统筹区域3座地表水厂、200公里供水管网及150个二次供水泵站的实时调度，协调水源调配、制水生产与输配管网运行，保障日均80万吨供水量下的系统安全稳定，牵头处置突发爆管、水质异常等应急事件，优化调度策略以降低漏损率与能耗。

• 主导构建‘多源数据融合调度决策平台’，整合SCADA系统、管网GIS地理信息系统及气象预警数据，建立动态水力模型模拟管网压力、流量变化。针对夏季高峰供水期间管网压力波动超15%问题，通过模型优化调整分区计量单元（DMA）边界，将重点区域压力偏差控制在±0.02MPa内，支撑高峰时段供水量提升12%，未发生因压力不足导致的用户投诉。
• 牵头制定《供水系统分级调度应急预案》，划分一至三级应急场景（含爆管、水质污染、设备故障），设计‘10分钟响应-30分钟现场处置-2小时恢复’标准化流程。组织季度实战演练4次，模拟某主干管爆管事故时，通过平台快速定位泄漏点周边5个阀门并远程关断，同步联动3座水厂调整出厂压力，将停水影响范围从2000户压缩至300户，应急响应效率提升60%。
• 针对老旧管网漏损率偏高问题（原12%），创新应用声波检漏仪与夜间最小流量分析法，结合调度系统历史数据锁定漏点高发区域。推动实施‘分区漏控策略’，将管网划分为87个独立监测单元，每日分析各单元流量差指导检漏作业。6个月内累计发现并修复暗漏点43处，区域漏损率降至8.5%，年节约水量相当于12000户家庭年用水量。
• 协调跨部门建立‘水源-制水-输配’协同机制，与水源地管理单位、水厂运营部共享实时水位、原水水质及制水产能数据。春季原水浊度骤升时，提前3天预判并调整制水工艺（增加混凝剂投加量15%、延长沉淀时间2小时），同步调度备用取水泵站启用，保障制水产能未受影响，出厂水浊度始终控制在0.3NTU以下，达标率100%。

负责区域内50公里供水管网及30个二次供水泵站日常调度，监控制水厂出厂压力与管网末端压力匹配度，协调处理一般性调度问题，参与应急处置及调度策略优化。

• 基于历史用水数据（早高峰7:00-9:00、晚高峰18:00-20:00）优化管网压力调度方案，调整出厂压力曲线，将管网末端压力合格率从89%提升至96%，用户水压不足报修量下降40%。
• 参与开发‘管网压力实时监测看板’，整合SCADA系统数据并设置±0.05MPa异常自动报警阈值，问题发现时间从2小时缩短至15分钟，月均处置及时率从75%提升至98%。
• 独立指挥2次小型爆管应急调度，首次操作关闭泄漏点上游阀门并协调水厂降负荷，最短停水时间控制在1.5小时内，获部门‘应急处置能手’称号。

负责供水管网基础数据采集录入，协助调度员监控SCADA系统运行参数，记录供水量、水压等数据，参与日常巡检及隐患上报。

• 完成80公里管网GIS数据更新，修正错漏点位127处，确保调度系统模拟分析基础数据准确率99.5%，为管网优化提供可靠依据。
• 协助建立‘日报表-周分析-月总结’数据跟踪机制，整理20+项指标形成可视化周报模板，帮助调度团队快速掌握系统运行趋势。
• 参与管网巡查辅助，累计上报管道占压、阀门井破损等问题35起，其中12起隐患在恶化前整改，降低突发故障风险。

XX市市政燃气输配系统能效提升与智能调度工程

• XX市燃气公司输配网络覆盖120万居民及300家工商业用户，存在峰谷负荷差达45%、单位输气能耗超行业标准18%、人工调度响应滞后（应急事件处置需2小时以上）三大痛点。项目核心目标是构建“负荷预测-管网仿真-动态优化”一体化智能体系，实现能耗下降20%以上、调度响应时效缩短至30分钟内。我的职责是主导技术方案设计、跨部门资源协调及全生命周期落地，对接燃气公司运营部、科研院所及AI算法供应商。
• 项目面临三重技术壁垒：一是多源数据融合难题，需整合SCADA实时数据、GIS管网拓扑、气象局分钟级气温/气压预报三类异构数据；二是动态负荷预测精度不足，原有ARIMA模型MAE（平均绝对误差）达12%，无法支撑精准调度；三是管网水力-热力耦合仿真效率低，传统EPANET单场景模拟需45分钟，难以适配实时优化需求。
• 针对数据融合，我牵头制定《燃气输配多源数据采集与接口规范》，打通11座门站、230个阀室的SCADA系统与气象局API，建立统一数据中台；针对负荷预测，优化LSTM+Transformer混合模型，引入“节假日出行指数”“气温突变阈值”等自定义特征，将MAE降至6.5%；针对仿真效率，采用EPANET-Matlab耦合架构，通过模型降阶与并行计算，将单场景模拟时间压缩至8分钟，支持实时工况推演。
• 项目上线后，单位输气能耗较基准值下降22%，年节约天然气1200万立方米（相当于减少碳排放1.6万吨）；智能调度系统使应急响应时间缩短至15分钟内，处置准确率提升至95%；项目获XX市“绿色公用事业示范项目”，我个人被燃气公司评为“年度技术攻坚突出贡献者”。

YY区老旧市政供水管网漏损治理与压力自适应优化项目

• YY区建成于上世纪90年代的300公里供水管网，因管线老化、数据缺失，漏损率长期高达18%（远超国家8%标准），且压力波动达±0.3MPa，每月引发5次以上爆管及大量低压投诉。项目目标是解决“数据不清、调控不精、漏损难查”问题，实现漏损率降至10%以内、爆管次数减半。我的职责是负责物联网部署、算法优化及现场效果验证，对接区水务局、老旧小区物业及传感器厂商。
• 项目核心挑战有三：一是老旧管网基础数据缺失，仅60%管线有准确坐标与材质信息；二是传统压力控制依赖定时调节，无法应对昼夜用水波动；三是漏损定位依赖人工听漏，效率低且准确性差（约40%误报率）。
• 我牵头开展“管网DNA普查”，通过探地雷达与声学检漏仪补充200公里管线的坐标、材质、埋深数据，建立数字资产库；部署150个LoRa无线压力传感器与30个电磁流量监测点，搭建边缘计算终端实现“数据本地采集-状态本地判断”；针对漏损问题，引入“声波频谱分析+流量平衡法”组合技术，开发漏点定位算法，将定位准确率提升至85%以上。
• 项目实施后，管网漏损率降至7.2%，达到国家节水型城市标准；压力波动范围控制在±0.05MPa以内，爆管次数从每月5次降至0.5次，低压投诉量下降65%；项目成为区水务局“智慧供水”试点案例，为后续全区1200公里管网改造提供了可复制的技术路径。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。