负责馆藏纸质文献全流程编目校验、主题排架优化及破损文献修复跟进，协同开展馆藏资源利用率统计与调整建议，保障馆藏体系规范性与检索效率

• 主导完成2024年度新增1.2万册纸质文献的编目校验，基于《中国图书馆分类法》（第五版）与RDA（资源描述与检索）规则，修正旧数据中分类号偏差37处、主题词不规范问题19条，确保新入藏文献与馆藏逻辑一致，后续读者检索命中率较上年提升11%
• 针对青少年读物区连续3季度借阅量下滑痛点，用馆藏结构分析法拆解出“同类复本过量、跨类关联弱”问题，重新调整2300册图书位置（如儿童文学与科普绘本相邻陈列），季度借阅量回升18%
• 牵头建立“每日巡架+月度盘点”破损文献预警机制，用RFID手持终端定位破损图书，联动修复团队制定“轻度污渍清洁-中度脱线装订-重度破损数字化备份”分级流程，全年修复420册，文献丢失率降至0.3%以下
• 协助统计馆藏利用率，通过ILAS系统导出借阅频次、停留时长数据，形成《2024社科类图书使用报告》，提出“增地方文献专柜、减过时政策书复本”建议，被采纳后地方文献借阅量增长25%

负责集团旗下3家社区图书馆文献整合、流动图书车配载规划及读者需求闭环处理，推动资源下沉与精准服务

• 核心参与“社区图书资源共享项目”，梳理3家馆2.8万册藏书，用主题分类法合并重复文献1.1万册，制定“馆际互借+定期调拨”方案，单馆年均藏书周转率从0.6次提升至1.2次
• 针对流动图书车配载匹配度低问题，设计《社区阅读需求问卷》回收450份，分析出老年爱养生、青少年需科普的需求，调整配载结构（养生类占30%、科普类占35%），季度借阅量增长22%
• 建立“线上留言+线下访谈”需求渠道，全年处理126条反馈，推动“增加绘本专区”落地，配备120册新绘本，绘本借阅量增长40%
• 协助开发“图书位置查询小程序”，录入1.5万册图书索书号与架位信息，读者寻书时间平均缩短3分钟/人次，满意度提升15%

负责市级馆古籍与地方文献整理、馆藏数字化前期准备及志愿者培训，夯实资源保护与利用基础

• 独立完成1200册古籍初步整理，按《古籍著录规则》（GB/T 30227-2013）录入题名、版本等信息，修复35册破损封面，为古籍数字化扫描奠定基础，获中心纳入“2020年度文献保护重点项目”
• 参与地方文献数据库筹备，分类整理1949年以来的地方报纸、年鉴、文史资料800余份，构建“政治-经济-文化-社会”元数据框架，协助完成数据库原型设计，最终收录1200条文献
• 制定《志愿者编目操作手册》（含中图法基础、架位识别、破损上报），全年培训21名志愿者，编目错误率从28%降至8%，提升团队效率
• 全年接待地方文献查询47人次，用“分类检索+关键词匹配”找到39份文献，为研究本地历史的学者提供1950年代工业普查资料，获书面感谢

某省基层公共文化服务全域数字化平台建设项目

• 2022年，某省文旅厅启动“基层文化服务提质工程”，针对全省1.2万个乡镇（街道）文化站存在的“资源散（1.8万条纸质/实物资源未数字化）、服务窄（线上平台触达率仅45%）、反馈弱（无效果追踪机制）”三大痛点，目标构建“资源整合-精准推送-闭环反馈”的数字文化服务体系。我作为项目总负责人，牵头需求调研、方案设计及省-市-县三级联动落地。
• 项目初期面临两大核心挑战：一是基层资源元数据标准混乱，不同文化站的戏曲、非遗、图书资源分类编码不统一，无法纳入省级平台；二是老年群体（占服务对象35%）对纯线上操作抵触，初期测试用户留存率仅12%。
• 我联合省图书馆、非遗保护中心制定《广东省基层文化资源元数据规范》，将分散资源按“类别-地域-受众”三级标签编码，完成3.6万条资源的数字化入库；针对老年用户需求，创新“线上平台+线下服务点”双轨模式——线上开发大字版、语音导航及“一键呼叫文化专干”功能，线下在1200个村（社区）设置“数字文化体验角”，配备专职人员引导使用；同时基于用户行为数据，用协同过滤算法实现“千人千面”推送（如老年用户推戏曲/养生，青少年推非遗体验）。
• 项目上线6个月即覆盖全省98%基层文化站，服务触达率提升至78%，老年用户占比达22%，用户月均使用时长超1.5小时；平台被省文旅厅评为“2023年度公共文化服务数字化示范项目”，核心需求调研方法论与适老化设计模块纳入《广东省公共文化数字化建设标准（2024版）》。我个人主导的“基层文化资源标准化整合方案”，被兄弟省份文旅厅借鉴推广。

某市中小学安全隐患智能监管体系构建项目

• 2020年，某市教育局面临中小学安全监管“靠腿跑（人工排查效率低）、凭经验（隐患预警误报率高）、难闭环（处置进度不透明）”问题：全市860所学校依赖每月1次人工排查，隐患平均处置时间7天，全年安全事故发生率0.8‰。我作为项目技术负责人，负责从0到1搭建“实时监测-智能预警-闭环处置”的数字化监管系统。
• 项目难点集中在两点：一是校园内消防、食品、校舍、校车等12类设备数据未打通，形成“数据孤岛”；二是传统阈值预警准确率仅65%，易因环境干扰（如食堂油烟触发消防预警）产生误报。
• 我牵头制定《校园安全数据采集与接口标准》，对接海康威视、大华、食品溯源平台等23家厂商，完成12类1.8万台设备的物联网数据接入，搭建校园安全数据中台；带领算法团队标注1.2万条历史隐患数据（涵盖消防、食品、设施三大类），训练基于LSTM神经网络的预警模型，将准确率提升至91%；开发“校园安全管家”APP，实现隐患“上报-派单-处置-反馈”全流程闭环，同步向教育部门、学校、家长推送实时预警与处置进度。
• 项目运行1年，隐患排查效率提升3倍，处置时间缩短至1.5天内，全年安全事故发生率降至0.48‰（下降40%）；平台覆盖全市所有中小学，被市教育局列为“平安校园”核心支撑系统，复制推广至周边3个地市。我主导的“校园安全多源数据融合架构”获2项实用新型专利，“基于机器学习的隐患预警模型”纳入《浙江省校园安全管理技术指南》。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。