协助项目经理完成智慧路灯项目全流程执行，覆盖老旧城区改造的需求调研、方案落地及初期运营维护，支撑项目从勘察到绩效评估的闭环管理

• 主导3个老旧城区智慧路灯改造项目的需求调研，运用GIS地理信息系统叠加人口密度、道路等级及现有照明覆盖数据，输出《区域照明痛点分析报告》，精准定位12处照明盲区及5处过度照明路段，推动方案新增45盏可调光智能灯杆，将改造覆盖率从85%提升至98%，获甲方书面认可
• 对接3家供应商完成1800盏单灯控制模块的安装调试，通过Modbus协议打通模块与物联网平台的通讯链路，解决2个小区因墙体遮挡导致的信号弱问题——加装LoRa中继器后将模块离线率从15%降至2%，保障项目提前7天通过竣工验收
• 协助搭建智慧路灯资产数字化台账，录入2100盏灯杆的基础信息、设备参数及维护记录，结合RFID电子标签实现资产定位准确率99%，将日常巡检中“找杆”时间从平均20分钟/次缩短至5分钟/次，年度巡检人力成本下降30%
• 参与编制《改造项目用户反馈收集表》，梳理120条市民关于照明亮度的意见，推动方案中增加“分时段调光”功能，改造后试点区域市民对照明的满意度从75%提升至88%

负责智慧路灯项目全生命周期管理，涵盖新建项目方案设计、存量项目运营优化及跨部门资源协调，聚焦节能目标达成与智能化功能落地

• 主导设计2个新建城区（合计覆盖30km道路）的智慧路灯整体解决方案，整合单灯PWM调光、500万像素视频监控、PM2.5/温度环境监测功能，采用EMC合同能源管理模式与市政局签订10年协议，承诺年节电率≥25%——项目运营10个月后，实际年节电率达28%，每年为财政节省电费120万元
• 针对存量1500盏智慧路灯，基于2年故障数据训练决策树算法模型，识别出“灯具光衰超阈值”“线路电流异常”等6类高频隐患，提前72小时推送预警信息，将故障响应时间从4小时压缩至1.5小时，年度维护成本下降22%
• 协调城管、交警、通信3部门完成2个核心路口的路权及管线协调，通过BIM技术模拟地下管线走向，调整5处灯杆基础位置以避免与污水管冲突，解决因管线交叉导致的1个月施工延误，确保项目按计划交付
• 编制《智慧路灯运营管理标准化手册》，规范设备巡检频次、故障处理SOP及数据上报模板，推动团队运营效率提升35%——手册被集团纳入全国区域标准化体系，在6个分公司推广应用

统筹市级智慧路灯标杆项目全流程，聚焦“智能化升级+多场景融合+跨主体协同”，推动项目实现节能、便民及政府治理能力提升的三重目标

• 牵头推进“市级智慧照明提升工程”，覆盖老城区800盏路灯的5G+智慧化改造，引入5G微基站搭载功能并与移动、电信、联通签订共建共享协议，降低基站建设成本40%；同时整合“照明+监控+环境监测”功能，实现“一杆多用”，减少道路杆件数量30%，项目成功入选“省级新型城镇化示范项目”
• 优化智慧路灯物联网平台功能，新增AI图像识别模块（基于YOLOv8算法），实现对违规停车、占道经营的自动识别与预警，联动城管执法系统实时派单——试点区域（20个路口）违规事件处置率从65%提升至90%，获市城管局“技术创新奖”
• 解决12个老旧小区智慧路灯电源容量不足问题：联合电力设计院完成配电线路增容设计，采用分布式磷酸铁锂储能设备补充用电高峰需求，确保智能灯杆在夏季晚高峰稳定运行，用户投诉率从18%降至3%，业主满意度达95%
• 推动建立“政府+企业+市民”三方协同机制：上线“智慧路灯”小程序收集市民亮度反馈，每月调整2次分区域照明策略（如学校周边夜间调暗、商圈周边保持高亮），实现个性化照明服务，年度市民关于照明的投诉量下降50%

浦东新区老旧供水管网系统性漏损治理与智能运维项目

• 浦东新区作为上海核心城区，部分1980-2000年敷设的铸铁管网因腐蚀、接口老化导致漏损率长期高达18%，年损失水量超500万吨，同时频繁爆管影响20万居民正常用水。项目核心目标是**用2年时间将区域漏损率降至10%以内，构建“精准检测-快速修复-智能预警”的长效运维体系**。我作为项目经理，全面负责方案设计、跨部门资源协调（对接水务局、街道办、施工单位）及技术落地全流程。
• 项目面临三大难点：一是老管网缺乏精准地理信息与材质档案，传统人工检漏效率低（日均仅能排查5公里）；二是改造中需平衡“施工进度”与“居民用水稳定性”，以往同类项目因停水投诉率达30%；三是漏点定位依赖经验，误报率高（约40%）。我针对性引入“GIS管网数字孪生+AI声学检漏+非开挖修复”组合方案——先联合水文局梳理120公里管网历史数据，通过三维建模补全缺失节点；再采用以色列进口声学检漏仪结合自研AI算法（基于漏点声音频率特征训练模型），将漏点定位准确率提升至92%；针对施工环节，推广“PE管穿插内衬”非开挖技术，配合夜间分段作业与临时供水车保障。
• 为推动方案落地，我做了三件关键动作：1）牵头成立“数据-技术-施工”跨职能小组，每周同步进度，解决GIS模型与现场偏差问题（累计修正150余处节点坐标）；2）设计“分级响应机制”——AI平台预警后，30分钟内派单至现场，2小时内完成漏点确认，24小时内修复；3）针对居民担忧，提前通过社区宣讲会、微信群推送施工时间表，并设置“临时用水咨询热线”，将投诉率从预期的30%压至5%以内。此外，我还主导优化了平台预警规则，将阈值从“流量偏差10%”调整为“压力波动+流量突变双因子触发”，减少误报。
• 项目成果显著：1）漏损率从18%降至7.8%，年节约水量520万吨，对应减少经济损失1248万元；2）构建了包含120公里管网数字孪生模型、实时监测点300余个的智能运维平台，实现漏点定位时间从平均4小时缩短至20分钟；3）项目获“2023年度上海市供水行业优秀工程奖”，其“数字孪生+AI检漏”模式被纳入《上海市老旧管网改造技术导则》。我个人也因统筹能力突出，被评为公司“年度优秀项目经理”。

闵行区市政公用事业“一站式”协同运营平台建设项目

• 闵行区原有供水、燃气、路灯、排水4个市政业态分属不同部门，系统孤立、数据不通，导致跨业态应急响应慢（如燃气泄漏需手动通知消防、供水部门关闭周边阀门，平均耗时45分钟）、工单重复派发（月均120余件）。项目目标是**搭建统一平台，实现“数据互通、流程联动、应急协同”，将跨业态事件处置时间缩短50%以上**。我从“需求调研-架构设计-流程优化”全程参与，后期主导平台落地推广。
• 项目核心挑战有两个：一是不同业态数据标准不统一——比如供水管网压力单位有的用“MPa”、有的用“公斤”，燃气泄漏浓度阈值各系统定义不一致；二是部门间利益壁垒——部分科室担心“数据共享”会影响原有考核权重。针对数据问题，我牵头制定《闵行区市政公用事业统一数据元标准》，涵盖18类基础数据、32项业务指标（如统一压力单位为“MPa”、泄漏阈值为“1%LEL”）；针对部门协调，我联合区大数据中心出台“数据共享考核办法”，将协同处置效率纳入部门年度KPI。
• 为确保平台实用，我做了两件关键工作：1）梳理12个跨业态高频场景（如“燃气管道周边施工需同步通知供水、排水部门核查管线”“暴雨天路灯故障联动排水泵站开启”），设计标准化协同流程，明确各部门权责与时限；2）采用“微服务架构+国产化数据库”搭建平台，预留与市级“城市运行管理中心”的接口，支持未来扩展。此外，我还组织了10场部门培训，针对一线员工设计“一键派单”“协同日志”功能，降低操作门槛。
• 平台上线后效果明显：1）跨业态应急响应时间从45分钟缩短至14分钟，月均重复工单从120件降至30件；2）实现180万条数据的实时共享，支撑区里完成“夏季防汛”“冬季燃气保供”等5次大型应急演练；3）项目被区政府评为“2021年度数字化治理优秀案例”，其“场景驱动、标准先行”的建设模式在上海市16个区推广应用。通过这个项目，我从“单一业态运营”转向“多业态协同”，对市政公用事业的系统性管理有了更深刻的理解。

• 大二观察到毕业生离校时大量教材被废弃，而新生购书支出占生活费12%，便发起校园书籍教材循环计划。为解决传统二手书交易效率低的问题，我们开发微信小程序实现扫码估价、预约取件功能，并说服快递中心以成本价承接物流。
• 通过建立翻新消毒标准打消卫生顾虑，项目年流通教材1.2万册，累计为同学节省书费38万元。这段经历让我从商业小白成长为能设计闭环模式的实践者，项目不仅获省级创业金奖，更被纳入学校官方服务体系延续至今。