负责馆藏纸质文献全生命周期管理，涵盖分类编目、动态排架、库存维护及异常状态处理，协同数字化部门推进文献资源标准化建设

• 主导完成20万册历史文献回溯建库项目：运用《中国图书馆分类法》（第五版）对1978-2000年旧籍重新分类，针对无原始编目文献，结合内容提要与《汉语主题词表》补全MARC21格式数据；同步对接RFID手持终端完成标签转换，错架率从12%降至3%，文献检索响应时间缩短40%
• 优化流通文献动态排架机制：分析近3年借阅数据，识别教育类（35%）、文学类（28%）为高频类别，调整书库分区布局并增设“热门快速取阅区”，该类文献平均找书时间从8分钟压缩至2.5分钟，读者“找书便捷性”评分从3.2提升至4.1（满分5分）
• 建立破损文献分级修复标准：针对脱页、水渍等问题制定“轻度（包边加固）-中度（补纸换皮）-重度（数字化备份后下架）”处理流程，引入纸浆补洞机与防蠹纸工具，年度修复量从120册提升至450册，文献损耗率下降65%
• 协同古籍数字化项目完成前置准备：梳理1.2万册地方志文献，按“版本年代-地域属性-内容主题”建立索引标签，输出标准化元数据清单，为扫描、OCR及数据库建设提供精准数据源，项目提前2周交付并获数字化团队“最佳协作单元”表彰

协助完成社区图书馆基础文献管理，参与流通维护与读者服务支持，推动小型馆藏资源规范化

• 完成3.5万册流通文献初始编目：依据《中图法》简本结合社区读者需求调整类目（增设“亲子教育”“老年养生”子类），使用汇文图书馆管理系统录入数据，新书上架周期从7天缩短至3天，首月借阅量环比增长28%
• 开发“错架文献智能提醒”工具：针对18%错架率问题，用Excel VBA制作检索插件，输入书名自动推送索书号与书架位置，配合海报宣传，3个月内错架率降至8%，该工具被纳入中心标准化流程
• 参与少儿图书专区改造：调研周边3所小学阅读偏好，调整书架高度至1.2米、增设互动绘本架，整理滞销少儿读物1200册并通过“交换阅读角”实现85%再流通率，区域月均借阅量提升50%

学习基础文献管理规范，协助日常排架、新书验收及读者咨询引导，夯实图书馆基础业务能力

• 掌握《中图法》分类与MARC编目规则：3个月跟岗学习后独立完成2000余册新书编目，质检合格率从75%提升至98%，获带教老师“同期最快掌握核心技能新人”评价
• 优化期刊合订本上架流程：设计“刊名首字母-年份-期号”三级排架法替代随机摆放，期刊检索成功率从60%提高至90%，年度错架投诉量减少75%
• 处理读者咨询200+次：总结高频问题制作FAQ手册，覆盖85%咨询场景，读者平均等待解答时间从5分钟缩短至1.5分钟，获“月度服务之星”称号

某省基层公共文化服务全域数字化平台建设项目

• 2022年，某省文旅厅启动“基层文化服务提质工程”，针对全省1.2万个乡镇（街道）文化站存在的“资源散（1.8万条纸质/实物资源未数字化）、服务窄（线上平台触达率仅45%）、反馈弱（无效果追踪机制）”三大痛点，目标构建“资源整合-精准推送-闭环反馈”的数字文化服务体系。我作为项目总负责人，牵头需求调研、方案设计及省-市-县三级联动落地。
• 项目初期面临两大核心挑战：一是基层资源元数据标准混乱，不同文化站的戏曲、非遗、图书资源分类编码不统一，无法纳入省级平台；二是老年群体（占服务对象35%）对纯线上操作抵触，初期测试用户留存率仅12%。
• 我联合省图书馆、非遗保护中心制定《广东省基层文化资源元数据规范》，将分散资源按“类别-地域-受众”三级标签编码，完成3.6万条资源的数字化入库；针对老年用户需求，创新“线上平台+线下服务点”双轨模式——线上开发大字版、语音导航及“一键呼叫文化专干”功能，线下在1200个村（社区）设置“数字文化体验角”，配备专职人员引导使用；同时基于用户行为数据，用协同过滤算法实现“千人千面”推送（如老年用户推戏曲/养生，青少年推非遗体验）。
• 项目上线6个月即覆盖全省98%基层文化站，服务触达率提升至78%，老年用户占比达22%，用户月均使用时长超1.5小时；平台被省文旅厅评为“2023年度公共文化服务数字化示范项目”，核心需求调研方法论与适老化设计模块纳入《广东省公共文化数字化建设标准（2024版）》。我个人主导的“基层文化资源标准化整合方案”，被兄弟省份文旅厅借鉴推广。

某市中小学安全隐患智能监管体系构建项目

• 2020年，某市教育局面临中小学安全监管“靠腿跑（人工排查效率低）、凭经验（隐患预警误报率高）、难闭环（处置进度不透明）”问题：全市860所学校依赖每月1次人工排查，隐患平均处置时间7天，全年安全事故发生率0.8‰。我作为项目技术负责人，负责从0到1搭建“实时监测-智能预警-闭环处置”的数字化监管系统。
• 项目难点集中在两点：一是校园内消防、食品、校舍、校车等12类设备数据未打通，形成“数据孤岛”；二是传统阈值预警准确率仅65%，易因环境干扰（如食堂油烟触发消防预警）产生误报。
• 我牵头制定《校园安全数据采集与接口标准》，对接海康威视、大华、食品溯源平台等23家厂商，完成12类1.8万台设备的物联网数据接入，搭建校园安全数据中台；带领算法团队标注1.2万条历史隐患数据（涵盖消防、食品、设施三大类），训练基于LSTM神经网络的预警模型，将准确率提升至91%；开发“校园安全管家”APP，实现隐患“上报-派单-处置-反馈”全流程闭环，同步向教育部门、学校、家长推送实时预警与处置进度。
• 项目运行1年，隐患排查效率提升3倍，处置时间缩短至1.5天内，全年安全事故发生率降至0.48‰（下降40%）；平台覆盖全市所有中小学，被市教育局列为“平安校园”核心支撑系统，复制推广至周边3个地市。我主导的“校园安全多源数据融合架构”获2项实用新型专利，“基于机器学习的隐患预警模型”纳入《浙江省校园安全管理技术指南》。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。