统筹区域800公里供水管网、12座加压泵站及3座水厂的动态调度，负责高峰用水保障、爆管应急指挥及调度系统迭代，工作边界覆盖从原水取用到终端用户的全链路水量平衡与压力调控。

• 主导搭建‘AI+SCADA’智能调度平台，基于GIS管网模型与LSTM水力预测算法，整合1200余处压力/流量监测点实时数据，优化压力平衡策略，将夏季高峰时段管网压力波动范围从±0.15MPa压缩至±0.08MPa，漏损率同比下降1.2个百分点至8.7%（经DMA分区计量验证）。
• 牵头制定《突发爆管三级响应预案》，创新‘压力突变-漏点定位-关阀-用户通知’标准化流程，通过集成压力波形特征库与智能关阀算法，将一般爆管事件平均停水修复时间从2.1小时缩短至45分钟，2023年成功处置17起突发爆管，用户投诉率下降40%。
• 推动跨部门协同机制升级，建立与维修部、客服部的‘数据共享看板’，实时同步管网运行状态与用户反馈，优化调度指令下发路径，指令执行响应时效从40分钟提升至15分钟，支撑2023年夏季日供水量峰值（85万吨）平稳过渡。
• 主导调度团队技能认证体系设计，编制《供水调度实战手册》（含20类典型场景处置指南），通过月度模拟演练与季度考核，团队应急处置达标率从78%提升至95%，2名成员获省级‘供水调度技术能手’称号。

承担城南片区300公里管网、5座泵站的日常调度，聚焦管网压力优化与漏损控制，协同维修班组完成应急事件处置，工作边界为片区内水量精准调配与跨区域转供协调。

• 运用EPANET水力模型仿真，针对片区内老旧小区夜间低压问题，提出‘分时变压+局部增压’方案，调整3座泵站运行曲线，夜间最低服务压力从0.12MPa提升至0.18MPa，用户水压达标率从82%提升至96%（第三方满意度调查数据）。
• 优化调度日志数字化管理，开发‘压力-流量关联分析模板’，通过Python脚本自动抓取SCADA历史数据，识别出5处隐蔽漏点（漏量合计15m³/h），协助维修部年度减少水量损失2.7万吨，对应节约成本40万元。
• 牵头片区内‘错峰调蓄’试点，利用夜间低峰时段向高位水池补水，将高峰时段泵站能耗降低18%（单耗从0.32kWh/m³降至0.26kWh/m³），年节省电费12万元，该模式被纳入公司节能推广案例库。

负责城东片区150公里管网的运行监控与基础调度，执行上级指令完成水量调配，同步记录分析管网运行数据，工作边界为数据采集、指令传达与简单异常反馈。

• 每日执行SCADA系统7×24小时轮巡，建立‘压力异常三级预警表’（黄色：±0.05MPa/小时、橙色：±0.1MPa/小时、红色：±0.15MPa/小时），累计提前发现8起管道堵塞隐患，避免扩大为爆管事故。
• 参与公司首次‘管网压力敏感区域’测绘项目，手动标注200个用户用水特征点（如学校、医院），结合压力数据绘制‘敏感区域压力-影响矩阵’，为后续调度策略调整提供基础数据支撑。
• 优化调度指令记录模板，增加‘指令原因-执行效果’双栏字段，使历史调度数据可追溯率从65%提升至90%，该模板被中心推广至全部门使用。

上海中心城区老旧供水管网智慧化升级项目

• 项目背景：覆盖黄浦区、静安区的120公里老旧供水管网运行超30年，漏损率长期高达18%（远超国家《城镇供水管网漏损控制及评定标准》12%的上限），传统人工巡检日均仅覆盖5公里，居民因水压波动、水质异常年均投诉120件。项目核心目标是将漏损率降至10%以下，构建“实时监测-智能预警-快速处置”的智慧管网运维体系。我的职责是统筹技术方案设计、跨部门（自来水公司、城管执法局、6个街道社区）协调及全流程落地。
• 解决的关键难题与技术：一是老管网基础数据缺失（仅存1990年代纸质图纸，管线位置偏差超1米），传统探地雷达探测误报率达30%；二是GIS系统、SCADA实时监控系统、营收收费系统数据孤岛，无法联动分析故障根源；三是施工区域为成熟商圈与 residential areas，夜间施工扰民引发多次12345投诉。针对这些问题，我引入“AI+探地雷达”融合技术——联合高校AI团队基于YOLOv5算法优化雷达回波识别模型，将管线定位精度从±1米提升至±5cm，误报率降至5%以内；采用微服务架构打通三大系统数据壁垒，构建管网数字孪生模型；同时设计“分时段（22:00-2:00）、网格化（按社区划分10个作业单元）”施工方案，减少对居民的影响。
• 核心行动与创新：我主导制定了“探测-建模-联动”全流程技术方案，推动自来水公司开放SCADA系统的实时流量、压力数据，与城管GIS平台对接形成动态管网模型；组织20场社区宣讲会，建立“施工前短信告知-过程中每日进度反馈-完工后72小时内回访”的沟通机制，将施工投诉率从初期的30%压降至5%以内；创新性地将AI模型嵌入数字孪生平台，实现漏点预警准确率从70%提升至92%。
• 量化成果与价值：项目历时28个月，完成120公里管网更新及智慧平台搭建，漏损率降至7.8%（低于国家规范5个百分点），运维响应时间从4小时缩短至1.5小时，居民投诉年均下降45%。项目获“2022年度上海市智慧水务示范项目”，我主导的“AI融合探测+数字孪生”技术路径被纳入上海市住建委《老旧供水管网改造技术导则》。个人因此获得公司“年度突出项目贡献奖”，并受邀在市公用事业行业协会分享经验。

苏州工业园区蒸汽管网热损管控与供应优化项目

• 项目背景：园区15公里蒸汽管网运行8年，保温层老化导致热损率达25%（行业平均18%），企业因用汽压力波动每月投诉20件，园区年能源成本超500万元。项目目标是将热损率降至15%以下，提升蒸汽供应稳定性（压力波动控制在±0.05MPa内）。我的职责是负责管网优化方案设计、12家主要用汽企业需求调研及节能效果验证。
• 解决的关键难题与技术：一是管网布局不合理——部分支线冗余导致主干线流速超设计值30%，局部热损集中；二是缺乏实时监测手段，无法精准定位泄漏点；三是企业用汽负荷波动大（早8点、晚6点峰值差达40%），传统“按需调度”方式无法匹配需求。针对这些问题，我采用ANSYS Fluent软件进行CFD数值模拟，分析管网流场与温度分布，找出5处热损关键节点；选用气凝胶保温材料（导热系数从0.04W/(m·K)降至0.018W/(m·K)）替换老化层；同时开发基于LSTM算法的负荷预测模型，整合企业历史用汽数据与环境温度变量，预测准确率达92%。
• 核心行动与决策：我牵头完成12家企业的用汽负荷调研，收集3个月的小时级用汽数据；联合设备供应商定制“模块化气凝胶保温套”，解决老管网保温层更换的施工难题；搭建蒸汽管网智能监测平台，实时采集100个节点的温度、压力数据，通过负荷预测模型提前2小时调整管网流量，优化调度策略。面对企业对“施工影响生产”的担忧，我协调园区管委会出台“施工补贴政策”，并将施工时间限定在周末非生产时段，确保企业生产不受影响。
• 量化成果与价值：项目实施后，热损率降至11.2%，蒸汽供应压力波动控制在±0.03MPa内，企业用汽满意度从65%提升至90%。园区年节约标煤820吨，减少CO₂排放2100吨，获“2020年度苏州市节能减排示范项目”。我个人主导的“CFD模拟+负荷预测”优化方法被园区推广至燃气、供热等其他公用事业管网，成为公司能源服务领域的核心技术案例，也让我从“技术执行”转向“方案设计与业务协同”的角色升级。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。