统筹全市12座水厂、230公里供水管网实时运行，负责应急处置、负荷预测及资源优化，保障120万人口区域供水安全，边界涵盖SCADA系统管控、跨部门（维修/客服/水质）协同、水力模型迭代及运行效率提升

• 主导优化基于EPANET的水务调度水力模型，整合实时管网压力、流量及区域用水需求数据，将供水压力合格率从98.2%提升至99.6%，年减少压力波动导致的漏损水量约15万吨；针对夏季老城区3个小区高峰断压问题，通过模型模拟调整水厂出厂压力梯度，彻底解决断压痛点，相关区域客户投诉率下降40%
• 牵头建立“三级应急响应机制”（班组-部门-公司），融合SCADA报警、水质在线监测及12345热线数据，实现爆管、水质异常等事件3分钟内定位、15分钟内启动处置；2023年成功处置7起重大爆管事件，平均修复时间从45分钟缩短至28分钟，未发生大面积停水
• 推动与维修部共建“调度-抢修”实时联动平台（企业微信小程序），同步爆管位置、影响范围及抢修进度，将抢修资源调配时间缩短30%；联动客服部建立“压力异常-客户告知”自动触发机制，突发压力波动的客户通知率从65%提升至92%，客户满意度“应急沟通”项得分从81分提至94分
• 负责调度系统智能化升级，引入AI负荷预测算法（整合历史用水、气温、节假日变量），将日用水量预测准确率从89%提至95%；基于预测优化水厂开机组合，年降低水厂电耗8%，节约运行成本约120万元

负责区内8座水厂、150公里管网日常调度，聚焦管网稳定性及应急处置能力建设，边界包括SCADA系统运维、水厂协调及客户需求反馈

• 核心参与管网压力监测点扩容项目，新增50个智能压力传感器覆盖老城区盲区，实现管网压力实时监测率100%；通过数据定位3处薄弱节点，推动集团改造管网，使该区域漏损率从12%降至9%
• 主导制定《供水调度应急处置操作手册》，明确爆管、停水、水质超标等8类事件流程及责任；2020年台风“海葵”期间，提前3小时启动低洼区域减压措施，避免2个小区供水设施损坏，保障1.2万户基本用水
• 优化调度班次为“弹性值班制”，基于历史负荷曲线增加高峰时段（8:00-10:00/18:00-20:00）人员配置至6人，减少平峰冗余，使调度响应效率提升25%，班组加班时长下降30%
• 对接水质检测部门建立“水质异常-调度调整”联动机制，当管网余氯不达标时立即调整相邻水厂加氯量及供水量，2019年成功处置2起管道清洗导致的水质波动，未影响居民健康

承担县域4座水厂、80公里管网调度辅助，负责SCADA操作、指令执行及基础运行分析，边界包括系统巡检、台账记录及跨岗位信息传递

• 负责SCADA系统日常运维，每日2次巡检服务器及终端，全年系统故障停机时间从每月8小时缩至2小时；建立“系统异常日志”，提出12条升级建议（8条被采纳），优化了系统稳定性
• 每日编制《供水调度日报表》，整合压力、流量、水质等10项数据，通过趋势分析发现某水厂凌晨出水量异常，反馈后排查出水泵叶轮磨损，避免设备故障导致水量不足
• 协助处理2017年某小区管道破裂停水事件，配合主管联系抢修队并实时更新进度，通过社区群告知居民，将客户聚集投诉从5起减至1起，获部门肯定
• 参与管网负荷分析，统计各区域月用水高峰及水量，为水厂调整生产计划提供数据支持，2016年协助优化夏季生产安排，使水厂日供水能力利用率从88%提至93%

主城区老旧供水管网智慧化漏损管控项目

• 项目背景：主城区建成于2000年前的供水管网占比达42%，因管网老化、数据缺失，漏损率长期维持在18%以上（远超国家节水型城市12%的标准），年损失水量约550万吨，同时频繁爆管影响20万居民用水安全。项目目标是通过“数据+算法+物联”重构管网管理体系，将漏损率降至10%以内。我作为技术负责人，全面主导方案设计、技术选型及落地实施。
• 关键难题：一是老旧管网基础数据碎片化（仅存纸质图纸与零散GPS点，准确率不足60%）；二是传统声波检漏效率低（单公里检测需4小时，且易受环境干扰）；三是跨部门协同难（涉及水务、城管、社区及12家产权单位，数据共享壁垒严重）。我采用“GIS空间重构+AI预测”组合方案：先用倾斜摄影与探地雷达扫描补全管网三维坐标，关联历史维修记录构建“管网健康档案”；再基于LSTM算法训练漏损预测模型，精准定位高风险管段。
• 核心行动：1. 牵头完成120公里老旧管网的“数字化孪生”，修正数据误差至95%以上；2. 对接3家物联网厂商定制低功耗压力传感器，部署在高风险管段（间距500米），实时采集压力、流量数据；3. 开发“漏损预警指挥平台”，整合GIS地图显示漏点位置、历史漏损频率及处置预案，同步推送至运维人员APP与社区网格员端。期间突破“多源数据融合”瓶颈——通过ETL工具将水务计费系统、电网负荷数据与管网数据关联，解决了“漏损与用水高峰重叠难以区分”的问题。
• 项目成果：1. 漏损率从18.2%降至7.9%，年节约水费及维修成本约1200万元；2. 故障响应时间从24小时缩短至1.5小时，爆管次数同比下降65%；3. 形成《老旧供水管网智慧化改造技术导则》，被市水务局列为行业标准。我个人主导的“AI漏损预测模型”获省住建厅“市政技术创新奖”，并受邀在3个地市分享改造经验。

市政公共充电桩联网运营平台搭建与推广项目

• 项目背景：公司承接了主城区15个公共停车场、200个充电桩的运营权，但存在“设备协议不兼容（涉及8家厂商，通信协议达5种）、运营效率低（单桩日均利用率仅32%）、用户投诉多（找桩难、支付繁琐）”三大痛点。项目目标是通过平台整合资源，将利用率提升至50%以上，实现“一键找桩、无感支付”。我作为总协调人，负责需求调研、厂商谈判及平台落地后的运营优化。
• 关键难题：一是不同厂商充电桩的通信协议（如OCPP1.5、Modbus）不统一，无法实现数据互通；二是充电负荷与电网峰谷不匹配（晚8-10点利用率高，但此时电网负载已达峰值，易触发限电）；三是用户习惯分散（老年人依赖电话查询，年轻人偏好APP）。我提出“协议转换网关+负荷预测调度”方案：引入MQTT协议搭建物联接入层，开发适配器兼容不同厂商设备；结合历史充电数据与电网峰谷曲线，用随机森林算法预测负荷需求，引导用户错峰充电。
• 核心行动：1. 与12家充电桩厂商签订“协议开放协议”，定制开发10款协议转换器，实现200个充电桩100%接入平台；2. 上线“润城充电”小程序，整合地图导航、预约充电、无感支付功能，同时保留电话预约通道覆盖老年用户；3. 联合供电公司推出“错峰充电优惠”——晚10点至次日早8点充电打8折，通过平台向用户推送个性化提醒。期间创新“用户画像+桩位推荐”功能：基于用户历史充电地点、时间，推荐最近的空闲桩，解决了“找桩绕路”的问题。
• 项目成果：1. 充电桩日均利用率从32%提升至61%，年新增营收约800万元；2. 用户投诉率从15%降至2%，满意度调查得分从7.2分升至9.1分；3. 平台被纳入“市新能源汽车基础设施监管平台”，成为全市公共充电桩数据汇聚节点。我个人主导的“多协议兼容方案”降低了80%的设备接入成本，获公司“年度创新项目奖”。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。