统筹集团主城区8座水厂、12个加压泵站及200余公里供水管网的实时运行调度，牵头应急处置体系搭建与跨区域水资源调配，聚焦供水安全保障、系统效率提升及客户需求响应

• 主导设计“多源数据融合调度决策机制”，整合SCADA系统实时监测数据、气象预警信息及基于LSTM算法的用水需求预测模型，构建“预测-监控-动态调整”闭环流程，将管网压力波动范围从±0.15MPa压缩至±0.08MPa，2023年夏季高峰供水期间未发生因调度失误导致的区域停水事件，保障了120万人口的稳定用水
• 牵头修订《城市供水应急调度预案》，针对暴雨内涝、水厂滤池堵塞、管网爆管等6类核心场景设计“分级响应（Ⅰ级-Ⅲ级）+资源联动（水厂/管网/客服）”方案，组织12次跨部门应急演练（覆盖水厂工艺调整、管网抢修协同、客户端信息推送），2022年应对台风“海葵”时，通过快速切换至备用水源地（提前2小时完成阀门切换）+调整3座加压泵站扬程参数，将受影响区域的停水时间从原预估8小时缩短至2.5小时，客户投诉率下降70%
• 推动调度系统智能化升级，引入AI负荷预测模型替代传统人工估算（预测准确率从82%提升至91%），结合GIS地理信息系统实现管网压力异常点的精准定位（误差≤50米），2024年上半年调度指令响应时间从平均15分钟缩短至6分钟，管网漏损率较去年同期下降1.2个百分点（节约水资源约24万吨/半年）
• 搭建“供需协同沟通机制”，联动市场营销部获取重点用户（如高新工业园区、市人民医院）的月度用水计划，结合水厂产能（日均供水量50万吨）动态调整供水优先级，2023年成功协调解决了3家企业的临时增容需求（单家企业最大增容1.2万吨/日），未增加系统整体运行压力，客户满意度从96%提升至98.5%

负责城东片区5座水厂、8个加压泵站及120公里供水管网的调度管理，聚焦区域内供水均衡性与应急处置能力提升，支撑片区15万人口的日常供水及重点项目保障

• 优化“区域水厂联动调度模式”，针对城东片区早晚用水高峰（7:00-9:00、18:00-20:00）压力差达0.2MPa的问题，通过调整2座主力水厂（城东水厂、东郊水厂）的出水流量（日均调整频次从3次提升至8次），结合管网末端压力传感器（安装于老旧小区入口）实时反馈，将高峰时段末端压力达标率从89%提升至97%，解决了12个老旧小区的“水压低”投诉问题（投诉量下降85%）
• 核心参与“管网分区计量（DMA）项目”的调度端落地，利用SCADA系统划分18个独立计量区域（单区面积0.5-1平方公里），建立各区域“进水-出水-漏损”水量平衡分析机制，2020年通过该机制快速定位了3处隐蔽管网漏点（位于凤凰山片区绿化带下），减少水资源损失约15万吨/年，对应节约制水成本约45万元
• 主导设计“调度人员三维培养体系”，涵盖“理论知识（水力学基础、SCADA系统操作）+模拟演练（管网爆管、水厂停电场景）+现场跟岗（跟随抢修队核实漏点位置）”，培养出5名能独立处理复杂调度场景的主值调度员，团队整体业务考核通过率从75%提升至95%，2名成员后续晋升为调度长

承担公司主城区3座水厂、5个加压泵站的日常调度工作，负责实时监控管网运行状态，处理突发漏水、压力异常等问题，保障区域内8万人口的日常供水

• 独立负责管网压力实时监控，通过SCADA系统设置三级预警机制（黄色：压力偏差±0.1MPa提醒；橙色：偏差±0.15MPa干预；红色：偏差±0.2MPa应急），2017年累计发现并处理18起管网压力异常事件，其中12起在萌芽阶段解决（如提前调整泵站运行频率），避免了可能的区域停水事故
• 参与“水厂出厂水压力优化项目”，收集2016-2017年3个月的运行数据（涵盖四季用水需求、水厂能耗），分析得出“夏季降低出厂压力0.05MPa、冬季维持标准压力”的结论，实施后将水厂电耗降低8%（节约电费约12万元/年），同时保证了管网末端的压力达标（达标率从92%提升至94%）
• 协助完成“供水应急演练”4次，负责模拟“管网爆管（位于解放路主干道）”场景的调度指令下达，梳理出“指令传达（电话+系统弹窗）-执行反馈（抢修队确认到场）-效果评估（压力恢复情况）”的标准化流程，被公司纳入《应急调度操作手册》，成为后续新员工培训的核心内容

老城区供水管网漏损管控与压力均衡优化项目

• 项目背景：所在城市老城区供水管网服役超30年，存在管材老化、布局混乱问题，漏损率高达18%（远超国家12%的节水标准），同时30%用户反映水压波动大（尤其高层住宅）。项目目标是将漏损率降至12%以内、水压达标率提升至95%以上，我担任技术负责人，主导管网诊断、方案设计与全流程落地。
• 关键难题：一是老管网基础数据缺失（仅15%管线有准确坐标），传统声波测漏效率低（单月仅排查5公里）；二是管网压力分布失衡，局部高压加剧漏损、低压导致供水不足的矛盾并存；三是老旧小区铸铁管与新型PE管衔接存在接口渗漏隐患。
• 核心行动：1. 牵头采用“探地雷达+智能远传水表+GIS空间建模”组合技术，3个月内完成210公里老管网普查，构建包含管线坐标、材质、运行压力的精准数字孪生模型；2. 运用EPANET流体力学仿真软件，模拟10余种压力设定场景，确定“DMA分区计量+动态压力调控”方案——将老城区划分为12个DMA子区域，每个区域安装智能压力调节阀，根据实时流量自动调整压力；3. 联合高校材料学院研发“铸铁管-PE管梯度过渡接头”，通过材质渐变解决接口渗漏问题。
• 项目成果：漏损率从18%降至9.1%（低于国家节水型城市标准），水压达标率提升至98.7%，用户水压投诉量下降65%；形成的《老城区供水管网优化技术导则》被纳入市级市政公用事业标准，推广至全市5个老城区，累计节约水资源约120万吨/年。

城区易涝点智能预警与供排水协同调控项目

• 项目背景：近3年公司管辖区域发生16次严重内涝（老城区下穿隧道、城乡结合部尤为突出），同时雨季污水溢流导致河道污染事件达8次，核心问题是排水管网数据碎片化、泵站调度依赖人工、易涝点预警滞后。项目目标是将内涝点数量减少至3个以内、污水溢流率降至5%以下，我担任项目负责人，统筹供排水智慧化系统设计与落地。
• 关键难题：一是排水管网、气象、地形数据分散在市政、气象、水利3个部门，未实现互联互通；二是传统泵站靠人工经验调度，无法应对短时强降雨（如1小时降雨量超50mm）；三是下穿隧道积水监测精度不足（误差15%），预警滞后导致多次车辆被困。
• 核心行动：1. 打通3部门数据壁垒，搭建“供排水智慧大脑”平台，接入1200个物联网传感器（覆盖排水管网、泵站、下穿隧道）；2. 用LSTM机器学习算法训练降雨径流预测模型，整合历史降雨、地形坡度、管网运行数据，提前2小时预测内涝风险区域；3. 改造8座老旧泵站为“无人值守+AI调度”模式，结合实时水位、预测降雨量自动调整泵组运行频率；4. 在下穿隧道安装“超声波+视频AI”复合监测设备，将积水深度监测精度提升至95%，联动交通信号灯实现积水点自动封路。
• 项目成果：内涝点数量从16个降至2个，严重内涝事件零发生；污水溢流率从12%降至4.3%，河道水质达标率提升至96%；智慧平台上线后，泵站调度响应时间从30分钟缩短至5分钟，累计减少经济损失约800万元/年。项目获“省级市政公用事业智慧化示范项目”，相关经验在全省10个城市推广应用。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。