统筹集团旗下3个区域水务系统的调度运营，搭建标准化调度流程与智慧调度体系，推动跨区域资源协同，保障供水安全与效率提升

• 主导集团智慧调度平台的落地实施，整合3个区域的SCADA实时监控数据、GIS管网地理信息及用户用水行为数据，搭建“数据采集-智能预警-指令派发-效果反馈”闭环流程，将调度指令平均下达时间从15分钟压缩至3分钟内，应急响应效率提升80%
• 构建基于LSTM深度学习算法的日供水量预测模型，融合历史用水数据、气象部门降水预警及节假日人口流动因素，预测准确率从85%提升至92%；提前72小时调整泵站运行频率与管网压力设定值，成功应对3次夏季用水高峰，将管网超压投诉率从7%降至2%
• 修订《集团水务应急调度处置预案》，新增“水源地突发污染”“主水管爆管导致大面积停水”两类高风险场景的处置流程，明确调度端的信息传递节点、资源调配权限及与环保、消防部门的联动机制；组织4次多部门实战演练，覆盖120名一线人员，演练通过率达95%，获市水务局“年度应急管理优秀案例”
• 负责集团调度团队的带教与能力提升，制定“三阶培训体系”：第一阶为SCADA系统操作与管网基础认知，第二阶为应急场景模拟演练，第三阶为独立调度决策考核；3个月内培养3名调度专员全部达标上岗，其中1人在季度“调度技能比武”中获得第一名

负责区域内水务管网的实时监控、突发状况应急处置及跨部门协同，执行调度指令并反馈现场效果，保障区域内供水稳定

• 针对区域早高峰（7:00-9:00）居民小区供水压力波动问题，运用SCADA系统提取近3个月的压力数据，结合管网水力模型（EPANET软件）模拟不同开度下的阀门调节效果，调整5个关键节点的蝶阀开度，将早高峰压力达标率从88%提升至97%，用户关于“水压小”的投诉量下降60%
• 牵头处置“某路段爆管”应急事件，第一时间通过GIS系统定位爆管点上下游阀门，联动维修队关闭相关阀门并启动临时泵车补水，同步向客服部推送停水信息；将原本预计6小时的停水时长压缩至2小时内恢复供水，得到周边10个小区物业的书面表扬
• 每周组织供水调度、维修班组、客服中心的联合例会，梳理“调度指令传达延迟”“现场情况反馈不及时”等3类12项协同痛点，制定《跨部门信息传递清单》，明确各环节的责任人和时限要求；实施后，应急事件的信息闭环时间从45分钟缩短至15分钟，协同效率提升70%
• 负责月度调度绩效分析，用Excel搭建“供水量-管网压力-能耗”三维指标看板，对比分析3个泵站的运行数据，发现2个泵站在低峰期存在“大马拉小车”现象；调整运行时段后，年节约电费15.6万元，该优化方案被纳入公司年度降本增效案例库

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为超大城市核心区，现有120公里服役超20年的老旧供水管网漏损率长期高达18%（远超国家《城镇供水管网漏损控制及评定标准》中12%的限值），每年因漏损造成水资源浪费约150万吨，同时传统人工测漏与分散运维模式导致故障响应时间长达6小时以上。我的核心职责是统筹项目技术方案设计与落地执行，对接区水务局、街道办及相关权属单位，确保项目兼顾技术可行性与社会效益。
• 项目面临两大关键挑战：一是老旧管网原始GIS数据缺失率达40%，无法精准定位管网拓扑关系；二是传统单一参数（仅压力）的漏损预测模型准确率不足60%，难以应对昼夜用水波动、季节变化等复杂场景。
• 针对数据缺失问题，我牵头联合市测绘院采用三维激光扫描+探地雷达组合技术，完成120公里管网的地下管网数字化重建，补全了包括管径、材质、阀门位置在内的12类关键属性；针对预测模型瓶颈，我将LSTM神经网络与管网水力模型（EPANET）耦合，引入温度、节假日用水系数、周边工地扰动等5类外部特征，构建“动态漏损概率预测模型”，并通过3个月的现场数据校准优化模型参数。
• 项目历时28个月，实现三大成果：1）漏损率从18%降至8.5%，年节水120万吨，相当于20万人口的年用水量；2）建立“模型预测-精准测漏-动态调压”闭环运维体系，故障响应时间缩短至35分钟内；3）形成《上海市老旧供水管网智慧化改造技术导则（试行）》，项目被列为上海市智慧水务示范项目，我个人主导的“耦合水力模型的漏损预测方法”申请发明专利1项（已进入实质审查阶段）。

闵行区供水管网分区计量（DMA）体系构建项目

• 闵行区供水管网覆盖面积达380平方公里，下辖11家街镇水厂，因缺乏精细化分区管理，管网漏损排查依赖“拉网式”巡检，年均漏损率维持在15%左右，且不同区域间水压失衡导致末端用户投诉率居高不下。我的职责是担任项目技术负责人，主导DMA子区域划分与配套系统搭建，推动运维模式从“被动抢修”向“主动防控”转型。
• 项目初期遇到两个核心问题：一是传统“按行政边界划分”DMA的方式与管网实际流向脱节，导致边界区域漏损责任不清；二是现有流量监测点仅50个，无法满足“区域内流量平衡分析”的精度要求（误差率超15%）。
• 为解决边界匹配问题，我基于ArcGIS水力分析模块，对全区管网进行水流方向模拟，调整17处行政边界划分，最终形成28个“流量自平衡”DMA子区域；针对监测点不足，我采用“分层抽样+压力敏感点识别”方法，在老旧小区、城乡结合部等漏损高发区新增70个超声波流量计，实现监测点密度从0.13个/平方公里提升至0.45个/平方公里。
• 项目交付后，闵行区管网漏损率降至11%，年减少水资源损失约80万吨；建立全国首个区级“DMA智能管理平台”，实现“分区流量实时监控-漏损预警-责任追溯”全流程数字化，平台上线后用户水压投诉率下降55%。该项目为我后续主导浦东智慧化改造项目积累了关键的分区管理与数据采集经验，也让我从“技术执行层”成长为“方案设计层”的核心骨干。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。