负责辖区内智慧路灯项目日常运营监控、故障闭环管理及客户需求对接，协同技术团队推进系统迭代，保障设施智能化运行效率与服务质量

• 主导12个街道、3200盏智慧路灯的运营监控，依托公司“智灯云”物联网平台实时追踪亮度、能耗、故障报警等11项核心指标，建立“日清零+周归因”机制——每日早8点前处置前一晚故障报警，每周输出故障分布热力图分析报告，将平均故障响应时间从4小时压缩至1.5小时，季度运维满意度从91%提升至98%
• 针对老城区8条主干道路灯杆倾斜、照度不均问题，联动市政工程队使用激光测距仪、TES-1339照度计开展专项排查，定位17处结构隐患与23处光照盲区，提出“单灯控制器+倾角传感器”改造方案，协调技术团队完成8处试点——改造后试点区域照度达标率从82%升至95%，次年同类故障发生率下降60%
• 对接5个街道办、3个社区的需求调研，收集“夜间景观联动”“公益信息发布”等5项高频诉求，推动产品团队开发“场景化控制模块”，上线后实现3个试点社区的中秋灯光秀、疫情防控通知轮播，居民反馈好评率达92%，该模块被纳入公司标准功能库
• 编制《智慧路灯运营SOP手册》，梳理11类常见故障（如控制器离线、光源衰减）的排查步骤、23项维护动作及客户需求响应流程，新入职员工培训周期从2周缩短至5天，团队整体运营效率提升30%

统筹智慧路灯项目全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、落地实施及验收，协调跨部门资源推动项目规模化复制，探索商业化模式创新

• 主导某区“智慧路灯+数字治理”试点项目，用MS Project制定包含“需求确认-管线探测-设备安装-系统联调-验收交付”的里程碑计划，协调技术、施工、监理、通信运营商5个团队，解决“路灯杆与5G微站共站址电磁兼容”问题——联合运营商开展3轮电磁辐射检测，调整路灯控制器工作频段至2.4GHz非重叠区间，项目提前10天验收，获评区级“智慧城市示范项目”
• 针对区政府“降本增效”要求，设计“建设-运营-增值服务”一体化方案：整合路灯杆广告位、环境监测数据（PM2.5、噪音）变现渠道，测算项目投资回收期从8年缩短至5年，说服政府采用PPP模式，项目总金额1200万元，为公司新增年度营收300万元
• 带教2名运营专员、1名项目助理，制定“导师制+项目实战”计划——通过“案例复盘会”拆解老城区改造难点、“技能比武”考核故障排查速度，团队完成的“校园周边智慧路灯安全升级项目”（加装人体感应、一键报警功能）获公司“年度优秀项目”
• 优化成本管控：引入BIM技术模拟施工流程，提前发现13处管线碰撞问题，减少返工成本15万元；与LED控制器供应商签订3年框架协议，单灯采购成本下降8%，项目毛利率从22%提升至27%

统筹公司智慧路灯项目战略落地，负责大型复杂项目全盘管理，对接政府部门与生态伙伴，推动产品标准化与区域市场份额提升

• 牵头某地级市“全域智慧路灯升级项目”（覆盖8个区县、1.2万盏路灯），采用“敏捷+瀑布”混合模型分3阶段推进：①试点区完成“基础智能化改造”（远程监控、单灯调光）；②推广“场景化功能”（交通流量监测、充电桩集成）；③对接市级智慧城市平台实现数据共享。面对老城区管线老化问题，联合市政管网公司开展探地雷达探测，制定“分段施工+临时照明保障”方案，确保无停工投诉，目前已完成60%工程量，预计2026年底验收
• 推动产品标准化：梳理过往项目共性需求，主导编制《智慧路灯产品标准手册》，明确硬件选型（如飞利浦LED灯珠、华为海思控制器）、软件功能（远程配置、故障预警）及接口规范（5G微站、环境传感器对接），新项目方案设计时间从30天缩至15天，成本估算准确率提升至95%
• 对接政府与生态伙伴：与市城管局建立“数据共享机制”，将路灯采集的人流、环境数据接入市级平台，为客户提供“城市运行体征监测”增值服务；与华为签订战略合作协议，整合5G切片技术优化路灯网络，使公司区域市场份额从15%升至22%
• 构建风险管控体系：建立“风险识别-评估-应对”矩阵，识别“政策变动”“技术迭代”“供应链延迟”等8类风险——针对政策变动，每月跟踪住建部《智慧城市基础设施标准》更新；针对供应链，储备2家备用控制器供应商，确保关键设备交付率100%。项目至今无重大风险事件，客户满意度保持96%以上

XX市主城区供水管网智能监测与漏损管控系统建设项目

• XX市主城区供水管网建成于上世纪80-90年代，老化严重导致漏损率长期高达18%（远超国家节水型城市12%的标准），每年因漏损造成财政损失超1500万元，且频繁爆管影响居民用水安全。项目核心目标是构建“全域感知-精准预测-快速处置”的智能漏损管控体系，将漏损率降至10%以下，同时提升故障响应效率。我在项目中担任总负责人，统筹需求调研、方案设计、落地实施及验收全流程，对接自来水公司、测绘院、科技供应商等多方资源。
• 项目面临三大核心难题：一是传统人工巡检+单点压力传感器覆盖不足，无法实时捕捉微小漏损；二是管网基础数据缺失（30%老旧管网的材质、埋深、连接关系无准确记录），导致水力模型精度低；三是多源数据（GIS、SCADA、水质监测）分散，缺乏统一分析平台。针对这些问题，我选择LoRa无线传感网络（低功耗、广覆盖，适配地下管网环境）解决感知问题，引入EPANET水力模型结合LSTM机器学习算法优化预测精度，并通过ArcGIS平台整合多源空间数据，打通“数据-分析-决策”链路。
• 为解决数据缺失问题，我牵头联合测绘院开展“管网普查专项行动”，采用探地雷达+人工复核方式，补充完善了210公里老旧管网的材质、埋深等关键数据；针对地下环境对LoRa信号的干扰，我优化节点部署方案（增加中继器密度、调整传输频率），将信号强度提升40%，实现管网末端数据采集率100%；在模型训练环节，我融合流量、压力、夜间最小流量（NFSL）等多维度数据，迭代优化LSTM算法参数，将漏损点定位误差从传统方法的±50米缩小至±10米。同时，我推动建立了“监测预警-工单派发-修复闭环”的数字化流程，将系统预警与集团运维平台对接，实现故障处置的线上化追踪。
• 项目上线后，主城区供水管网漏损率从18%降至9.2%，年节约水量约500万吨（相当于25万居民一年用水量），直接节省财政支出1200万元；故障响应时间从4小时缩短至1.5小时，2023年居民用水投诉率较项目前下降35%。项目成果获“XX省智慧水务示范项目”称号，我主导编制的《城市供水管网智能漏损管控技术导则》被市住建局采纳为地方标准，成为区域内同类项目的参考模板。我个人也因项目贡献晋升为集团智慧公用事业事业部高级经理，实现了从“运维执行”到“方案设计+技术攻关”的能力跃迁。

XX区15个老旧小区燃气配套管网改造项目

• XX区作为老城区，15个老旧小区（覆盖5120户居民）长期未通燃气，居民依赖瓶装液化气，存在极大安全隐患；同时，部分小区内部燃气管网因年久失修，存在管道锈蚀、接口泄漏等问题。项目目标是完成全部小区的燃气配套改造，实现“安全供气、便民用气”，并将施工对居民生活的影响降至最低。我当时担任运维主管，负责项目现场管理、多方协调及风险管控。
• 项目难点集中在三方面：一是老旧小区地下管线复杂，燃气管道与水电、通信管线交叉冲突频发；二是居民对施工噪音、占道的投诉率高（前期试点小区投诉率达40%）；三是工期紧张（需在18个月内完成15个小区改造），涉及多个部门（社区、燃气公司、城管、交警）的协同。针对管线冲突问题，我引入RD8000三维管线探测仪，精准定位地下1-3米范围内的管线分布，提前制定规避方案；针对居民投诉，我建立“一小区一联络员”机制，每周召开居民座谈会通报进度，优化施工时段（避开早8点-晚6点的高峰）；针对工期问题，我采用“分段施工+临时供气”模式，将每个小区的改造周期从60天缩短至45天。
• 在风险管控上，我主导制定了《老旧小区燃气改造安全操作规范》，明确“探管-开挖-焊接-试压”各环节的安全检查要点；针对部分居民阻挠施工的情况，我联合社区工作人员上门宣讲政策，用“事故案例+安全收益”说服居民，确保施工顺利推进。同时，我协调燃气公司提前介入设计环节，根据小区布局优化管网走向，避免了后期返工。
• 项目最终完成15个小区的燃气配套改造，新增燃气用户5120户，安全隐患整改率100%；居民满意度调查达92%，较试点小区提升52个百分点。项目被评为“XX市民生工程优秀项目”，我通过该项目积累了老旧设施改造的“协调+风险管控”经验，学会了用“用户思维”解决工程中的实际问题，为后来转向智能化项目管理奠定了坚实的业务基础——我意识到，公共事业项目的核心是“技术服务于人”，既要解决技术问题，更要回应用户需求。

• 因痛心于年轻人对历史的疏离，我在B站创立「古人脱口秀」栏目，用职场梗解构历史事件（如《雍正皇帝的KPI保卫战》）。通过设计「颠覆认知-史料佐证-现代共鸣」三幕剧本模板，单期视频最高收获1.7万条弹幕互动。
• 两年间栏目播放量突破180万，作品被多地中学选为教学素材。这段经历磨砺出将学术内容转化为大众语言的能力，也让我理解到真实用户反馈才是创作者的指南针。