广东省政务服务创新案例一等奖”，并在广西、海南两省推广，我个人入选“广东省公共文化服务专家库”。

广州市中小学安全风险防控数字化平台建设项目

• 项目源于广州市校园安全管理痛点——原有模式依赖人工巡查与纸质台账，某区2019年因消防隐患未及时整改引发2起家长投诉，安全事故处理滞后率达30%。我作为项目经理，带领8人团队负责需求调研、系统开发及全市推广，对接市教育局、11个区教育局及200所学校。
• 核心挑战包括：一是多场景风险预警准确性，校园涉及消防、食品、欺凌、设施安全等多维度，传统传感器无法综合判断；二是家校联动时效性，原有通知依赖微信群，信息遗漏率达40%；三是数据合规，学生个人信息需符合《个人信息保护法》要求。我引入海康威视物联网传感器（烟感、温感、人体红外）构建感知层，结合腾讯云AI算法实现风险预判，并采用SSL/TLS框架加密学生数据。
• 针对多场景预警，我在120所试点学校部署2000+传感器，通过AI模型分析“电线温度异常+烟雾浓度上升”等组合指标，实现消防隐患提前30分钟预警；针对家校联动，开发“分级预警”模块——蓝色预警（如设施小故障）推送给后勤主任，红色预警（如疑似欺凌）同步推送给校长、班主任及家长，配套短信+APP弹窗确保触达；针对数据合规，制定《学生信息安全管理办法》，对学生姓名、住址等字段脱敏处理，通过第三方机构合规审计。
• 项目试点期间，安全隐患整改率从70%升至95%，应急响应时间从30分钟缩短至8分钟，2021年试点学校安全事故发生率较2019年下降60%。项目被纳入“广州市教育信息化重点项目”，推广至全市80%中小学（覆盖100万师生），我个人获“广州市校园安全先进个人”称号，相关模型被3家兄弟省份教育机构借鉴。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。