统筹区域12座水厂、86公里供水管网及3个加压泵站实时运行，联动水源地-制水-输配全链条保障日均45万吨供水安全，对接应急管理局、环保局完成突发情况协同处置

• 主导优化区域供水调度SCADA系统逻辑，结合EPANET软件构建管网压力流仿真模型，将早高峰（7:00-9:00）/晚高峰（18:00-20:00）供水压力波动从±0.15MPa压缩至±0.08MPa，彻底解决老城区12个小区高层断水问题，季度用户水压投诉率下降42%
• 核心参与制定《水源地突发污染事件三级调度预案》，联动环保局建立水质在线监测数据实时共享机制；2024年8月上游化工企业微量重金属泄漏时，30分钟内启动备用水源并调整管网分区供水策略，保障主城区85%区域正常供水，未引发群体事件
• 搭建“调度指令闭环管理系统”，整合电话、工单、视频监控多渠道指令，实现指令传达准确率从92%提升至99.6%、响应时长从15分钟缩至5分钟内，支撑全年21次暴雨内涝应急调度零差错
• 协调解决跨行政区供水矛盾，针对与邻区因管网压力差异引发的3起纠纷，运用“节点流量平衡法”重新核算边界阀门开启度，优化后两区供水压力均达标，促成区域供水协同协议签订，跨区投诉减少15%

负责区域内5座水厂、52公里管网日常调度，聚焦制水与输配环节衔接降漏损，对接客户服务部处理供水异常

• 主导搭建“制水-输配联动调度模型”，结合水厂出厂水压力、管网实时流量数据动态调整出水曲线，将管网漏损率从12%降至9.8%，年节约水资源180万吨、对应运营成本下降150万元
• 运用夜间最小流量分析法排查出3处漏点密集区，联动维修部实施精准补漏，使区域夜间压力稳定性从75%提升至92%，“水压小”投诉减少38%
• 推动调度与客户服务信息联动，建立“异常情况即时推送机制”，将管网压力/水质波动实时同步客服，问题响应时间从40分钟缩至15分钟，客户满意度从89分提至94分
• 参与夏季高峰供水准备，优化出厂水压力（从0.35MPa调至0.38MPa）并配合泵站调速，保障城乡结合部管网末梢压力达标率从88%升至95%，未出现末梢断水

协助调度主管开展2座水厂、30公里管网调度支持，负责数据统计、指令传达及简单异常处理

• 搭建“调度数据日报体系”，整合水厂水量、管网压力、水质指标12项关键数据，用Excel VBA实现自动生成报表，数据整理时间从2小时缩至30分钟，支撑调度决策时效性提升
• 2019年累计处理管网压力报警47起，通过压力下降速率快速定位漏点并通知维修，平均修复时长从2小时缩至1小时，保障管网运行连续性
• 协助修订《日常调度操作手册》，梳理10类常见异常处理流程，新员工培训周期从1个月缩至2周，团队操作标准化率从70%提至90%
• 参与节水宣传活动调度，制定现场管网压力调整方案，保障公园/社区活动供水充足同时避免周边压力波动，活动期间零投诉

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为超大城市核心区，现有120公里服役超20年的老旧供水管网漏损率长期高达18%（远超国家《城镇供水管网漏损控制及评定标准》中12%的限值），每年因漏损造成水资源浪费约150万吨，同时传统人工测漏与分散运维模式导致故障响应时间长达6小时以上。我的核心职责是统筹项目技术方案设计与落地执行，对接区水务局、街道办及相关权属单位，确保项目兼顾技术可行性与社会效益。
• 项目面临两大关键挑战：一是老旧管网原始GIS数据缺失率达40%，无法精准定位管网拓扑关系；二是传统单一参数（仅压力）的漏损预测模型准确率不足60%，难以应对昼夜用水波动、季节变化等复杂场景。
• 针对数据缺失问题，我牵头联合市测绘院采用三维激光扫描+探地雷达组合技术，完成120公里管网的地下管网数字化重建，补全了包括管径、材质、阀门位置在内的12类关键属性；针对预测模型瓶颈，我将LSTM神经网络与管网水力模型（EPANET）耦合，引入温度、节假日用水系数、周边工地扰动等5类外部特征，构建“动态漏损概率预测模型”，并通过3个月的现场数据校准优化模型参数。
• 项目历时28个月，实现三大成果：1）漏损率从18%降至8.5%，年节水120万吨，相当于20万人口的年用水量；2）建立“模型预测-精准测漏-动态调压”闭环运维体系，故障响应时间缩短至35分钟内；3）形成《上海市老旧供水管网智慧化改造技术导则（试行）》，项目被列为上海市智慧水务示范项目，我个人主导的“耦合水力模型的漏损预测方法”申请发明专利1项（已进入实质审查阶段）。

闵行区供水管网分区计量（DMA）体系构建项目

• 闵行区供水管网覆盖面积达380平方公里，下辖11家街镇水厂，因缺乏精细化分区管理，管网漏损排查依赖“拉网式”巡检，年均漏损率维持在15%左右，且不同区域间水压失衡导致末端用户投诉率居高不下。我的职责是担任项目技术负责人，主导DMA子区域划分与配套系统搭建，推动运维模式从“被动抢修”向“主动防控”转型。
• 项目初期遇到两个核心问题：一是传统“按行政边界划分”DMA的方式与管网实际流向脱节，导致边界区域漏损责任不清；二是现有流量监测点仅50个，无法满足“区域内流量平衡分析”的精度要求（误差率超15%）。
• 为解决边界匹配问题，我基于ArcGIS水力分析模块，对全区管网进行水流方向模拟，调整17处行政边界划分，最终形成28个“流量自平衡”DMA子区域；针对监测点不足，我采用“分层抽样+压力敏感点识别”方法，在老旧小区、城乡结合部等漏损高发区新增70个超声波流量计，实现监测点密度从0.13个/平方公里提升至0.45个/平方公里。
• 项目交付后，闵行区管网漏损率降至11%，年减少水资源损失约80万吨；建立全国首个区级“DMA智能管理平台”，实现“分区流量实时监控-漏损预警-责任追溯”全流程数字化，平台上线后用户水压投诉率下降55%。该项目为我后续主导浦东智慧化改造项目积累了关键的分区管理与数据采集经验，也让我从“技术执行层”成长为“方案设计层”的核心骨干。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。