统筹全域2800公里供水管网、12座主力水厂及5座加压泵站的实时运行调度，负责高峰供水保障、突发爆管应急处置及跨区域水资源协同调配，衔接生产、维修、客服多部门实现闭环管理。

• 主导构建‘智能感知-动态预测-精准调控’三级调度体系，基于SCADA系统与EPANET水力模型集成开发调度决策平台，新增120个智能压力监测点（覆盖老城区易漏区域），结合历史用水数据训练LSTM预测模型，将供水管网压力合格率从92%提升至98.6%，年减少爆管引发的停水事件37起。
• 牵头制定《极端天气下的分级调度预案》，针对台风季、连续高温等场景设计‘水库-水厂-泵站’联动调蓄方案，2023年台风‘海葵’期间，通过提前降低管网运行压力、启动备用水源井补充供水，实现主城区零大面积停水，用户投诉率同比下降62%。
• 推动调度团队技能升级，建立‘水力模型实操+应急推演’双轨培训机制，引入Python脚本自动化处理管网流量数据（替代原人工Excel统计），将调度指令生成时间从25分钟压缩至8分钟；培养3名能独立完成区域压力优化的调度员，团队年度绩效考核优秀率从45%提升至78%。
• 协调解决跨水厂水量分配矛盾，基于GIS地理信息系统分析各片区人口密度与用水峰值错配问题，优化3座水厂的日供水曲线，使高峰时段（7:00-9:00）管网末端压力波动幅度从±0.15MPa收窄至±0.08MPa，末端用户用水稳定性显著提升。

承担城东片区800公里管网、3座水厂的日常调度执行，监控实时流量、压力数据并反馈异常，协助处理一般性爆管事件，参与编制月度水量调配计划。

• 优化片区压力监测策略，基于HACH流量计数据发现老工业区夜间压力过高（≥0.45MPa）导致的隐性漏损，提出‘分时降压+重点区域加密巡检’方案，实施后该片区月均漏损量从1.2万吨降至0.4万吨，获集团‘降本增效’季度奖。
• 主导开发简易版管网水力计算表（基于Excel VBA），替代原手工计算节点压力，将爆管后关阀范围判定时间从40分钟缩短至15分钟；2020年‘8·12’路面塌陷导致DN600管道破裂时，快速锁定需关闭的3个阀门，减少停水影响用户2300户。
• 参与编制《城东片区夏季供水保障方案》，通过分析近3年7-8月用水增长趋势（同比+8%），建议水厂提前15天提升出厂水压0.03MPa，并协调2座高位水池预存水量，成功应对连续18天38℃高温天气，未发生一起水压不足投诉。
• 建立调度日志数字化模板，整合SCADA报警记录、用户反馈、维修工单数据，按月输出《片区运行问题分析报告》，2021年Q1识别出2处管径偏小导致的区域性低压，推动管网改造项目提前2个月立项。

协助完成全市供水管网基础数据录入，跟进日常调度指令执行情况，参与应急演练及用户用水咨询反馈处理。

• 完成全市1200公里管网GIS数据核查，修正237处管径、材质标注错误，为后续水力模型搭建提供准确基础数据；参与开发的‘管网拓扑关系校验工具’被纳入公司数据管理标准流程。
• 在2017年‘3·19’水源地污染事件中，协助调度长执行‘分时段、分区域降压供水’方案，通过电话、短信平台向12万用户推送停水信息，同步协调3辆应急送水车保障学校、医院等重点单位，事件响应满意度达91%。
• 梳理调度指令执行反馈机制，设计‘指令接收-操作确认-效果反馈’三级跟踪表，使指令闭环率从85%提升至99%；提出‘关键节点每日一报’制度，帮助管理层实时掌握管网运行薄弱环节。
• 参与编制《调度员新手入门手册》，整理常见爆管定位方法（如压力突变分析法、流量平衡法）、应急联络表（含维修队、阀门井位置）等内容，缩短新员工独立上岗周期至2个月（原需4个月）。

XX市市政燃气输配系统能效提升与智能调度工程

• XX市燃气公司输配网络覆盖120万居民及300家工商业用户，存在峰谷负荷差达45%、单位输气能耗超行业标准18%、人工调度响应滞后（应急事件处置需2小时以上）三大痛点。项目核心目标是构建“负荷预测-管网仿真-动态优化”一体化智能体系，实现能耗下降20%以上、调度响应时效缩短至30分钟内。我的职责是主导技术方案设计、跨部门资源协调及全生命周期落地，对接燃气公司运营部、科研院所及AI算法供应商。
• 项目面临三重技术壁垒：一是多源数据融合难题，需整合SCADA实时数据、GIS管网拓扑、气象局分钟级气温/气压预报三类异构数据；二是动态负荷预测精度不足，原有ARIMA模型MAE（平均绝对误差）达12%，无法支撑精准调度；三是管网水力-热力耦合仿真效率低，传统EPANET单场景模拟需45分钟，难以适配实时优化需求。
• 针对数据融合，我牵头制定《燃气输配多源数据采集与接口规范》，打通11座门站、230个阀室的SCADA系统与气象局API，建立统一数据中台；针对负荷预测，优化LSTM+Transformer混合模型，引入“节假日出行指数”“气温突变阈值”等自定义特征，将MAE降至6.5%；针对仿真效率，采用EPANET-Matlab耦合架构，通过模型降阶与并行计算，将单场景模拟时间压缩至8分钟，支持实时工况推演。
• 项目上线后，单位输气能耗较基准值下降22%，年节约天然气1200万立方米（相当于减少碳排放1.6万吨）；智能调度系统使应急响应时间缩短至15分钟内，处置准确率提升至95%；项目获XX市“绿色公用事业示范项目”，我个人被燃气公司评为“年度技术攻坚突出贡献者”。

YY区老旧市政供水管网漏损治理与压力自适应优化项目

• YY区建成于上世纪90年代的300公里供水管网，因管线老化、数据缺失，漏损率长期高达18%（远超国家8%标准），且压力波动达±0.3MPa，每月引发5次以上爆管及大量低压投诉。项目目标是解决“数据不清、调控不精、漏损难查”问题，实现漏损率降至10%以内、爆管次数减半。我的职责是负责物联网部署、算法优化及现场效果验证，对接区水务局、老旧小区物业及传感器厂商。
• 项目核心挑战有三：一是老旧管网基础数据缺失，仅60%管线有准确坐标与材质信息；二是传统压力控制依赖定时调节，无法应对昼夜用水波动；三是漏损定位依赖人工听漏，效率低且准确性差（约40%误报率）。
• 我牵头开展“管网DNA普查”，通过探地雷达与声学检漏仪补充200公里管线的坐标、材质、埋深数据，建立数字资产库；部署150个LoRa无线压力传感器与30个电磁流量监测点，搭建边缘计算终端实现“数据本地采集-状态本地判断”；针对漏损问题，引入“声波频谱分析+流量平衡法”组合技术，开发漏点定位算法，将定位准确率提升至85%以上。
• 项目实施后，管网漏损率降至7.2%，达到国家节水型城市标准；压力波动范围控制在±0.05MPa以内，爆管次数从每月5次降至0.5次，低压投诉量下降65%；项目成为区水务局“智慧供水”试点案例，为后续全区1200公里管网改造提供了可复制的技术路径。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。