统筹全域2800公里供水管网、12座主力水厂及5座加压泵站的实时运行调度，负责高峰供水保障、突发爆管应急处置及跨区域水资源协同调配，衔接生产、维修、客服多部门实现闭环管理。

• 主导构建‘智能感知-动态预测-精准调控’三级调度体系，基于SCADA系统与EPANET水力模型集成开发调度决策平台，新增120个智能压力监测点（覆盖老城区易漏区域），结合历史用水数据训练LSTM预测模型，将供水管网压力合格率从92%提升至98.6%，年减少爆管引发的停水事件37起。
• 牵头制定《极端天气下的分级调度预案》，针对台风季、连续高温等场景设计‘水库-水厂-泵站’联动调蓄方案，2023年台风‘海葵’期间，通过提前降低管网运行压力、启动备用水源井补充供水，实现主城区零大面积停水，用户投诉率同比下降62%。
• 推动调度团队技能升级，建立‘水力模型实操+应急推演’双轨培训机制，引入Python脚本自动化处理管网流量数据（替代原人工Excel统计），将调度指令生成时间从25分钟压缩至8分钟；培养3名能独立完成区域压力优化的调度员，团队年度绩效考核优秀率从45%提升至78%。
• 协调解决跨水厂水量分配矛盾，基于GIS地理信息系统分析各片区人口密度与用水峰值错配问题，优化3座水厂的日供水曲线，使高峰时段（7:00-9:00）管网末端压力波动幅度从±0.15MPa收窄至±0.08MPa，末端用户用水稳定性显著提升。

承担城东片区800公里管网、3座水厂的日常调度执行，监控实时流量、压力数据并反馈异常，协助处理一般性爆管事件，参与编制月度水量调配计划。

• 优化片区压力监测策略，基于HACH流量计数据发现老工业区夜间压力过高（≥0.45MPa）导致的隐性漏损，提出‘分时降压+重点区域加密巡检’方案，实施后该片区月均漏损量从1.2万吨降至0.4万吨，获集团‘降本增效’季度奖。
• 主导开发简易版管网水力计算表（基于Excel VBA），替代原手工计算节点压力，将爆管后关阀范围判定时间从40分钟缩短至15分钟；2020年‘8·12’路面塌陷导致DN600管道破裂时，快速锁定需关闭的3个阀门，减少停水影响用户2300户。
• 参与编制《城东片区夏季供水保障方案》，通过分析近3年7-8月用水增长趋势（同比+8%），建议水厂提前15天提升出厂水压0.03MPa，并协调2座高位水池预存水量，成功应对连续18天38℃高温天气，未发生一起水压不足投诉。
• 建立调度日志数字化模板，整合SCADA报警记录、用户反馈、维修工单数据，按月输出《片区运行问题分析报告》，2021年Q1识别出2处管径偏小导致的区域性低压，推动管网改造项目提前2个月立项。

协助完成全市供水管网基础数据录入，跟进日常调度指令执行情况，参与应急演练及用户用水咨询反馈处理。

• 完成全市1200公里管网GIS数据核查，修正237处管径、材质标注错误，为后续水力模型搭建提供准确基础数据；参与开发的‘管网拓扑关系校验工具’被纳入公司数据管理标准流程。
• 在2017年‘3·19’水源地污染事件中，协助调度长执行‘分时段、分区域降压供水’方案，通过电话、短信平台向12万用户推送停水信息，同步协调3辆应急送水车保障学校、医院等重点单位，事件响应满意度达91%。
• 梳理调度指令执行反馈机制，设计‘指令接收-操作确认-效果反馈’三级跟踪表，使指令闭环率从85%提升至99%；提出‘关键节点每日一报’制度，帮助管理层实时掌握管网运行薄弱环节。
• 参与编制《调度员新手入门手册》，整理常见爆管定位方法（如压力突变分析法、流量平衡法）、应急联络表（含维修队、阀门井位置）等内容，缩短新员工独立上岗周期至2个月（原需4个月）。

老城区供水管网漏损管控与压力均衡优化项目

• 项目背景：所在城市老城区供水管网服役超30年，存在管材老化、布局混乱问题，漏损率高达18%（远超国家12%的节水标准），同时30%用户反映水压波动大（尤其高层住宅）。项目目标是将漏损率降至12%以内、水压达标率提升至95%以上，我担任技术负责人，主导管网诊断、方案设计与全流程落地。
• 关键难题：一是老管网基础数据缺失（仅15%管线有准确坐标），传统声波测漏效率低（单月仅排查5公里）；二是管网压力分布失衡，局部高压加剧漏损、低压导致供水不足的矛盾并存；三是老旧小区铸铁管与新型PE管衔接存在接口渗漏隐患。
• 核心行动：1. 牵头采用“探地雷达+智能远传水表+GIS空间建模”组合技术，3个月内完成210公里老管网普查，构建包含管线坐标、材质、运行压力的精准数字孪生模型；2. 运用EPANET流体力学仿真软件，模拟10余种压力设定场景，确定“DMA分区计量+动态压力调控”方案——将老城区划分为12个DMA子区域，每个区域安装智能压力调节阀，根据实时流量自动调整压力；3. 联合高校材料学院研发“铸铁管-PE管梯度过渡接头”，通过材质渐变解决接口渗漏问题。
• 项目成果：漏损率从18%降至9.1%（低于国家节水型城市标准），水压达标率提升至98.7%，用户水压投诉量下降65%；形成的《老城区供水管网优化技术导则》被纳入市级市政公用事业标准，推广至全市5个老城区，累计节约水资源约120万吨/年。

城区易涝点智能预警与供排水协同调控项目

• 项目背景：近3年公司管辖区域发生16次严重内涝（老城区下穿隧道、城乡结合部尤为突出），同时雨季污水溢流导致河道污染事件达8次，核心问题是排水管网数据碎片化、泵站调度依赖人工、易涝点预警滞后。项目目标是将内涝点数量减少至3个以内、污水溢流率降至5%以下，我担任项目负责人，统筹供排水智慧化系统设计与落地。
• 关键难题：一是排水管网、气象、地形数据分散在市政、气象、水利3个部门，未实现互联互通；二是传统泵站靠人工经验调度，无法应对短时强降雨（如1小时降雨量超50mm）；三是下穿隧道积水监测精度不足（误差15%），预警滞后导致多次车辆被困。
• 核心行动：1. 打通3部门数据壁垒，搭建“供排水智慧大脑”平台，接入1200个物联网传感器（覆盖排水管网、泵站、下穿隧道）；2. 用LSTM机器学习算法训练降雨径流预测模型，整合历史降雨、地形坡度、管网运行数据，提前2小时预测内涝风险区域；3. 改造8座老旧泵站为“无人值守+AI调度”模式，结合实时水位、预测降雨量自动调整泵组运行频率；4. 在下穿隧道安装“超声波+视频AI”复合监测设备，将积水深度监测精度提升至95%，联动交通信号灯实现积水点自动封路。
• 项目成果：内涝点数量从16个降至2个，严重内涝事件零发生；污水溢流率从12%降至4.3%，河道水质达标率提升至96%；智慧平台上线后，泵站调度响应时间从30分钟缩短至5分钟，累计减少经济损失约800万元/年。项目获“省级市政公用事业智慧化示范项目”，相关经验在全省10个城市推广应用。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。