统筹主城区8座水厂、1200公里供水管网及50万用户的动态调度，协调水源地取水、制水产能分配与管网压力调控，主导应急事件处置与跨区域调水联动，保障高峰供水期供水安全与能耗优化。

• 主导搭建基于SCADA系统与GIS管网测绘的智能调度平台，整合实时流量、水压、水质（余氯/浊度）数据，结合历史用水曲线（LSTM算法预测）优化水厂日出水量分配，将高峰时段（早7-9点）管网压力波动控制在±0.02MPa内，用户投诉率下降40%。
• 应对夏季极端高温（日供水量突破历史峰值15%），联动5座水厂动态提升产能（单厂最高负荷达设计值92%），同步调整管网末端加压站运行模式，通过“错峰补水+局部增压”策略，保障20个老旧小区未出现断供，获市水务局通报表扬。
• 牵头制定《供水管网爆管应急调度预案》，整合抢修队伍GPS定位、关阀顺序模拟（EPANET软件建模）功能，将突发爆管事件平均关阀时间从45分钟压缩至18分钟，年度减少水量损失约12万吨（对应节约成本84万元）。
• 推动建立“调度-客服-维修”三方实时通讯机制，接入用户报装APP用水异常数据（如连续低流量报警），提前识别管网漏点17处，配合检漏队修复后，区域综合漏损率（NRW）从12.3%降至10.8%。

负责城南片区3座水厂、500公里管网的日常调度，监控制水工艺参数（如沉淀池停留时间、加药量）与管网运行状态，协调解决水量供需失衡、设备故障等突发问题，支撑片区供水服务达标。

• 优化传统人工调度模式，基于HACH水质分析仪实时数据（浊度、pH值）建立“制水-输配”联动规则，当原水浊度超100NTU时自动触发“预沉池延长停留时间+增加聚合氯化铝投加量”指令，全年出厂水达标率保持100%，未发生因调度失误导致的水质超标事件。
• 主导片区管网压力分区改造，通过安装智能压力传感器（精度±0.5%FS）划分5个压力控制区，结合夜间最小流量监测（≤0.15m³/h·公里）识别低效管网段，推动更换DN300以上老旧管道23公里，片区水龄从18小时缩短至12小时，微生物指标合格率提升至99.8%。
• 应对台风“海葵”登陆，提前72小时启动防汛调度预案：关闭3处易积水管网点位阀门，协调2座水库降低水位至汛限以下，同步向12个低洼小区发布储水提醒，实现台风期间片区零断供、零水质污染投诉。
• 编制《调度员操作手册（2.0版）》，梳理12类常见异常场景（如水厂停电、管网交叉污染）的处置流程与关键参数阈值，新入职调度员培训周期从45天缩短至25天，团队应急操作准确率从82%提升至95%。

承担城西片区2座水厂、300公里管网的调度辅助工作，执行日常水量计划、设备运行监控及基础数据统计，参与应急事件初期处置，保障片区供水基础稳定。

• 独立完成日供水计划编制（覆盖居民/工业/商业用水比例），结合气象预报（如连续3日≥35℃）调整次日供水量预测误差率从±8%降至±3%，支撑水厂原水采购成本降低5%（减少冗余取水量）。
• 开发Excel宏工具自动汇总管网压力、流量数据（原人工统计需2小时/天），生成包含“压力合格率TOP5管段”“流量波动异常点”的日报模板，调度组数据处理效率提升70%，该工具被推广至全集团调度中心。
• 参与处置某工业园区DN400管道爆管事件，第一时间通过SCADA系统锁定漏点上游3座阀门并远程关停，同步通知抢修队坐标（误差＜50米），将停水影响范围控制在2个企业、3个小区，较以往同类事件减少影响用户数60%。
• 定期分析管网末端压力数据（重点监测学校、医院等敏感区域），发现2处加压站因电机老化导致夜间压力不足，提交《关于XX加压站设备升级的建议》被采纳，改造后该区域用户用水满意度从85%提升至92%。

老城区供水管网漏损管控与压力均衡优化项目

• 项目背景：所在城市老城区供水管网服役超30年，存在管材老化、布局混乱问题，漏损率高达18%（远超国家12%的节水标准），同时30%用户反映水压波动大（尤其高层住宅）。项目目标是将漏损率降至12%以内、水压达标率提升至95%以上，我担任技术负责人，主导管网诊断、方案设计与全流程落地。
• 关键难题：一是老管网基础数据缺失（仅15%管线有准确坐标），传统声波测漏效率低（单月仅排查5公里）；二是管网压力分布失衡，局部高压加剧漏损、低压导致供水不足的矛盾并存；三是老旧小区铸铁管与新型PE管衔接存在接口渗漏隐患。
• 核心行动：1. 牵头采用“探地雷达+智能远传水表+GIS空间建模”组合技术，3个月内完成210公里老管网普查，构建包含管线坐标、材质、运行压力的精准数字孪生模型；2. 运用EPANET流体力学仿真软件，模拟10余种压力设定场景，确定“DMA分区计量+动态压力调控”方案——将老城区划分为12个DMA子区域，每个区域安装智能压力调节阀，根据实时流量自动调整压力；3. 联合高校材料学院研发“铸铁管-PE管梯度过渡接头”，通过材质渐变解决接口渗漏问题。
• 项目成果：漏损率从18%降至9.1%（低于国家节水型城市标准），水压达标率提升至98.7%，用户水压投诉量下降65%；形成的《老城区供水管网优化技术导则》被纳入市级市政公用事业标准，推广至全市5个老城区，累计节约水资源约120万吨/年。

城区易涝点智能预警与供排水协同调控项目

• 项目背景：近3年公司管辖区域发生16次严重内涝（老城区下穿隧道、城乡结合部尤为突出），同时雨季污水溢流导致河道污染事件达8次，核心问题是排水管网数据碎片化、泵站调度依赖人工、易涝点预警滞后。项目目标是将内涝点数量减少至3个以内、污水溢流率降至5%以下，我担任项目负责人，统筹供排水智慧化系统设计与落地。
• 关键难题：一是排水管网、气象、地形数据分散在市政、气象、水利3个部门，未实现互联互通；二是传统泵站靠人工经验调度，无法应对短时强降雨（如1小时降雨量超50mm）；三是下穿隧道积水监测精度不足（误差15%），预警滞后导致多次车辆被困。
• 核心行动：1. 打通3部门数据壁垒，搭建“供排水智慧大脑”平台，接入1200个物联网传感器（覆盖排水管网、泵站、下穿隧道）；2. 用LSTM机器学习算法训练降雨径流预测模型，整合历史降雨、地形坡度、管网运行数据，提前2小时预测内涝风险区域；3. 改造8座老旧泵站为“无人值守+AI调度”模式，结合实时水位、预测降雨量自动调整泵组运行频率；4. 在下穿隧道安装“超声波+视频AI”复合监测设备，将积水深度监测精度提升至95%，联动交通信号灯实现积水点自动封路。
• 项目成果：内涝点数量从16个降至2个，严重内涝事件零发生；污水溢流率从12%降至4.3%，河道水质达标率提升至96%；智慧平台上线后，泵站调度响应时间从30分钟缩短至5分钟，累计减少经济损失约800万元/年。项目获“省级市政公用事业智慧化示范项目”，相关经验在全省10个城市推广应用。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。