牵头智慧路灯项目全生命周期管理，包括区域规模化规划、政企资源联动、风险闭环管控及交付后价值复盘，推动项目从单点试点向城市级智慧照明体系升级，支撑城市治理数字化需求。

• 主导某市建成区18条主次干道智慧路灯规模化改造项目（覆盖2800盏路灯、联动5个街道城管系统），采用“EPC+O”模式整合设计、施工、运维三方资源，通过BIM+GIS融合建模提前模拟管线迁改路径，规避19处老旧小区地下管网交叉冲突，将原计划6个月工期压缩至4.5个月，项目一次性验收合格率100%。
• 搭建“需求-技术-运营”三维联动机制，联合物联网供应商定制开发“单灯控制+环境感知+应急联动”一体化平台，优化AI功率调节算法（结合时段、车流量、天气数据动态调整亮度），实现项目区年能耗下降38%，照明故障响应时间从45分钟缩短至18分钟，获市城管局“年度智慧城管优秀项目”。
• 建立项目风险分级管控体系，识别出“施工期间交通拥堵”“设备数据隐私泄露”“市民对新型路灯接受度低”3类核心风险，对应制定“错峰施工+临时交通引导”“国密算法数据加密”“社区宣讲+体验活动”3套预案，项目风险发生率控制在1.5%以内，未出现重大舆情或投诉。
• 推动项目价值延伸，基于IoT平台收集的120万条照明数据，协同交通部门优化3个路口的信号灯配时，协助应急管理局实现2起道路突发情况的快速定位（响应时间<5分钟），项目入选“省级新型智慧城市试点案例”，为公司承接市级智慧照明标准制定奠定基础。

负责智慧路灯项目从需求调研到运维交接的全流程执行，联动政府部门、技术供应商与施工团队，聚焦能耗降低、故障率下降及市民满意度提升三大目标，保障单项目高质量落地。

• 主导某区智慧路灯试点项目（覆盖5条道路、600盏路灯），采用用户访谈+问卷调研+IoT预部署测试组合方法，梳理城管局“远程管控”、市民“安全防护”、商户“氛围营造”3类15项需求，输出《试点需求规格说明书》，方案一次性通过专家评审，成为公司后续项目的需求模板。
• 解决试点中的关键技术问题：针对老城区变压器容量不足问题，协调电力部门扩容3台变压器，同时优化LED灯具功率（从120W降至80W），既保障照明亮度又避免电网过载；针对设备兼容性问题，推动供应商统一LoRaWAN协议标准，实现监控平台与12家设备厂商的互联互通，平台数据完整率达99.8%。
• 建立项目运维交接机制，编制《智慧路灯运维手册》（涵盖故障排查、软件升级、数据备份3大模块），组织施工团队与运维班组开展“手拉手”交接培训（覆盖20名技术人员），项目投用后首月故障投诉率仅0.8%，远低于行业平均3%的水平。
• 复盘试点经验，输出《智慧路灯试点项目成本效益分析报告》，量化“能耗降低22%”“维护成本下降18%”“市民投诉减少40%”3项核心价值，该报告被公司用于向客户推广智慧路灯解决方案，助力签约2个同类项目。

协助完成智慧路灯项目前期调研、方案辅助设计及施工配合，学习项目全流程管理逻辑，重点掌握需求收集、技术选型与现场问题解决的基础技能。

• 协助某园区智慧路灯项目需求调研，运用FMEA（失效模式与影响分析）工具识别“施工期间园区企业断电”“监控平台数据延迟”等7项潜在风险，输出《调研风险评估表》，为项目启动会提供风险预警，帮助团队提前准备应对方案，项目启动时间缩短12天。
• 辅助设计智慧路灯监控平台原型，参与用户故事梳理（如“城管人员远程开关路灯”“市民上报故障一键定位”），用Axure RP制作高保真原型，经过3轮用户测试（覆盖10名城管人员、20名市民），优化功能布局与操作流程，原型通过率达96%，为后续开发节省2周返工时间。
• 配合施工团队进行现场技术交底，解决“路灯基础浇筑尺寸偏差”“弱电管线预埋深度不足”等15个现场问题，用CAD重新标注20处关键点位，修正设计图纸误差，确保施工准确率100%，项目未因基础问题延误工期。
• 建立项目文档管理体系，将需求文档、设计图纸、施工记录等资料分类归档至云盘，设置权限与检索标签，实现文档查询时间从30分钟缩短至5分钟，为项目后期运维提供了完整的资料支撑，获项目组“文档管理之星”表扬。

浦东新区老旧供水管网智慧化改造与漏损管控项目

• 浦东新区作为上海中心城区，1990年前建成的350公里老旧供水管网因资料缺失、材质老化，漏损率长期超16%（国家节水型城市标准≤10%），既浪费水资源又增加爆管风险。我的核心职责是主导技术方案设计、多源数据融合平台搭建及漏损模型落地，统筹测绘、水务、IT跨团队协作。
• 项目面临三大难点：一是老旧管网空间数据偏差达30%，传统图纸无法指导施工；二是SCADA实时数据、GIS静态数据、智能水表用户数据未打通；三是漏损预测模型受管网分支多、压力波动影响，准确率不足70%。我牵头引入探地雷达+AI图像识别，训练管网特征模型将隐蔽管线定位准确率提至92%；用Apache Kafka搭实时数据总线，构建管网“数字孪生”底座；基于18项特征优化LSTM+随机森林混合模型，解决泛化能力弱的问题。
• 我推动“试点-迭代-推广”策略：先在陆家嘴街道试点，发现模型对小支管漏损预测滞后，于是调整LSTM时间步长至72小时、增加支管压力变化率特征，将预测提前期从24小时延至48小时；随后在全浦东12个街镇复制，同步上线漏损处置APP，实现预警15分钟内响应。
• 项目将漏损率从16.2%降至8.7%，年节约自来水120万吨（相当于24万人口年用水量）；数字孪生平台整合10万余条管网数据，运维响应时间缩短40%；主导编制的《浦东新区老旧供水管网智慧化改造技术导则》纳入上海市地方标准，获2023年度上海市公共事业技术创新先进个人。

闵行区市政排水管网雨污混接排查与整治项目

• 闵行区部分市政管网因建设久远，雨污混接导致40%雨水口排污水，污染河道水质。我的核心职责是优化现场排查方案、定位混接点及推动多部门协同整治，对接环保、物业、城管等单位。
• 项目初期痛点：传统CCTV检测日均仅1公里，隐蔽混接点误判率25%；混接点涉及物业、商铺等多方，整改推进慢。我引入管道机器人+侧扫声呐组合，机器人带高清摄像头和超声波探头，可进300mm以下管道，检测效率提至日均3公里，误判率降至5%以下；开发“闵行区雨污混接APP”，整合管网、产权、商户数据，定位后1小时内推送给责任主体。
• 我制定“分级排查+靶向整治”策略：主干管网用机器人全覆盖，小区支管联合物业入户查，重点整治餐饮阳台废水、隔油池溢流问题；对阻力大的商户，联合城管讲法律责任推动主动整改；建信息化系统跟踪整改进度，确保不反弹。
• 项目排查125公里管网，发现326处混接点全部整治完成；河道COD浓度从45mg/L降至32mg/L（降28.9%），污水收集率从72%提至89%；编制的《闵行区雨污混接排查整治操作手册》推广至全区14个街镇，积累了多部门协同和基层处置经验。

支教时发现乡村小学因缺乏实验器材，科学课多停留在课本讲解。返校后联合实验室开发出百元级科学实验背包，内含20个基础实验器材。为确保可持续运营，设计配套视频课程与城乡结对系统，并培训132名大学生担任远程助教。项目覆盖9省47所学校后，学生科学兴趣评分提升35%。这段经历教会我用产品思维解决社会问题，当看到孩子们用自制望远镜发现土星光环时，我理解了教育的真谛是点燃可能性。